BSidesSLC 2025 – Good Models Gone Bad – Visualizing Data Poisoning With Gephi
好的，我现在需要帮用户总结一篇关于BSidesSLC 2025的文章内容，控制在100字以内。首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容，找出关键信息。
文章标题是“BSidesSLC 2025 – Good Models Gone Bad – Visualizing Data Poisoning With Gephi”，作者是Maria Khodak，她拥有GWAPT认证。看起来这篇文章讨论的是数据中毒的问题，使用Gephi进行可视化。Gephi是一个用于网络分析和可视化的工具，所以这里可能涉及数据中毒如何影响模型，并通过Gephi展示这些影响。
接下来，文章提到感谢BSidesSLC在YouTube频道上发布内容，说明这是一个会议或活动的演讲视频。演讲者可能在会议上展示了他们的研究成果，特别是如何通过Gephi来可视化数据中毒的情况。
用户的需求是用中文总结内容，不超过100字，并且不需要特定的开头。因此，我需要提取核心信息：会议名称、演讲者、主题、使用的工具以及研究重点。
综合以上信息，总结应包括会议名称（BSidesSLC 2025）、演讲者（Maria Khodak）、主题（数据中毒对模型的影响）、工具（Gephi）以及研究方法（可视化分析）。这样既简洁又涵盖了所有关键点。
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BSidesSLC 2025会议中，Maria Khodak探讨了数据中毒对模型的影响，并使用Gephi进行可视化分析。
2026-3-28 15:0:0
Author: securityboulevard.com(查看原文)
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文章来源: https://securityboulevard.com/2026/03/bsidesslc-2025-good-models-gone-bad-visualizing-data-poisoning-with-gephi/
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