[指南] 将阿里云Coding Plan套餐配置到OpenClaw 支持Kimi-K2.5等模型
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在一百个字以内。首先,我需要仔细阅读文章,理解它的主要信息。 文章主要讲的是如何将阿里云的Coding Plan编程开发套餐配置到OpenClaw AI机器人中。支持的模型包括千问系列、Kimi-K2.5和GLM-4.7等。文章提到百炼AI平台支持OpenAI兼容格式,所以配置起来很方便,只需要申请KEY然后增加自定义模型调用地址即可。 接着,文章还提到了套餐的选择,Lite和Pro套餐的价格以及适用情况。蓝点网已经购买了Lite版并配置到机器人中,使用Qwen-3-Max版模型。不过他们发现即使使用Pro套餐配额也不够用,所以还用了其他模型混搭。 最后,文章还提供了开通订阅、获取密钥和调用地址的步骤,并介绍了如何通过OpenClaw自带的向导模式添加自定义模型。还有模型性能测试的数据表格。 现在,我需要把这些信息浓缩到一百字以内。重点包括:配置阿里云Coding Plan到OpenClaw AI机器人中,支持多个模型,使用API KEY配置,提供详细步骤和性能测试结果。 可能的结构是:描述配置过程、支持的模型、使用API KEY、步骤和测试结果。这样就能在有限字数内涵盖主要内容。 </think> 本文介绍了如何将阿里云 Coding Plan 编程开发套餐配置到 OpenClaw AI 机器人中,并支持多种 AI 模型如 Qwen-3-Max 等。通过申请 API KEY 和设置调用地址即可完成配置,并提供了详细的操作步骤和性能测试数据。 2026-2-21 15:11:20 Author: www.landiannews.com(查看原文) 阅读量:3 收藏

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#技术教程 [指南] 将阿里云 Coding Plan 编程开发套餐配置到 OpenClaw AI 机器人中,支持千问系列、Kimi-K2.5 和 GLM-4.7 等模型。百炼 AI 平台支持 OpenAI 兼容格式因此配置还是非常方便的,只需要申请 KEY 后增加自定义模型调用地址即可,具体请看蓝点网详细说明。查看全文:https://ourl.co/111868

前文我们提到阿里云推出人工智能编程套餐Coding Plan,该套餐也可以将配额用到OpenClaw AI机器人里调用模型。

如果OpenClaw AI机器人使用频率不高的话可以购买7.9元首月的Lite套餐,如果使用频率高则可能需要考虑Pro套餐。

蓝点网已经购买 Coding Plan Lite 版订阅并将其配置到OpenClaw AI机器人中,模型方面暂时使用Qwen-3-Max版。

注意:按照蓝点网目前的高频使用经验,哪怕是Coding Plan Pro配额也不够用,所以我们还使用其他模型混搭使用。

开通Lite或Pro订阅并获取API KEY:

开通地址:https://lancdn.co/ciodp    (Lite首月7.9元/次月20元/之后40元;Pro首月39.9/次月100元/后续200元)。

获取密钥:点击这里进入百炼控制台  在模型服务、工作台、订阅套餐里查看已订购的套餐,这里也会显示你的密钥。

调用地址:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 蓝点网推荐的默认模型名称是:qwen3-max-2026-01-23

如何配置到OpenClaw:

蓝点网建议直接编辑配置文件添加相关字段,如果你会使用OpenClaw Dashboard也可以通过WebUI页面手动添加。

如果你想要简单快速搞定也可以直接将密钥发给OpenClaw(前提是当前有可用的模型),但是这会将密钥暴露给模型。

下面是通过OpenClaw自带向导模式添加 , 即在配置模型的选项里选择自定义模型,然后将调用地址和密钥配置进去。

# 启动onboard向导
openclaw onboard
# 在向导中选择:
# 1. "Add a custom model provider"
# 2. Provider ID: bailian
# 3. Base URL: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
# 4. API Key: 粘贴你的密钥
# 5. API Type: openai-completions
# 6. 添加模型:qwen3-max-2026-01-23

阿里云支持文档页面也提供其他配置方法,包括使用WebUI、TUI和向导配置方法,如有需要请点击这里查看文档

模型性能测试:

| 模型 | 非流式 TPS | 非流式耗时 | 流式 TPS | 首chunk延迟 | 备注 |
| ---------------- | ------- | ------- | ------ | -------- | ---------------------- |
| qwen3-coder-next | 64.9 | 631ms | 22.8 | 632ms | 🥇 非流式最快 |
| qwen3.5-plus | 62.8 | 165s | ⏭️ 超时 | - | ⚠️ 不遵守 max_tokens,疯狂输出 |
| kimi-k2.5 | 43.9 | 4,299ms | 28.8 | 967ms | 流式TPS最高 |
| qwen3-coder-plus | 29.5 | 1,930ms | 25.3 | 689ms | 均衡稳定 |
| qwen3-max | 26.7 | 5,868ms | 25.7 | 896ms | 质量好但不快 |
| qwen3-plus | ❌ | - | - | - | 模型名不支持 |

文章来源: https://www.landiannews.com/archives/111868.html
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