#人工智能 谷歌不仅延长服务器硬件使用寿命，现在还开始拆内存然后重新利用起来。谷歌云供应链基础设施高级总裁尼基尔透露，公司正在拆解已经退役的服务器，将仍然可用的零部件重新投入到数据中心。尼基尔也透露，说是可用的零部件，其实就是拆内存，谷歌还特地设计硬件适配器可以将 DDR4 等内存连接 AI 服务器。查看全文：https://ourl.co/126643
以前数据中心的服务器硬件通常服役年限为 4 年，即超过 4 年就会被工程师下架淘汰并换上最新硬件。但为节省成本谷歌以及其他云计算公司此前已经陆续将服务器硬件服役时间延长到 5 年，但现在哪怕是谷歌这种公司都开始回收零件再利用。
谷歌云供应链基础设施高级总监尼基尔・切里安透露，现在公司正在拆解已经退役的服务器，将仍然可用的零部件重新投入到数据中心，进而在谷歌内部建立适用于云计算和数据中心的回收供应链。
当然这听起来虽然很环保的感觉，不过尼基尔也承认其实所谓可用的零部件只有内存，即谷歌只需要将服务器的内存拆下来重新利用，像是固态硬盘、处理器、电源等其他零部件该退役的还是退役。
拆内存的原因自然也非常简单：当前内存供应极度紧张、想要购买充足的内存不仅价格高且需要很长时间才能交付，而直接从退役服务器上拆还没有故障的内存显然是个更加便捷的应对方法。
尼基尔透露目前 AI 基础设施的主要瓶颈已经从计算能力转向内存，随着多模态模型、混合专家架构、智能体以及更长的上下文，容量、带宽、延迟和功耗成本都成为限制因素，而高性能内存是最大的瓶颈，此类内存成本占 AI 服务器硬件物料成本的 75%。
不过从退役服务器内拆下的 DDR4 内存并非取代 GPU 或 TPU 使用的 HBM 系列高带宽内存，而是针对能够使用传统系统内存的部分服务器组件和工作负载，借此减少对 DDR5 内存的需求量节省采购成本。
有趣的是这些内存其实有部分也会被用于连接 AI 服务器做辅助工作，谷歌为此专门设计硬件适配器，可以将 DDR4 内存连接到 AI 服务器里。