前言

攻防演练里最重要的环节莫过于信息收集，熟话说，要想打点打得好，信息收集少不了。

在各大公司招兵买马之际，各位师傅也来查缺补漏，信息收集你真的都会了嘛？

搜索引擎

这里我们使用fofa来举例，为什么使用fofa来举例呢，不是因为fofa有多好（真香），是因为咱只买了fofa的会员。fofa既可以搜索到部分子域名，也可以搜索到目标的各种系统，如OA、后台等等，而这些系统很容易成为突破口。

首页有参考的fofa语法，可以根据需要构造搜索语句

fofa语句

推荐几个常用的

title="目标名称" && region="xx省" 
title="目标名称" && city="xx市" 
cert="目标域名或者证书关键字" && region="xx省" 
cert="目标域名或者证书关键字" && city="xx市" 
((title="目标名称" || host="目标域名") && country="CN") && region!="HK"

需要注意的是fofa语句不是一成不变的，同一个目标单位的查询关键词可能有好几个，同时在信息收集的过程中也可能发现新的关键词，比如备案号、传真、客服电话等，这些东西往往是唯一的。搜索别人没有搜的关键词就可能发现别人没发现的资产，就可能拿到别人没拿到的shell，需要灵活运用。

打不开的资产

fofa中可能搜到打不开但仍然属于目标单位的资产，可以先ping一下看看，如果能ping出IP说明服务器还存活，只是web服务没开，如果ping的是IP，可以扫全端口+C段，是域名且没有CDN的话也可以全端口+C段。

真实IP

直接ping目标域名可判断是否有CDN

在有CDN的情况下，找真实IP的方法比较多，这里说几个比较快捷的

1.ping主域

如果是www开头的域名存在CDN，可以把www.去掉再ping，可能得到真实IP

2.通过网站证书寻找真实IP

此方法适用于https的站点

首先获得网站证书序列号（不要挂代理）

转换成十进制

https://tool.lu/hexconvert/

同样可以找到真实IP

收集子域名

一般主站会有CDN,主站下子域名基本都是真实IP,收集子域名看IP就可以知道网站真实IP的C段了。

历史DNS记录

https://dnsdb.io/zh-cn/ ###DNS查询
https://x.threatbook.cn/ ###微步在线
http://toolbar.netcraft.com/site_report?url= ###在线域名信息查询
http://viewdns.info/ ###DNS、IP等查询
https://tools.ipip.net/cdn.php ###CDN查询IP

网站的注册，订阅，找回密码功能会发送邮件，邮件头信息会有真实IP

LTM解码法

当服务器使用F5 LTM做负载均衡时,通过对set-cookie关键字的解码真实ip也可被获取,例如：Set-Cookie:

BIGipServerpool_8.29_8030=487098378.24095.0000,先把第一小节的十进制数即487098378取出来,然后将其转为十六进制数1d08880a,接着从后至前,以此取四位数出来,也就是0a.88.08.1d,最后依次把他们转为十进制数10.136.8.29,也就是最后的真实ip。

C段扫描

获得目标真实IP后可以百度该IP看是不是云上资产

如果是阿里云或者腾讯云等云上资产的话扫C段容易出现扫C段扫出一大片东西，然而没有一个是目标资产的情况。不是云上资产的话就正常扫C段就可以。C段推荐灯塔和goby

天眼查

天眼查、企查查等查企业的软件也是非常重要的信息收集途径，每次攻防演练的目标名单中总有各种公司，有国企也有私企，其中的小型民营企业相比其他的政府、大型互联网企业、金融、电力等目标要好打得多，因此它们总是首要目标，而天眼查、企查查等作为查企业最牛逼的网站，其重要性也就不言而喻了。下面以天眼查为例介绍：

天眼查中共有3个地方可能出现目标的资产：

网址邮箱知识产权

还有一处大家可能会忽略

股权穿透图

穿透图下有100%控股的全资子公司，如果攻防演练规则可以得分的情况下，子公司相对来说比较容易得分。

子域名

子域名收集推荐工具oneforall输出结果为csv格式，可以筛选返回值200的网站。

工具：subdomainbrute

泛解析问题

域名泛解析是对抗子域名收集的一个方法。

泛解析这个问题的解决方法很简单,向DNS请求 * 记录,然后把枚举子域名回来的记录和*的记录比对,如果相同则直接排除。

DNS包的解析：https://www.davex.pw/2016/07/01/How-To-Fuzz-Sub-Domain/

端口

nmap

扫描的比较慢但是较准确

nmap -sS -v -sV -p 1-65535 IP  # ping目标有回复时
nmap -sS -v -sV -p 1-65535 -Pn IP  # ping目标没有回复时

可以在阿里云的vps上装nmap，用它来扫端口，一般1个IP全端口3-5分钟扫完

nmap扫得慢的话可以用

masscan

masscan -p 1-65535 --rate 1000 IP

敏感目录

工具：https://github.com/j3ers3/Dirscan

.git泄露

工具：https://github.com/denny0223/scrabble

工具：githacker https://github.com/WangYihang/GitHacker

在git泄露中也可能有其他有用的信息如在文件下.git/config文件下的access_token信息进而访问该用户的其他仓库。

SVN泄露

工具：seay-svn

dvcs-ripper

https://github.com/kost/dvcs-ripper

HG泄露

工具：https://github.com/kost/dvcs-ripper

备份文件

Test404网站备份文件扫描器 v2.0

邮箱收集脚本

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import sys
import os

from bs4 import BeautifulSoup

#定义 header 数据
def headers(referer):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
               'Accept': '*/*',
               'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
               'Accept-Encoding': 'gzip,deflate',
               'Referer': referer
               }
    return headers
#爬取bing搜索引擎数据
def bing_search(url,page,key_word):
    referer = "http://cn.bing.com/search?q=email+site%3abaidu.com&qs=n&sp=-1&pq=emailsite%3abaidu.com&first=1&FORM=PERE1"
    conn = requests.session()     #保持会话
    bing_url = "http://cn.bing.com/search?q=" + key_word + "+site%3a" + url + "&qs=n&sp=-1&pq=" + key_word + "site%3a" + url + "&first=" + str((page-1)*10) + "&FORM=PERE1" #设定接口
    conn.get('http://cn.bing.com', headers=headers(referer))            #发起请求
    r = conn.get(bing_url, stream=True, headers=headers(referer), timeout=8)    #获取返回内容
    emails = re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+",r.text,re.I)   #晒选出目标邮箱
    return emails
#爬取百度搜索引擎数据
def baidu_search(url,page,key_word):
    email_list = []
    emails = []
    referer = "https://www.baidu.com/s?wd=email+site%3Abaidu.com&pn=1"
    baidu_url = "https://www.baidu.com/s?wd="+key_word+"+site%3A"+url+"&pn="+str((page-1)*10)
    conn = requests.session()    #保持会话
    conn.get(referer,headers=headers(referer))
    r = conn.get(baidu_url, headers=headers(referer))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')    #解析网页中的元素
    tagh3 = soup.find_all('h3')             #查找标签
    for h3 in tagh3:
        href = h3.find('a').get('href')
        try:
            r = requests.get(href, headers=headers(referer),timeout=8)
            emails = re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+",r.text,re.I)
        except Exception as e:
            pass
        for email in emails:
            email_list.append(email)
    return email_list

if __name__ == '__main__':
    #获取总数据并去重用
    email_slit = []
    email_slits = []

    try:
        url = sys.argv[1]
        page = sys.argv[2]
        key_words = ['email', 'mail', 'mailbox', '邮件', '邮箱', 'postbox']
        print('开始收集邮箱请耐心等待:')
        for key in key_words:
            bing = bing_search(url,int(page),key)
            baidu = baidu_search(url,int(page),key)
            email = bing + baidu
            email_slit = email + email_slit
        
        for slit in email_slit:          #做个去重处理
            if slit not in email_slits:
                email_slits.append(slit)
        print(email_slits)
        file_path = os.path.dirname(__file__) + "/" + url + ".txt"  # 在当前目录创建文件，保存结果
        fp = open(file_path, 'w', encoding='utf-8')
        for i in email_slits:
            fp.write(i + "\n")
        print('------------------------------------------------')
        print('[+]扫描结束，结果保存至当前目录下，文件名：url.txt')
    except Exception as ree:
        print('''使用命令：python3 email.py [url] [页数]''')