大型企业的安全团队已耗费大量时间追踪软件供应链、第三方库和内部代码库中的漏洞。Java环境进一步扩大了风险敞口，因为众多关键业务系统仍运行在JVM（Java虚拟机）上。Azul公司2026年对2000余名Java专业人员的调查显示，64%的受访者表示其所在机构超半数应用或工作负载基于Java构建或运行于Java虚拟机。
56%的企业每天或每周需处理CVE漏洞（数据来源：Azul）
CVE响应已成常规任务
当前许多Java团队将漏洞响应视为周期性运维流程。调查中56%的受访者表示，其所在机构每天或每周都会发现Java生态中的关键生产安全问题，包括Java应用、库、框架及支撑基础设施中的漏洞。对众多企业而言，补丁修复已成为常规DevOps工作流的一部分，这源于持续披露的漏洞和常态化扫描机制。该现象在受监管行业和大型企业中尤为突出，这些机构的交易处理、客户门户和后端服务往往依赖Java技术栈。
误报消耗DevOps资源
调查显示30%的受访者表示，其DevOps团队超半数时间用于处理JVM工作负载相关的安全漏洞误报。误报来源多样，包括依赖项扫描器、漏洞分类错误，以及CI/CD流水线工具对生产环境从未执行的代码路径的误标记。这实质上形成了影响安全效能的效率问题——当团队耗费大量时间处理低价值告警时，补丁优先级管理将更加困难，修复周期也随之延长。
无效代码暗藏双重隐患
大型Java系统常积累开发团队不敢轻易移除的无效代码。63%受访者表示这些"僵尸代码"对其DevOps效率造成"显著"或"一定程度"影响。从安全视角看，无效代码通过多种方式扩大攻击面：引入额外依赖项、滞留过时库文件，以及导致补丁适用性判断困难。遗留代码还会加剧事件响应复杂度，当团队无法确认代码活跃状态时，漏洞修复往往演变为需要大量测试协调的全面补丁行动。
Oracle许可政策影响安全规划
92%受访者对Oracle Java定价表示担忧，同时81%的机构已开始或计划将部分/全部Oracle Java工作负载迁移至非Oracle的OpenJDK发行版。这种趋势带来双重风险：其一是运维中断风险，迁移涉及运行时环境、补丁流程和支持模式的变更；其二是版本碎片化风险，部分迁移可能导致生产系统维护多个Java发行版，加剧漏洞管理与合规审计的复杂性。调查还发现，由于不受支持的Java版本会增大风险暴露，安全合规压力正加速企业对新版Java LTS（长期支持版本）的采用。
AI代码生成引入新变量
30%受访者表示其超半数新Java应用代码由AI代码生成工具创建。代码自动更新工具使用率显示：ChatGPT（58%）、Gemini AI（51%）、Amazon Q（32%）和Claude AI（31%）。该趋势引发代码来源可信度、生成代码引入的不安全模式，以及未经审查代码部署等安全问题，同时凸显了面向生产执行的运行时监控与漏洞检测的重要性。
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