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LW ROUNDTABLE: Lessons from 2025 — Cyber risk got personal; accountability enters a new phase
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要用特定的开头。首先,我得仔细阅读用户提供的文章内容。 这篇文章主要讨论了2025年网络安全责任的变化。CISO们被传唤到法庭,董事会面临股东诉讼,自主系统引入了新的责任问题。文章还提到问责制从理论转向实际,涉及高管责任、董事会角色、AI系统的风险以及数据治理的重要性。 接下来,我需要提取关键点:高管责任、董事会问责、AI风险、数据治理、法律变化和问责制扩展到整个生态系统。然后,把这些点浓缩成一个连贯的句子,确保不超过100字。 可能的结构是:2025年网络安全责任变化,高管和董事会面临更多问责,AI和自主系统带来新风险,数据治理和法律变化推动问责制扩展到整个生态系统。 最后,检查字数是否符合要求,并确保语言简洁明了。 </think> 2025年网络安全责任发生变化,高管和董事会面临更多问责压力。随着自主系统普及和算法行为引发的新风险,问责制从理论转向实际。...
2025-12-11 10:2:9 | 阅读: 10 |
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Microsoft Copilot Studio Security Risk: How Simple Prompt Injection Leaked Credit Cards and Booked a $0 Trip
微软Copilot Studio的无代码功能提升了生产力,但也引入了安全风险。Tenable研究显示提示注入攻击可导致数据泄露和财务损失,并提供五条安全建议。...
2025-12-11 09:59:59 | 阅读: 5 |
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Thailand’s Personal Data Protection Act
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100个字以内。用户的要求是直接写文章描述,不需要特定的开头。首先,我得仔细阅读文章,理解其主要内容。 这篇文章主要介绍了泰国的个人数据保护法(PDPA),包括它的立法背景、适用范围、核心要求以及合规的好处和不合规的风险。PDPA于2022年6月1日全面生效,取代了之前的分散法规,对企业提出了明确的数据处理、保护和跨境传输要求。 接下来,我需要提取关键点:PDPA的立法目的、影响范围、主要内容、生效时间以及对企业的意义。然后将这些信息浓缩到100字以内,确保涵盖所有重要方面。 可能的结构是先介绍法律名称和目的,然后说明适用范围和主要内容,最后提到生效时间和对企业的影响。这样既全面又简洁。 现在开始组织语言:泰国PDPA于2022年6月实施,取代旧法规,规范数据处理和跨境传输,要求企业保护个人隐私,并规定了不合规的处罚措施。 检查字数是否在限制内,并确保信息准确无误。这样用户就能快速了解文章的核心内容了。 </think> 泰国《个人数据保护法》(PDPA)于2022年6月全面实施,取代了之前的分散法规。该法律旨在规范个人数据的收集、使用、披露和跨境传输,并要求企业采取措施保护数据隐私。不合规将面临罚款、民事赔偿甚至刑事责任。...
2025-12-11 09:18:19 | 阅读: 6 |
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How to Check and Improve Your Email Sender Reputation
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在一百个字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头,直接写描述。好的,我先看看这篇文章讲的是什么。 文章主要讨论了电子邮件发送者的声誉的重要性。发送者的声誉会影响邮件是否能成功送达用户的收件箱,而不是被归类为垃圾邮件。文章提到,声誉评分是由互联网服务提供商和邮箱供应商根据多个因素来评估的,比如认证结果、用户参与度、弹出率等。 接下来,文章详细介绍了如何检查和提高电子邮件发送者的声誉。检查的方法包括使用Google Postmaster Tools、Microsoft SNDS以及EasyDMARC的工具。提高声誉的方法包括正确设置SPF、DKIM和DMARC记录,保持清洁的邮件列表,逐步增加新域名或IP的发送量,以及监控参与率和投诉率。 最后,文章强调了维护良好的电子邮件发送者声誉对品牌信任和营销活动ROI的重要性。 好的,现在我要把这些信息浓缩到100个字以内。需要涵盖声誉的重要性、影响因素、检查方法和提升策略。 首先,说明电子邮件发送者声誉的重要性:影响邮件送达率和品牌信任度。然后提到影响因素:认证结果、用户参与度、弹出率等。接着说如何检查:使用工具如EasyDMARC。最后说明提升策略:设置正确的认证记录、保持清洁列表、逐步增加发送量等。 这样应该可以控制在100字以内。 </think> 本文探讨了电子邮件发送者声誉的重要性及其对邮件送达率的影响。通过分析认证结果、用户参与度和弹出率等因素,并利用工具如EasyDMARC进行检查和优化设置(如SPF、DKIM和DMARC),可提升品牌信任度及营销活动效果。...
2025-12-11 08:33:17 | 阅读: 4 |
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Microsoft’s December Security Update of High-Risk Vulnerability Notice for Multiple Products
微软发布12月安全更新,修复了影响Windows、Office等产品的57个漏洞,包括3个关键漏洞和3个零日漏洞。建议用户尽快安装补丁以保护系统。...
2025-12-11 07:21:35 | 阅读: 9 |
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Empowering Security and Control: Thales CipherTrust Cloud Key Management Integrates with Oracle Fusion Cloud Services
嗯,用户让我用中文总结一下这篇文章的内容,控制在一百个字以内,而且不需要以“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头,直接写描述即可。首先,我需要仔细阅读这篇文章,理解其主要内容和重点。 文章的标题是“Advancing Data Sovereignty and Zero Trust Through Seamless Key Management”,看起来主要讨论数据主权和零信任架构下的无缝密钥管理。接下来,文章提到了Thales和Oracle Fusion Cloud Services的合作,帮助组织实现操作独立性、数据主权和无条件控制。Thales提供了CipherTrust Cloud Key Management(CCKM)解决方案,支持BYOK和HYOK能力,让企业能够掌控自己的加密密钥。 然后,文章详细说明了密钥旋转的过程,如何通过Thales的CipherTrust Manager生成和存储新的主外部密钥,并与Oracle Fusion Cloud Services无缝集成。此外,还提到了合规性和审计功能,以及Thales与Oracle在其他领域的整合。 用户的需求是总结内容,控制在100字以内。所以我要抓住关键点:Thales与Oracle合作、数据主权、零信任、密钥管理、BYOK/HYOK、合规性支持等。 现在我需要把这些信息浓缩成一句话或两句话,确保涵盖主要方面。例如,“Thales与Oracle合作推出解决方案,在云环境中实现数据主权和零信任架构下的无缝密钥管理。该方案支持BYOK/HYOK能力,并提供合规性和审计功能。” 这样大约60字左右。 检查一下是否遗漏了重要信息:数据主权、零信任、密钥管理、BYOK/HYOK、合规性。都涵盖了。看起来不错。 </think> Thales与Oracle合作推出解决方案,在云环境中实现数据主权和零信任架构下的无缝密钥管理。该方案支持BYOK/HYOK能力,并提供合规性和审计功能。...
2025-12-11 06:50:45 | 阅读: 5 |
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Granular Policy Enforcement using lattice-based cryptography for MCP security.
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章的内容,控制在一百个字以内,而且不需要特定的开头。首先,我需要仔细阅读这篇文章,理解它的主要观点和结构。 文章主要讲的是数字化转型的定义、类型、方法以及未来趋势。首先,它解释了数字化转型不仅仅是技术上的更新,而是业务模式和客户互动的根本性改变。接着,文章分成了几个部分:线性和指数型转型、四种具体类型(业务、价值、市场和文化)、三种实施方法(观望、全面和渐进)、构建策略的关键步骤、技术工具(如Salesforce和AI)以及未来的趋势。 用户的要求是总结在一百个字以内,所以需要抓住核心要点。数字化转型的核心是利用数字技术重新定义业务模式和客户互动,分为线性和指数型两种主要类型,并涉及四种具体类型和三种实施方法。此外,未来趋势包括AI和机器学习的应用以及可持续发展的整合。 现在,我需要将这些要点浓缩成一句话,确保涵盖所有关键方面而不超过字数限制。 </think> 数字化转型是通过数字技术重新定义业务模式和客户互动的过程,分为线性和指数型两种主要类型,并涉及四种具体类型(业务优化、价值创新、市场扩展和文化重塑)及三种实施方法(观望、全面和渐进)。未来趋势包括AI与机器学习的应用及可持续发展整合。...
2025-12-11 00:34:2 | 阅读: 8 |
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strategic
What makes smart secrets management essential?
非人类身份(NHIs)作为机器身份,在网络安全中起关键作用。通过智能管理减少风险、确保合规性、提高效率并降低成本。整体管理方法覆盖身份生命周期各阶段,确保安全与合规。不同行业如金融、医疗和DevOps受益于有效管理NHIs以保护敏感数据和提升运营效率。...
2025-12-10 22:0:0 | 阅读: 3 |
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How does Agentic AI empower cybersecurity teams?
文章探讨了Agentic AI在网络安全中的潜力及其对非人类身份(NHIs)管理的变革作用。通过增强上下文感知的安全见解和自动化威胁检测与响应,Agentic AI帮助组织提升安全效率、降低风险并实现跨部门协作。其应用覆盖金融、医疗、旅游等多个行业,并为DevOps和SOC团队提供强大支持。...
2025-12-10 22:0:0 | 阅读: 4 |
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nhis
nhi
Microsoft Patch Tuesday 2025 Year in Review
微软2025年通过Patch Tuesday修复了1,130个CVE,包括41个零日漏洞(24个被利用),其中提升权限和远程代码执行占主导。这是微软连续第二年修复超千个漏洞。...
2025-12-10 20:49:16 | 阅读: 2 |
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SafeSplit: A Novel Defense Against Client-Side Backdoor Attacks In Split Learning
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。首先,我需要仔细阅读文章,抓住主要信息。 文章标题是“SafeSplit: A Novel Defense Against Client-Side Backdoor Attacks in Split Learning”,看起来是关于一种新的防御方法。作者们来自达姆施塔特工业大学,他们在Split Learning(SL)框架下提出了SafeSplit。 Split Learning是一种分布式深度学习方法,允许客户端和服务器在不共享私有数据的情况下共同训练和推理。但这种架构容易受到客户端的后门攻击,恶意客户端可以篡改数据影响模型行为。现有的防御措施不适用于SL,所以他们开发了SafeSplit。 SafeSplit通过两种分析来检测恶意行为:静态分析和动态分析。静态分析在频率域测量层参数差异,动态分析引入旋转距离度量评估参数变化。实验结果显示这种方法有效且保持模型性能。 所以总结起来,就是介绍了一种新的防御方法SafeSplit,用于检测和过滤恶意客户端的后门攻击,在SL框架下有效且保持模型性能。 </think> 文章介绍了一种名为SafeSplit的新防御方法,用于检测和过滤恶意客户端在Split Learning框架中的后门攻击。通过静态和动态分析结合的方法,该技术能够有效识别并防止中毒模型的传播,同时保持模型的实用性。...
2025-12-10 20:0:0 | 阅读: 5 |
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Response to CISA Advisory (AA25-343A): Pro-Russia Hacktivists Conduct Opportunistic Attacks Against US and Global Critical Infrastructure
美国网络安全机构与多家组织联合发布警告称,支持俄罗斯的黑客团伙正利用未受保护的VNC连接攻击关键基础设施。这些团伙包括CARR、NoName057(16)和Z-Pentest等,主要针对能源、食品和农业等领域。...
2025-12-10 19:9:53 | 阅读: 8 |
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attackiq
NIST Plans to Build Threat and Mitigation Taxonomy for AI Agents
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章的内容,控制在100个字以内,而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头。直接写描述就行。好的,首先我得仔细阅读这篇文章,理解它的主要观点。 文章讲的是美国国家标准与技术研究所(NIST)正在为保护人工智能(AI)代理建立一个攻击和缓解的分类法。他们和OWASP GenAI安全项目以及行业伙伴合作,识别部署AI代理带来的攻击面范围。目标是加强用于智能体AI应用和模型的网络安全框架,因为现在这些框架太弱了,无法在企业IT环境中使用。 还有提到安全研究人员在测试中100%成功说服大型语言模型(LLMs)分享敏感数据。Vassilev指出,AI从根本上改变了网络安全,因为现在需要防御的边界实际上是整个互联网。此外,OWASP列出了AI代理的十大威胁,但AI的采用速度已经超过了安全团队的能力。 还有关于AI代理继承创建者的身份和权限的问题,以及影子AI带来的问题可能会加剧。最后提到组织可能还没有积极应对这些威胁,可能会发生很多高调事件。 好的,现在我要把这些信息浓缩到100字以内。重点包括NIST与OWASP合作开发分类法,识别攻击面,加强框架;AI改变网络安全;测试中LLMs泄露数据;需要新的安全指南;影子AI问题加剧;可能高调事件频发。 现在组织语言:NIST与OWASP合作开发分类法,识别攻击面并制定缓解策略;目标是增强智能体AI应用的安全性;研究表明LLMs易受攻击泄露数据;强调网络安全需适应互联网边界变化;同时面临影子AI带来的挑战和潜在高调事件风险。 检查字数:大概在100字左右。确保没有使用“文章内容总结”之类的开头。 </think> 美国国家标准与技术研究所(NIST)正与OWASP GenAI安全项目合作开发人工智能(AI)代理的安全分类法,旨在识别部署AI带来的攻击面并制定缓解策略。研究显示大型语言模型易受攻击泄露敏感数据,强调需加强智能体AI应用的安全性以适应互联网边界变化的网络安全需求,并警惕影子AI带来的潜在威胁和高调事件风险。...
2025-12-10 19:8:52 | 阅读: 7 |
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Preparing for Cisco Vulnerability Management (formerly Kenna) End-of-Life: How Tenable Can Help
Cisco Vulnerability Management (formerly Kenna) is nearing end-of-life, with Tenable One offering a seamless transition to advanced exposure management. Tenable One unifies risk insights across vulnerabilities, misconfigurations, and identities, enabling proactive security strategies for organizations of all sizes....
2025-12-10 18:40:36 | 阅读: 4 |
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Randall Munroe’s XKCD ‘Beam Dump’
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内。首先,我得仔细阅读用户提供的文章内容。看起来这篇文章主要讨论了网络安全领域的一些趋势和威胁,比如供应链攻击、勒索软件以及AI带来的新风险。用户还提到NIST计划构建威胁和缓解措施的分类法,这可能对未来的安全策略有帮助。 接下来,我要确保总结准确涵盖这些要点,同时保持简洁。要注意不要使用“文章内容总结”这样的开头,直接描述内容即可。另外,用户可能希望这个总结用于快速了解文章主旨,所以信息要清晰明了。 最后,检查字数是否在限制内,并确保语言流畅自然。这样用户就能迅速获取关键信息了。 </think> 文章探讨了网络安全领域的最新趋势与威胁,包括供应链攻击、勒索软件以及AI带来的新风险,并提到NIST计划构建威胁和缓解措施的分类法以应对AI代理的安全挑战。...
2025-12-10 18:0:0 | 阅读: 6 |
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Ring-fencing AI Workloads for NIST and ISO Compliance
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章,控制在100字以内。首先,我得仔细阅读文章内容,抓住主要观点。 文章主要讲的是AI对企业生产力的影响以及带来的安全威胁。特别是提到AI和自主代理运行速度快,权限广,容易引发新的安全和合规风险。然后,文章建议通过隔离AI工作负载、管理凭证、审计特权提升等措施来应对这些风险。还提到了使用12Port平台来实现这些控制,以符合NIST、ISO等标准。 接下来,我需要将这些要点浓缩成简洁的句子,确保不超过100字。同时,不需要使用“文章总结”之类的开头词,直接描述内容即可。 可能的结构是:AI带来的问题 + 解决方案 + 工具平台 + 合规标准。这样既全面又简洁。 最后检查字数,确保在限制范围内,并且信息准确无误。 </think> 文章讨论了AI对企业生产力的影响及其带来的新安全和合规风险。为应对这些挑战,需通过隔离AI工作负载、管理非人类凭证、审计特权提升和限制内部流量等措施来满足NIST、ISO等框架要求。12Port平台提供身份控制、凭证管理及微分段功能,帮助组织建立安全边界并符合合规标准。...
2025-12-10 17:32:32 | 阅读: 4 |
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When Vendors Become the Vulnerability: What the Marquis Software Breach Signals for Financial Institutions
2025年12月,Marquis Software Solutions遭遇勒索软件攻击,导致多家金融机构客户数据泄露。攻击者利用防火墙漏洞入侵,凸显第三方风险。事件引发客户信任危机、合规问题及运营中断。Seceon等技术方案提供威胁检测与合规支持,助力金融机构应对日益复杂的第三方风险挑战。...
2025-12-10 16:8:13 | 阅读: 9 |
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NDSS 2025 – Passive Inference Attacks On Split Learning Via Adversarial Regularization
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章的内容,控制在一百个字以内。首先,我需要仔细阅读用户提供的文章内容,找出关键信息。 文章标题是“Passive Inference Attacks on Split Learning via Adversarial Regularization”,作者来自新加坡国立大学等机构。内容主要讲的是Split Learning(SL)作为一种联邦学习的替代方案,他们提出了一种新的攻击框架SDAR,用于被动推理攻击。SDAR利用辅助数据和对抗正则化来模拟客户端的私有模型,从而推断出客户端的私有特征和标签。 接下来,我需要提取这些关键点:被动推理攻击、Split Learning、SDAR框架、辅助数据、对抗正则化、私有特征和标签推断。然后将这些信息浓缩成一句话,不超过100字。 还要注意用户的要求是直接写描述,不需要开头语。所以总结的时候要简洁明了,涵盖主要研究方法和成果。 最后检查一下字数是否符合要求,并确保信息准确无误。 </think> 研究人员提出了一种新的被动推理攻击框架SDAR,针对Split Learning(SL)中的诚实但好奇服务器。通过利用辅助数据和对抗正则化技术,SDAR能够有效推断客户端的私有特征和标签,在CIFAR-10数据集上实现了高精度的攻击效果。...
2025-12-10 16:0:0 | 阅读: 5 |
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Gartner’s AI Browser Ban: Rearranging Deck Chairs on the Titanic
Gartner警告企业应禁止使用AI浏览器,因其存在数据泄露、恶意行为和合规性风险。然而,根本问题在于AI技术与云服务的交互而非浏览器本身。由于AI已融入日常生产力工具(如微软365 Copilot、Slack等),全面禁止不可行。企业需通过专门的安全工具保护数据和AI代理,而非简单封禁技术。...
2025-12-10 15:31:5 | 阅读: 5 |
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How CAPFM Uses DataDome to Govern AI & LLM Crawlers Without Compromising Security
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility通过采用DataDome的实时AI防护技术,成功将恶意流量减少40%,实现了对AI和LLM爬虫的有效管理,并确保了数据安全与业务性能。...
2025-12-10 15:5:45 | 阅读: 3 |
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