前言：数据泄露、篡改、丢失等安全问题也越来越严重。为了保护企业的数据资产，提高整体信息安全水平，必须建立一个系统化、标准化的数据安全管理体系。需从资产识别与分类、信息与资产管理、数据保留期管理以及数据权限定义四个方面，构建了一套全面可行的数据安全管理框架。

1、资产管理的核心目标

资产管理旨在构建“可知、可管、可控”的闭环体系，核心目标如下：

（1）资产可视，消除盲区

全面管理所有业务相关资产，防止“隐形资产”带来的安全风险。

（2）全生命周期管控

覆盖资产从采购到报废的全部过程，确保资产清单与现场实物相符，避免运维失误。

（3）权责明晰，落实到人

明确资产责任人，杜绝管理上出现空缺，实现问题可进行追责。

（4）数据赋能，辅助决策

整合资产数据，支撑风险评估、漏洞管理与应急响应，提升运营效能。

2、分类分级依据

数据分类分级方案的制定参照相关法律法规，具体内容如下：

3、分类分级的方法

1）确定影响对象：确定需定级的某类数据的安全属性（完整性、保密性、可用性）一旦遭到破坏，可能对国家、个人及社会组织等对象产生的影响。

2）确定影响范围：得弄清楚这种数据的安全问题（比如完整、保密、能用到）要是被破坏了，会影响到多大范围，包括国家安全、社会秩序、公众利益，还有公民、公司和其他组织的权益。

3）确定影响程度：要评估这类数据安全属性（比如数据的完整性、保密性、可用性）被破坏后可能会造成的严重程度，分为严重、中等、轻微、无影响。

4）综上三个要素，对数据定级。

4、资产的核心分类维度

（1）数据分类标准

为实现精细化管理，企业应根据数据敏感程度和业务影响，将数据划分为以下四个等级：

绝密：一旦泄露将对企业造成灾难性后果（如核心源代码、高管薪酬结构、未公开并购计划）。

机密：泄露可能严重影响企业运营或声誉（如客户数据库、财务报表、内部审计报告）。

秘密：泄露可能带来一定业务风险（如部门级工作计划、员工通讯录）。

公开：可对外自由发布的信息（如官网新闻稿、产品宣传资料）。

（2）资产形态分类

从数据生命周期角度出发，将资产分为两类：

静态数据（Data at Rest）：存储于数据库、服务器、终端设备、备份介质中的非活跃数据。

动态数据（Data in Motion/Use）：在网络中传输或正在被应用程序处理的数据。

通过双重分类机制，可精准匹配后续的安全控制措施。

（3）重点分类

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