题外话
近来几个月，普遍使用Copilot Agent模式直接输出代码了。从效果来看，Claude Sonnet 4编码能力比GPT(4.1或5)确实是强不少。但这个也和大模型学习的素材有关。相对来说，我发现RUST代码输出质量明显好，而MacOS上的Swift开发代码，包括对MacOS API的了解就经常出错（不是编译出错，而是运行达不到效果，加上apple语焉不详的文档说明，有时候真是一言难尽）
读《2049：未来10000天的可能》有感
言归正传，KK最近国内出版了一本预测未来的书，读后感觉开拓了思维的边界。特此整理一下。
书里有若干我觉得有意思的观点和看法，下面结合我个人的看法，总述如下：
KK认为未来（2049年）人机交互的智能设备是智能眼镜：相比智能手机来说，在当下的情况来看，智能眼镜或许是更方便的智能设备。但从现在的智能眼镜产品来看，对近视人群相当不友好。另外，我之前用过国产某品牌VR设备，体验比十年前三星的VR是强不少。但头部动作稍微快点就会有眩晕，进而恶心想吐的感觉。另外，眼镜中展示的内容如果同时叠加物理世界和虚拟世界，大脑怕处理不过来.....
KK对当下最火热的AI发展的判断：这一段非常精彩。我感觉是做了不少功课的。“认为存在完全通用的AI，这个想法本身就是错误的”。他认为：“举个例子，一个AI助教辅导作业的能力会比通用的AI助理强很多。这就是专用与通用之间的差别。通用的瑞士军刀虽然很酷，但真正的应用场景有限。我对技术演进路径的一种惯常看法是：技术的演进一般是从具体到通用”。结合我上篇从最近的一件事情再理解智能体。即使通用大模型很强，专用小模型依然会有效。
关于AI助理，将来每个人都会有一个AI助理。而且以后生活，工作中，就是AI助理对接AI助理。想象一下，每个人都一个虚拟秘书。很多事情是秘书去干。自然而然就变成秘书对接秘书了。在KK的预测中，AI秘书对接AI秘书——就是AIOS上机器人对接机器人（Bot to Bot，简称B2B）。所谓AIOS，就是基于AI所需提供一个类似OS一样的系统。这样的系统，和Android，iOS一样，最终会垄断到几个少数厂家手里。而Bot就是一个一个的AI应用。
AI助理对职场结构的冲击：KK认为会极大冲击职场的中层。因为在很多企业的职场中，中层的作用主要是上传下达，收集信息，汇总信息。如果每个人都有AI助理的话，AI助理就可以承担这个责任，以后中层开会就变成AI助理开会，然后对齐需求。这一点从我的观察来看，有些企业的中层确实是这样，有些企业并不完全是这样。但大概率来说，只会上传下达的中层肯定会受到冲击。
关于AI发展的可能性。KK提出三个可能：“第一种是AI继续扩展规模，获得巨大的收益；第二种是规模扩展不再有效，但有另一套复杂的模型可以实现目标；第三种是AI的发展陷入停滞，出现“AI寒冬”，停滞在一个平台期”。未来可能是第一种和第二种交织出现的情况。回顾下大模型广为人知后的这两年里，确实一方面在扩展规模，另一方面又在不少垂直领域里聚焦。从我个人作为码农角度看，确实能感受到大模型一方面在通用领域的增强，同时有感受到他们在编码方面的进步。毕竟，一个通用能力很强但编码不行的智能体对码农来说意义不大。比如，Copliot Agent模式里的GPT我就觉得不如Claude。虽然我问问题的时候大部分是问GPT。但写代码一定用Claude。
AI对未来教育的挑战：就和每个人都有一个AI秘书一样，未来每个学生都会有一个AI老师，完全针对个人特点定制化的。这个判断我觉得是很有可能实现的。但教育改变的远比给学生简单配一个超级强，超级好的老师要复杂。比如，未来还有没有统一答案的考试呢？另外，这个AI大趋势下，有孩子的家庭在教育方面尤其是教育目标上该如何选择和判断？现在全北京的中小学已经要求普及AI方面的教育了。也有学校开始引入基于大模型的AI教学设备，包括阅卷之类的。但整体来看，老师们的教育思路似乎还没有完全转成培养学习能力，育人的角度来。这一点其实很难，因为老师数量还是太少。如果每个学生有了AI老师，情况会发生变化。
AI推动生物医疗方面的发展：KK认为生物方面的变化可能比想象的慢很多。因为人类对自己的认知还是太少了，还没看到全貌。什么基因编辑之类的，发展不会太快。
关于机器人方面的发展：北京最近搞了两次机器人比赛/大会，我一度认为机器人会和智能手机一样进入一个快速发展阶段。但KK说，“机械物理的发展速度不会像AI的发展速度那样快。要真正开发出可使用的人形机器人，还需要10年的时间”。机器人大规模应用可能还是会先在工厂里落地。
要观察潮流或趋势，可以先观察富人在干什么。KK说自己会经常观察富人在搞什么。所以，如果要预测未来趋势的话，还真得观察下富人在搞什么，在想什么。
书中还对自动驾驶，中美未来竞争合作有深度探讨。整本书不长，文字简练，但感觉意味深长，思考深度很深。值得反复阅读和体会。
最后的最后
我期望的结果不是朋友们从我的书、文章、博客后学会了什么知识，干成了什么，而应该是说，神农，我可是踩在你的肩膀上的喔。
关于学习方面的问题，我已经讨论完了。后面这个公众号将对一些基础的技术，新技术做一些学习和分享。也欢迎你的投稿。不过，正如我在公众号“联系方式”里说的那样——郑渊洁在童话大王《智齿》里有一句话令我印象深刻，大意是“我有权保持沉默，但你说的每一句话都可能成为我灵感的源泉”。所以，影响不是单向的，很可能我从你那学到的东西更多。
神农和朋友们的杂文集