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构筑智能化攻防格局:网络安全实验室的战略与未来蓝图
2025-11-26 14:15:44 | 阅读: 0 |
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安全
攻防
威胁
渗透
构筑
轻装上阵:Javassist聚焦代码审计关键点实践
2025-11-26 14:13:30 | 阅读: 0 |
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审计
javassist
上阵
轻装
企业内部的渗透测试自动化探索
2025-11-26 14:12:10 | 阅读: 0 |
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自动化
渗透
漏洞
执行器
流量
攻击者视角下的业务智能体渗透
2025-11-26 14:10:41 | 阅读: 0 |
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渗透
攻击
hamber
攻击者
mcp
Fuzzing4LLM:撬动大语言模型的安全对齐机制
2025-11-19 15:1:4 | 阅读: 0 |
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安全
模型
机制
越狱
撬动
VPN与红队攻防
2025-11-19 15:0:12 | 阅读: 0 |
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攻防
数据
披露
清零
机运
kubernetes RBAC 安全风险研究
2025-11-19 14:58:55 | 阅读: 0 |
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安全
rbac
集群
风险
kubernetes
红队基础设施自动化多云部署能力
2025-11-19 14:54:28 | 阅读: 0 |
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多云
自动化
开源
spot
数据安全意识培训:守护数字生命线
2025-11-16 13:14:56 | 阅读: 1 |
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数据
安全
生命线
威胁
数据安全,你我共筑的防火墙
2025-11-16 13:12:58 | 阅读: 1 |
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防火墙
安全
数据
钓鱼
LLM 与安全代码
简介...
2025-10-29 14:17:53 | 阅读: 0 |
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安全
llm
安全性
SCPGA:自认同CoT渐进式泛化攻击
2025-10-29 14:12:7 | 阅读: 2 |
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cot
模型
攻击
渐进式
泛化
ReCopilot:基于大模型的二进制逆向工程助手
2025-10-29 14:10:25 | 阅读: 1 |
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模型
二进制
recopilot
逆向
陈国
大模型供应链安全的熵增效应:风险挖掘与熵减策略
《大模型供应链安全的熵增效应:风险挖掘与熵减策略》探讨了大模型供应链因规模扩张带来的安全风险,结合真实案例分析了数据投毒、恶意植入等威胁,并提出资产管理、检测优化等策略以降低风险。...
2025-10-29 14:5:35 | 阅读: 0 |
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模型
安全
风险
挖掘
漏洞
利用大模型辅助自动化BYOVD驱动漏洞挖掘
阿里云研究员张艺璇提出了一种融合大模型、IDA Pro与MCP协议的智能框架,用于自动化挖掘BYOVD驱动漏洞。该方法通过风险筛选、函数识别与修复以及生成PoC等步骤,成功发现多个CVE漏洞,展示了大模型在二进制安全分析中的潜力。...
2025-10-29 14:4:36 | 阅读: 0 |
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漏洞
自动化
模型
挖掘
byovd
仿真驱动的侧信道攻击新范式:让CPU消耗成为密码学安全的X光机
研究探讨利用CPU使用率进行侧信道攻击的方法,在仿真环境中测试了多种加密算法和攻击模型。结果显示,在小样本下存在强相关性,但随着样本量增加,相关性急剧下降。这表明CPU使用率难以稳定反映密钥相关的微架构状态。...
2025-10-29 14:1:0 | 阅读: 0 |
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信道
攻击
使用率
x光
安全
危险游戏:智能驾驶一线攻防实战
文章探讨了智能驾驶系统的多层次安全威胁,从硬件获取到域控架构分析关键组件攻击面,并通过案例展示零部件漏洞如何导致远程控车。研究深入智驾模型加密机制及V2X协议风险,揭示供应链、网络、算法与硬件层面的系统脆弱性。...
2025-10-29 13:57:58 | 阅读: 0 |
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网络
安全
攻防
v2x
高树
你尽力了吗 25 年后的再追问
文章以系统架构师等多重身份复盘苹果系统安全研究,分析IOMobileFrameBuffer等内核漏洞案例,探讨并发竞争等根本原因,并展示攻击链。反思开发盲点,呼吁持续突破技术极限。...
2025-10-29 13:55:51 | 阅读: 0 |
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追问
安全
漏洞
尽力
坚守
揭秘黑灰产AI的潘多拉魔盒
文章揭示了人工智能技术被黑灰产业滥用的现象及其危害。攻击者通过操控模型生成恶意内容和工具,用于诈骗、伪造和舆论操控等犯罪活动。研究指出这一趋势已构成系统性威胁,亟需行业协作应对安全挑战。...
2025-10-27 11:59:25 | 阅读: 0 |
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模型
揭秘
魔盒
潘多拉
多拉
组件安全:AI检测与漏洞利用路径预测
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在一百个字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。直接写描述就行。 首先,我得仔细阅读文章。文章的标题是《组件安全:AI检测与漏洞利用路径预测》,看起来是关于软件组件安全的。里面提到现代软件依赖复杂,风险不可见,这是一个痛点。然后报告提出从“黑暗地图”到“点亮地图”的思路转变,也就是从被动到主动识别风险。 接下来,报告的方法包括自动化依赖分析、多源漏洞情报聚合和AI智能验证。构建了一套组件风险识别系统,利用Gemini等大模型进行风险分类和场景构建,并生成CodeQL规则实现精准扫描。实战演示了从漏洞收集到风险场景落地的全流程,实现了可见、可测、可防的目标。 所以,总结的时候需要涵盖这几个点:解决依赖复杂和风险不可见的问题,使用AI和自动化技术构建系统,精准识别第三方组件风险,并提供智能化的安全思路。 控制在一百字以内的话,可能需要简化一些细节。比如提到“黑暗地图”到“点亮地图”的转变可能可以省略,直接说通过AI和自动化技术构建系统。 最终的总结可能是:文章探讨了如何利用AI技术解决现代软件依赖复杂和风险不可见的问题,构建了一套基于自动化分析和多源情报聚合的组件安全系统,并通过实战演示展示了其在精准识别第三方组件风险方面的有效性。 这样应该符合用户的要求了。 </think> 文章探讨了如何利用AI技术解决现代软件依赖复杂和风险不可见的问题,构建了一套基于自动化分析和多源情报聚合的组件安全系统,并通过实战演示展示了其在精准识别第三方组件风险方面的有效性。...
2025-10-27 11:55:3 | 阅读: 0 |
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