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近日，伦敦帝国理工学院研究小组提出一种新的算法，能在不改变图像内容的情况下，轻松骗过图像内容扫描算法，使得人眼看起来相同的照片在算法面前显得不同。这其中就包括苹果的CSAM扫描算法。
什么是CSAM扫描算法？
CSAM(儿童性虐待材料)是苹果公司今年早些时候推出的一份提案，具体内容是为了阻止非法图像的传播，苹果公司专门开发了一项算法，对用户私下分享和保存在 iCloud 云端的照片，利用算法进行哈希值比对。一旦与第三方CSAM数据库中的照片比对成功，苹果将选择屏蔽这张照片，甚至报警。
因为未经授权访问用户图片信息严重侵犯了用户隐私，该项提案推出不久便遭到用户及媒体的强烈反对，最终导致该提案在今年9月被撤回。然而苹果公司并未放弃CSAM，而是将其推广时间延迟到2022年，并承诺将对该算法进行进一步的改进。
图像扫描算法能精准检测非法图像吗？
针对苹果提出的CSAM扫描算法能否像它说的那样，精准检测出非法图像并进行拦截，研究人员在一开始就提出质疑。实际研究结果表明：无论是苹果的CSAM还是任何其他图像扫描算法都不能实现非法图像的精准检测。
研究人员解释说，论文研究针对基于离散余弦变换的算法，提出两个白盒攻击和一个黑盒攻击，成功改变了图像上的独特特征，并帮助它躲过算法扫描。
简单而言，仅需要在图像上应用一种特殊的哈希过滤器，就能使两张人眼看起来相同的图像在算法检测面前显得不同。
图片来源：伦敦帝国理工学院
如何防止图像扫描算法”上当受骗“？
为保障图像扫描算法做到”有效“工作，不被算法欺骗，研究人员提出两种方法：一是扩大检测阈值；二是在图像ID匹配达到某个阈值后才标记用户。
但这两种方法都不能从根本上让图像扫描结果变得更可靠，反而会造成更多问题，比如无可避免地侵犯更多用户隐私。
参考来源：https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/researchers-show-that-apple-s-csam-scanning-can-be-fooled-easily/