《大模型供应链安全的熵增效应：风险挖掘与熵减策略》探讨了大模型供应链因规模扩张带来的安全风险，结合真实案例分析了数据投毒、恶意植入等威胁，并提出资产管理、检测优化等策略以降低风险。 2025-10-29 14:5:35 Author: vipread.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
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简介
《大模型供应链安全的熵增效应：风险挖掘与熵减策略》由vivo大模型安全工程师戎誉、凡浩撰写，从信息论“熵”概念切入，系统分析了大模型供应链因规模扩张、依赖复杂和攻击面扩大所带来的安全风险。文章结合真实漏洞案例（如Megatron-LM、ms-swift等），揭示了训练数据投毒、模型恶意植入、推理框架漏洞等关键威胁，并提出AI-BOM资产管理、动静结合检测、社区协同响应等熵减策略，呼吁构建安全可控的低熵模型生态。
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2023-05-01 13:24:11.142338
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2023-04-29 16:15:52.198152
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