#人工智能 埃隆马斯克宣布现役的 Grok 4.2 基座模型将在年底开源，尽管该模型规模较小 (5,000 亿参数) 但对社区而言仍然具有实用价值。xAI 正在训练中的新模型是 Grok 1.5T 参数版，Grok 4.2 在编程任务中的表现较差，但在其他任务上表现还不错，所以马斯克认为实用价值还是有的。查看详情：https://ourl.co/113069

埃隆马斯克日前在回复网友提问时明确表示将在 2026 年年底开源目前 xAI 现役模型 Grok 4.2，该模型采用 0.5T 参数规模 (5,000 亿)，在埃隆马斯克看来这属于参数规模较小的基座模型 (相较于目前正在训练中的 1.5T 基座模型而言)，但这个模型仍然存在实用价值。

xAI 采用的开源策略主要是先闭源模型领先然后再开源前代模型，也就是等到 Grok 1T 规模的新基座模型服役后才会开源旧基座模型，正在训练中的 Grok 1T 基座模型目前也已经到了最后阶段，可能很快就会正式发布。

Grok 4.2 有缺陷但仍然有实用价值：

此前埃隆马斯克已经公开承认 Grok 4.2 在训练数据上存在局限性，尤其是在复杂编程任务上的表现比较糟糕，也就是所谓的编程不是强项，问题根源主要是模型参数规模较小、训练数据质量问题、全面性以及配方比例存在缺陷，这导致模型难以应对复杂的高难度编程挑战。

不过 Grok 4.2 模型在常规自然语言处理、基础推理、日常任务上的表现非常不错，与其 0.5T 参数规模相匹配，所以埃隆马斯克认为后续开源 Grok 4.2 后对社区而言仍然是有实用价值的。

xAI 的开源策略自然也是商业优先：

xAI 不像 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型那样发布后很快就开源，xAI 的模型开源时间需要等待很长时间，因为只有新的前沿模型发布后 xAI 才会开源旧版基座模型，当然有时候也会因为其他原因导致新模型发布后旧模型仍然没有及时开源。

对 xAI 来说首先要考虑的依然是商业与竞争策略，保持闭源能够通过 API 付费和 Premium 订阅服务获得营收，同时也可以避免被竞争对手快速复制或用于训练更强的模型。

xAI 还有个理由是安全与迭代，该公司认为开源太早可能带来滥用风险和暴露架构细节，xAI 会优先让模型在真实使用中迭代，包括快速学习和每周更新等，这既可以解决潜在的安全问题，又可以继续提高模型质量并用于变现。