#行业资讯 OpenAI 发布首款自研芯片：代号墨西哥辣椒。该芯片由 OpenAI 联合博通开发设计，从初始设计到流片仅花费 9 个月。这款芯片并非在通用加速器基础上改动，而是 OpenAI 利用 AI 模型从零开始设计，提高推理效率的同时兼顾高吞吐量与低延迟，在架构上重点优化数据移动、计算、内存与网络资源平衡等。查看全文：https://ourl.co/113647

OpenAI 日前正式宣布该公司首款定制的人工智能推理芯片墨西哥辣椒 (Jalapeño)，这款芯片由 OpenAI 自主设计并由芯片制造商博通负责网络芯片部分，这款智能处理器针对人工智能模型推理场景优化，这也标志着 OpenAI 从模型与产品层面向全栈人工智能基础设施的战略衍生。

芯片定位与技术亮点：

墨西哥辣椒是 OpenAI 从零开始设计的人工智能优化推理芯片，并非在现有的通用人工智能加速器基础上改动，其设计核心目标就是显著提升推理效率的同时，兼顾高吞吐量与低延迟。OpenAI 称墨西哥辣椒在架构上重点优化数据移动、计算、内存与网络资源的平衡，旨在让硬件利用率接近理论峰值。

早期测试显示，该芯片的每瓦性能大幅度优于当前业界主流方案，工程样片已经能在目标功耗和频率下运行包括 GPT-5.3-Codex-Spark 在内的生产级 ML 负载，OpenAI 计划在后续陆续发布更加详细的性能技术报告。

开发周期仅 9 个月：

值得注意的是 OpenAI 透露墨西哥辣椒芯片从初始设计到流片仅花费 9 个月，这可能是高性能半导体领域最快的 ASIC (专用集成电路) 芯片开发周期，显然在整个芯片设计过程中 OpenAI 也大量使用人工智能模型，在模型的帮助下优化芯片设计并大幅度提升芯片设计速度。

这款芯片实际上由 OpenAI、博通和 Celestica 三家公司分工合作，其中 OpenAI 提供硬件架构见解与推理场景需求，博通负责硅芯片的实现与网络技术 (例如集成博通网络芯片)，而 Celestica 则负责系统集成、机架系统与大规模生产支持。

OpenAI 表示，世界正在走向计算驱动的经济，墨西哥辣椒芯片是 OpenAI 长期全栈基础设施战略的一部分，目标是让计算资源更加充裕，从而让 AI 变得更快、更可靠、更实惠，以及能解决更加重要的问题。

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