特勤局手册 | 如何快速锁定屋顶枪手
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章,控制在100字以内,而且不需要特定的开头。我得先仔细看看这篇文章讲的是什么。 文章主要讲的是特勤局如何利用人工智能武器探测平台来快速识别和应对可疑枪手。提到了川普演讲时的枪击事件,说明传统方法反应较慢,而AI技术能更高效地检测枪支威胁。 接下来,文章详细介绍了AI平台的工作流程,包括评估视频、检测枪支和分析威胁。还提到这个平台已经帮助处理了多起枪击隐患,拯救了很多生命。最后呼吁国内也应重视这种技术的应用。 所以,总结的时候要涵盖特勤局、AI技术、快速识别枪手、案例分析以及应用效果这几个点。控制在100字以内的话,需要简洁明了。 可能的结构是:特勤局利用AI平台快速识别枪手,结合案例分析技术优势和应用效果。这样既涵盖了主要内容,又符合字数限制。 再检查一下有没有遗漏的重要信息,比如平台的连接方式、处理速度、误报处理等细节,但为了简洁可能不需要全部提到。 最终总结应该突出AI技术在安全领域的应用及其带来的提升。 </think> 特勤局利用人工智能武器探测平台快速识别可疑枪手,通过视频分析和无人机实时监控,在数秒内检测到枪支并通知执法机构。该技术已成功处置多起枪击隐患,提升安防效率。 2025-12-8 02:22:34 Author: www.4hou.com(查看原文) 阅读量:8 收藏

RC2反窃密实验室 行业 刚刚发布

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导语:对于以防御为主的特勤局而言,将周边安全风险提前扼杀在摇篮里,是最好的解决方案。

篇首语:数年前,杨叔参与学习了欧洲和加拿大的一系列安全认证课程,里面都有“Active Shooter”课程,其中有个关键章节就是:教你如何识别可疑枪手,并搭配了很多演示讲解~很可惜,在国内很多所谓的“海外安全”课程里压根没有这个实用内容。

所以这些年,杨叔在合作国际学校的“留学安全专项课”,以及“企业出海安全课程”上,都会分享这个实用内容。

不过,这些都是面向个体的知识和经验,执法机构显然需要更快速准确的方案。在现在这个AI时代,如何快速锁定可疑枪手,已不算是特别难的事情。

本篇是杨叔原创特勤局手册”系列的第11篇,这个系列得到了很多执法机构人士的支持,也希望能一直给大家分享些好玩实用的高级别反窃密及安保知识:

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注:以下内容符合OSINT国际开源情报搜集标准仅供交流与参考

01 快速锁定屋顶枪手

说到“屋顶枪手”,很多人应该会第一时间想到川普那场在枪击下幸存的演讲,即2024年,713美国总统选举枪击事件,一个诞生了无数名场面图片的事件。

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我们简单回顾下:

在川普演讲时,除了身边台下簇拥的特勤局人员,演讲台两侧高处还都驻守了1个秘密情报局的狙击小组。但直到枪手射击数发后,才被狙击小组击毙。

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其实在可疑枪手爬到屋顶时,就已经有很多人目击甚至录像,且有多人第一时间报警,但似乎狙击小组在接到内部无线电警示后,仍在观望确认中,并没有第一时间开枪阻止。

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所以,WTF,这么明显持有自动武器的枪手,难道还需要反复确认与审批吗?怪不得美剧电影里,专业杀手都是先干掉警方狙击手,就是因为知道你们响应慢?

这样的效率,难道只能依靠目标自己躲过第一枪后,再指望特勤局的保镖用肉盾来掩护撤离吗?

杨叔:咳咳,谁能每次都因为“喜欢摇头晃脑”而幸运躲过愣头青枪手(认死理,只打头)?而且,也不能指望领导人都身穿重型防弹衣物吧?~

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很多人都知道美国枪支泛滥,相信也看过太多枪击案的报道,但很多事情,唯有亲身面对,或者设身处地想一想,可能才会理解直面这些活跃枪手时的恐怖。

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实际上,全球范围中,实体安防正在经历一场全面的数字化转型。

根据美国安防行业协会 (SIA) 在2021年发布的一份报告,人工智能位列 2021 年实体安防发展趋势榜首。从自动化到视频分析,很多厂商已将人工智能 (AI) 等先进技术融入更全面的安防计划。

杨叔:BTW,话说如果偶是川普,相信枪击事件后,会先好好修理下特勤局和秘密情报局那些在现场还“犹豫开枪”的家伙们~

02 人工智能武器探测平台

新知识来喽~

关于“人工智能武器探测平台”,主流的描述是:

“便携式、基于无人机和安防系统的视频 AI 威胁检测与态势感知解决方案”,专为执法机构、公共安全机构、安保团队等提供安防监视系统与无人机实时视频下的枪械、人员、车辆等目标识别能力,用于事件处置、活动安保、周界与救援等情境。

根据某全球领先厂商介绍,该平台可连接到现有安防监控和巡逻无人机摄像头,监控实时视频流并检测枪支。其人工智能图像分类系统每秒可处理数千张图像,一旦发现图像中疑似包含枪支,便会立即第一时间通知平台运营中心的专业人员或安保团队。

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如上图所示,通常情况下,自动化AI武器侦测平台会通过如下三个步骤开展:

步骤 1:评估

系统首先评估视频片段,识别人体,而不考虑肤色、性别或其他个人特征。

步骤 2:检测

同时,人工智能会搜索人体附近各种可能的枪支,包括手枪和其他枪械,并将惰性物体识别为可能的误报。

步骤 3:分析

最后,按顺序分析视频帧,追踪潜在威胁(包括枪支和人体),以高度确信地判断是否有人挥舞枪支并构成威胁。

这里有个细节是,从无人机/高空俯瞰的视频中识别小型手持物体(枪)更具挑战,受分辨率、航高、遮挡、角度与光照影响更大;因此实际效果会强烈依赖传感器(相机)质量、飞行高度与算法在空中视角的专门训练,如下图所示。

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举个完整的栗子,如下图,建筑内部摄像头第一时间捕获到有陌生人进入,数秒内识别出手持的自动武器(对方刚从隐藏背负转为自主持有),判定为“活跃枪手”。

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平台在数秒内立刻推送给附近执法机构,或提前与园区建立安防联动的警务单位,如下图所示,警报显示为:“发现一名活跃枪手;武器描述:步枪;副武器:无”。

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接下来,机构内部安保人员的随身终端上也将第一时间接收到同步警示信息,如下图所示。

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然后,配备武器的安保人员会第一时间开展园区内人员的紧急疏散,建立防御圈,尽量在确保内部人员安全的前提下,将枪手拦阻在某个区域内,并等待执法机构的到来。

根据美国某厂商反馈,这些年随着人工智能武器探测平台”的部署,他们成功地帮助客户识别了上百起内部或外部人员持枪事件,处置了上百起枪击隐患,拯救了无数生命。

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杨叔:你瞧瞧,人家米国都应用数年了,那“日服第一枪击案受害者”是不是可惜了些?

03 写在最后

对于以防御为主的特勤局而言,将周边安全风险提前扼杀在摇篮里,是最好的解决方案。毕竟没有人能确保100%的安全,所以除了风险控制预防工作,在现场对突发情况和即时性威胁的快速识别与反应,亦是非常重要的一环。

下图是从2018年至2023年美国主要枪击案中,枪手持有武器的分析,嗯,大部分都以手枪为主

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相信没人希望遇到 John Wick 这样级别的枪手。

他是谁?......建议赶紧去恶补下《疾速追杀》系列电影。

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最新的AI智能平台里,已经将“Active Shooter”详细分为9个类型定义,哈哈,如果当初川普遇到的是John Wick这个类别的枪手,那估计原地开席的概率非常大~

愿偶们的特勤局里都是《中南海保镖》里杰哥那样的身手~

愿祖国繁荣富强,愿世界稳定和平~

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