#人工智能 Meta 推出闭源商业模型 Muse Spark 1.1，编码能力不算突出，不过 API 调用价格确实还比较便宜。Muse Spark 1.1 为原生多模态模型、1M 窗口，编码能力要弱于 Claude Opus 4.8，不过在智能体工作中的表现比较出色。目前该模型仅支持美国开发者通过 Meta API 平台调用，百万输入输出 1.25/4.25 美元。查看全文：https://ourl.co/113876
社交媒体公司 Meta 推出新的人工智能模型 Muse Spark 1.1，该模型主要面向智能体、编程和多模态任务，遗憾的是该模型同样不是开源发布的，准确地说现在 Meta 可能已经完全转向闭源商业模型，未来可能也不会再继续发布开源模型回馈人工智能开源社区。
强化智能体与电脑操作能力：
Muse Spark 1.1 的核心改进就是智能体能力，该模型经过训练后可以编排多智能体系统来优化端到端延迟：作为主智能体时可以收集上下文、制定计划并把任务分配给多个并行智能体；作为子智能体时则可以理解自己的指责、使用可用工具，在必要的时候将问题升级回主智能体处理。
在电脑操作方面，Muse Spark 1.1 可以处理跨多个应用的工作流，在任务过程中适应不断变化的信息，Meta 还特别强调，该模型不会机械地逐步点击桌面界面，而是会判断什么时候应该编写脚本自动化处理、什么时候直接点击界面更简单，可以在每个步骤生成批量操作。
对 AI 智能体来说，这类能力非常关键，因为在真实的工作流里往往不是单一网页问答，需要在浏览器、表格、文件、邮件和企业系统之间来回操作。
编码并不是突出能力：
Muse Spark 1.1 支持 1M 窗口，尽管 Meta 也在改进 Muse Spark 系列模型的编码能力，不过从 Meta 公布的基准测试来看，该模型在编码领域的表现并不突出，例如在 SWE-Bench Pro 测试中，Muse Spark 1.1 得分为 61.5，高于 Gemini 3.1 Pro 的 55.0 分，但明显低于 Claude Opus 4.8 的 69.2 分。
有趣的是在 SWE-Bench Pro 中，GPT-5.5 得分其实只有 58.6 分，昨天 OpenAI 还发布博文称 SWE 测试已经不能真实衡量模型编码能力，所以未来 GPT 系列模型应该不会将 SWE 系列测试作为重点了。
模型调用价格：
Muse Spark 1.1 目前通过 Meta Model API 平台进行公共预览，现阶段仅面向美国开发者开放，注册该平台即可获得 20 美元赠金用于模型调用。其中 Muse Spark 1.1 的调用价格为每百万输入 1.25 美元、每百万输出 4.25 美元、若调用网络搜索则每 1000 次 2.5 美元。
Muse Spark 1.1 发布博客：https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/
Meta Model API 平台：https://developer.meta.com/ai/products/meta-model-api/
