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A Survey of Machine Learning Approaches for Predicting Hospital Readmission
文章综述了机器学习和深度学习在医疗系统中的应用,重点探讨了预测患者再入院的研究进展。通过分析多种方法如贝叶斯网络、决策树和神经网络等,评估了不同模型的性能及其对再入院率的影响。...
2025-5-20 15:44:34 | 阅读: 2 |
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The Future of Patient Care: Text Mining Discharge Notes to Slash Readmissions
本文研究了医院患者在出院后30天内再入院的风险预测问题。通过结合文本挖掘技术和深度学习算法(如BDSS模型和PCA降维),利用MIMIC-III电子健康记录数据集构建分类模型。实验结果表明,基于BDSS与MLP的组合模型表现最优,实现了94%的召回率和75%的AUC值,为降低再入院率提供了有效工具。...
2025-5-20 15:41:36 | 阅读: 2 |
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No Tool Could Handle Our Load‑Testing Framework for Games—So We Built Swarm
本文介绍了MY.GAMES团队开发的内部负载测试框架Swarm,用于应对游戏开发中的端到端测试、自定义协议和大规模机器人模拟等挑战。Swarm通过支持自定义协议、轻量级架构和高效的并发处理能力,解决了传统工具无法满足的游戏测试需求,并实现了对复杂场景的高效模拟和负载测试。...
2025-5-20 15:15:45 | 阅读: 1 |
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Meet Altrium, Winner of Startups of The Year 2024 in New York
Altrium是一家专注于解决技术与实际业务需求之间差距的初创公司,通过生成式AI和企业软件创新实现可持续增长。团队强调开放文化与赋能员工,并致力于通过技术与人才推动社会变革。凭借清晰的战略与客户信任,在2024年被评为最佳初创公司,并计划在教育、健康与可持续发展领域继续贡献力量。...
2025-5-20 14:56:56 | 阅读: 3 |
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Meet QuickPR, Winner of Startups of The Year 2024 in Noida, India
文章介绍了QuickPR创始人Akhilendra Sahu及其团队如何通过AI技术重塑公关行业,使品牌和创业者能够快速、高效地获得媒体曝光。QuickPR凭借其创新的自服务平台、透明化流程和客户至上的理念,在2024年被评为最佳初创公司,并计划通过扩展功能和全球合作进一步推动行业发展。...
2025-5-20 14:49:42 | 阅读: 2 |
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How Can Space Tech Help Us Build a Decentralized Internet? - Answer to Win from 15,000 USDT
Spacecoin Writing Contest邀请作者探讨太空技术如何助力构建去中心化互联网。参赛者需回答五个问题,涵盖定义去中心化互联网、太空技术的作用、潜在优势、挑战及未来展望。比赛奖金高达15,000 USDT,第二轮投稿截止至2025年7月7日。...
2025-5-20 13:53:42 | 阅读: 1 |
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Let's Build an MLOps Pipeline With Databricks and Spark—Part 3: CI/CD Automation and Deployment
文章介绍了如何使用GitLab、Databricks资产包和Databricks作业自动化机器学习工作流,包括数据摄取、模型训练、批量和在线推理及监控,并展示了如何通过CI/CD管道管理多环境部署。...
2025-5-20 13:23:10 | 阅读: 1 |
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How Chameleon Advances Multimodal AI with Unified Tokens
Chameleon 是一个多模态模型,基于分块化方法使用离散令牌处理图像和文本,在统一架构中进行早期融合,无需特定组件。它在跨模态推理和生成方面表现出色,并通过大规模预训练和对齐策略实现高效推理与安全测试。...
2025-5-20 10:0:3 | 阅读: 5 |
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Comparing Chameleon AI to Leading Image-to-Text Models
文章介绍了Chameleon模型在图像到文本任务中的表现,包括图像描述和视觉问答。通过与开源及闭源模型对比,Chameleon在较少训练样本下表现出色,在图像描述中优于更大模型,在视觉问答中也具竞争力。...
2025-5-20 09:0:3 | 阅读: 6 |
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Chameleon AI Shows Competitive Edge Over LLaMa-2 and Other Models
文章介绍了Meta FAIR团队开发的多模态模型Chameleon,在文本和图像到文本任务中的表现。通过与Llama-2等先进模型对比,Chameleon在常识推理、数学问题和世界知识等方面表现出色,并接近Mistral和Mixtral等模型的性能。...
2025-5-20 08:0:3 | 阅读: 3 |
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The TechBeat: IPinfo Launches IPinfo Lite: Unlimited Country-Level Geolocation API & Database Download (5/20/2025)
这篇文章介绍了HackerNoon平台上的热门技术内容,包括AI模型、团队福利提升、预防性医疗健康研讨会、Model Context Protocol的作用、Ninja AI工具的应用、Tesseral融资动态、IPinfo Lite服务、AI引发的心理现象、JavaScript性能提升等多篇文章的概要和链接。...
2025-5-20 06:10:51 | 阅读: 4 |
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Improved BGPLVM for scRNA-seq: Pre-Processing and Likelihood
本文提出了一种改进的贝叶斯高斯过程潜在变量模型(BGPLVM),通过引入负二项分布似然、预处理技术以及整合批量和细胞周期信息等方法,显著提升了模型性能。改进后的模型在单细胞RNA测序数据上表现出色,能够更好地捕捉生物学信号并生成一致的潜在空间表示。...
2025-5-20 03:0:2 | 阅读: 3 |
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bgplvm
Encoding Biological Knowledge in GPLVM Kernels for scRNA-seq
本文提出了一种改进的贝叶斯高斯过程潜在变量模型(GPLVM),通过设计特定核函数整合批次效应和细胞周期信息,提升单细胞RNA测序数据分析的性能。...
2025-5-20 02:30:3 | 阅读: 2 |
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GPLVM for Single-Cell RNA-seq Dimensionality Reduction
本文提出了一种改进的贝叶斯高斯过程潜在变量模型(BGPLVM),通过引入变分推断和核编码方法整合领域知识,提升单细胞数据分析的性能。实验表明该模型在性能上显著优于标准BGPLVM,并与SCVI相当。...
2025-5-20 02:0:3 | 阅读: 3 |
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Scalable & Interpretable Dimensionality Reduction for scRNA-seq
本文提出了一种改进的变分贝叶斯高斯过程潜在变量模型(BGPLVM),用于单细胞RNA测序数据的降维分析。该模型通过专门设计的编码器、核函数和似然函数,在合成和真实数据上实现了与scVI相当的性能,并能有效整合细胞周期和批次信息,揭示更具可解释性的潜在结构。...
2025-5-20 01:38:42 | 阅读: 3 |
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Fighting Piracy With SEO: How I’m Turning Malware Traffic Into Safer Gaming Choices
文章探讨了PC游戏领域中网络盗版的普及及其隐藏的恶意软件威胁。作者通过分析用户搜索行为发现了一个关键词缺口,并创建AllPCGamesHub.com网站,利用SEO策略拦截非法流量。该平台通过揭示盗版风险并提供合法低价游戏选项,成功引导用户转向安全渠道。这一方法不仅创造了商业价值,也为互联网安全做出了贡献。...
2025-5-20 01:0:42 | 阅读: 3 |
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Releasing Utilities Package to GitHub Packages: A Guide
文章介绍了一种通过GitHub Packages发布闭源JavaScript/TypeScript包的方法,适用于内部前后端共享。该方法利用GitHub集成、权限控制和熟悉的工作流优势,避免代码泄露。通过手动触发GitHub Releases并结合自动化工作流,实现模块化、稳定的包发布流程。...
2025-5-19 21:51:58 | 阅读: 4 |
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How to Set Up PostgreSQL with NestJS and Docker for Fast Local Development: A Quick Guide
文章介绍如何使用 Docker 在本地环境中快速搭建 NestJS 和 PostgreSQL 开发环境,包括 Dockerfile 和 docker-compose.yml 配置、环境变量管理及实用命令。...
2025-5-19 21:47:57 | 阅读: 3 |
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How Reliable Are Human Judgments in AI Model Testing?
文章介绍了Chameleon模型的人类评估和安全性测试方法。通过三名标注者的回答进行一致性分析,并发现大部分情况下标注者意见一致。安全性测试显示Chameleon生成的不安全内容极少(0.39%以下),表明其在安全使用方面表现良好。...
2025-5-19 21:0:3 | 阅读: 1 |
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Meet Noda: HackerNoon Company of the Week
Noda是一家金融科技公司,通过开放银行技术革新在线支付方式。其平台支持跨28国2000家银行的即时交易,并提供AI驱动的无代码结账页面和实时财务洞察。2023年业务增长15倍,并扩展至新市场及推出创新功能。...
2025-5-19 16:26:20 | 阅读: 1 |
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