好的，我现在需要帮用户总结这篇文章的内容，控制在100字以内。首先，我得仔细阅读文章，理解主要观点。 文章提到FT的调查显示，高收入人群使用AI的比例远高于低收入人群。具体来说，高薪员工每天使用AI的比例超过60%，而低收入员工只有16%。此外，性别差异也很明显，男性使用AI工具的可能性更高。两位诺贝尔经济学奖得主的观点也很重要：Acemoglu认为AI普及需要一定的教育和技能，可能加剧不平等；Pissarides则提到技术鸿沟可能需要较长时间才能缩小。 接下来，我需要将这些要点浓缩到100字以内。要确保涵盖高收入与低收入的差异、性别差距、专家观点以及技术鸿沟的时间因素。 可能的结构是：首先点明AI普及率的差异，然后提到性别差距，接着引用专家的观点说明原因和影响，最后提到技术鸿沟可能缩小的时间问题。 这样组织起来应该可以简洁明了地概括文章内容。 </think> FT调查发现，高收入人群在AI采用率上显著高于低收入人群。超过60%的高薪员工每天使用AI工具，而低收入员工中这一比例仅为16%。同时存在性别差距：男性使用AI工具的可能性显著高于女性。专家指出，AI工具的使用需要一定的教育水平和技能，这可能导致收入不平等加剧。技术鸿沟可能需要较长时间才能缩小。 2026-4-23 09:11:14 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:14 收藏
FT 的调查显示，高收入人群的 AI 普及率与低收入人群存在显著的差异。对美英两国 4000 名员工的调查显示，AI 采用明显向高收入员工倾斜：超过 60% 的高薪员工每天使用 AI，而低收入员工中这一比例仅为 16%。调查还显示出性别差距：在从科技到教育与零售等各行业中，男性使用 AI 工具的可能性显著高于女性。诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 说，AI 工具被认为会走向大众化，但现实是你需要一定的教育水平、抽象思维和定量分析能力，以及对计算机和编程的熟悉程度才能使用这些模型。几乎肯定 AI 将会加剧劳动力和资本之间的不平等。薪酬、教育水平和 AI 使用之间存在紧密联系，表明这项技术可能会通过提高高收入人群而非低收入人群的生产力加剧收入不平等。另一位诺奖得主 Chris Pissarides 说，发明的技术越智能，你的智力越重要。PC 革命早期也有类似的鸿沟，但随着 PC 的普及鸿沟逐渐缩小。现在的问题是多长时间？如果需要十到二十年那么情况可能会令人担忧。
https://www.ft.com/content/0873e3cb-cb02-4b47-941f-14da74149670?accessToken=zwAAAZ5RBX4VlM8M746ogBpAhNO2N30s8_OjDNOHJA5a4O9DeNOcm_p3Mrbk2tPJulLLyGJF7dOrteC1meF4iM8Ic-PLywJLR9OUHxTadBSWcAE.MEYCIQC5hVOFUWln2dhYe3UtvQgbAHlnjrH2N42Q_3aUzgCyNAIhAIABP31T-88PdFCoWRwOi7gS3mKWaCfMNAgg2MnUuLl2&segmentId=7d4bcc2e-e664-92ba-62e3-5590579f1902
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