智谱推出GLM-5V-Turbo多模态编码基础模型 支持输入图像/视频/文本等
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。首先,我得仔细阅读文章,抓住主要信息。 文章主要讲的是智谱(ZAI)推出了一个叫做GLM-5V-Turbo的多模态编码基础模型。这个模型支持视频、图片、文本和文件输入,处理这些多模态数据的能力很强。另外,它在长远规划、复杂编码任务和动作执行方面表现突出。还有,它优化了AI智能体的工作流程,能和其他智能体无缝协作完成任务循环。 接下来,我需要把这些关键点浓缩到100字以内。要注意用词简洁,涵盖模型名称、功能、支持的输入类型以及性能特点。 可能的结构是:智谱推出GLM-5V-Turbo模型,支持多模态输入(视频、图片、文本、文件),擅长长远规划和复杂任务执行,并优化了AI协作流程。 这样应该能准确传达文章的核心内容,同时符合用户的格式要求。 </think> 智谱推出GLM-5V-Turbo多模态编码模型,支持视频、图片、文本和文件输入,在复杂任务规划与执行中表现优异,并优化AI智能体协作流程。 2026-4-2 03:38:23 Author: www.landiannews.com(查看原文) 阅读量:4 收藏

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#人工智能 ZAI 智谱推出 GLM-5V-Turbo 多模态编码基础模型,原生支持视频、图片、文本、文件输入等。该模型能够原生处理图像和视频等多模态输入,在长远规划、复杂编码任务和动作执行方面表现非常出色。查看全文:https://ourl.co/112463

中国人工智能开发商智谱 (ZAI) 日前基于 GLM-5 旗舰模型推出 GLM-5V-Turbo,该模型也是智谱推出的首个多模态编码基础模型,为基于视觉的编码任务而构建。

GLM-5V-Turbo 能够原生处理图像、视频和文本等多模态输入,在长远规划、复杂编码任务和动作执行方面的表现也非常出色。

智谱称 GLM-5V-Turbo 还针对 AI 智能体工作流程进行深度优化,可以与 Claude Code、OpenCode、OpenClaw 等智能体无缝协作,完成理解环境→规划动作→执行任务的完整循环。

模型基准测试:

智谱推出GLM-5V-Turbo多模态模型 支持输入图像/视频/文本等

智谱推出GLM-5V-Turbo多模态模型 支持输入图像/视频/文本等

下面是模型规格说明:

  • 模型定位:多模态编码模型
  • 输入方式:视频、图像、文本、文件
  • 输出方式:文本
  • 窗口长度:最大上下文长度为 200K
  • 输出长度:最大输出长度为 128K

其他特点还包括:

  • 思考模式:针对不同场景提供多种思维模式
  • 视觉理解:提供强大的视觉理解能力,支持图像、视频和文件等
  • 流式输出:支持实时流式响应,增强用户交互体验
  • 函数调用:提供强大的工具调用功能,可以与外部工具集成
  • 智能缓存:提供智能缓存机制,优化长时间对话中的性能

API 调用文档参见:https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbo


文章来源: https://www.landiannews.com/archives/112463.html
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