文章分享了 SIFT 方法，用于分辨虚假信息，在你想分享一些信息之前，你应该先判断可信度。

• S - Stop

  在阅读或者分享前，先停下来，应用其它三个方法，验证其可信度。

  请注意您对文章标题或信息的情绪反应。标题通常旨在吸引点击，并通过引起读者强烈的情绪反应来实现这一目的。

  Source

• I - Investigate the Source

  花点时间了解一下作者的背景和信息的来源。

  可以利用 横向阅读 (Reading Laterally) 的技巧和 hovering。

  不要只看网站上的「关于我们」部分，还要看看其他可信来源对该来源的评价。

  你可以使用 Google 或 Wikipedia 来调查该来源。

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• F - Find Better Coverage

  还是利用横向阅读的技巧，寻找更多的相关信息、报道，做进一步的佐证，看看你是否能找到其他来源来证实相同的信息或对其提出异议。

  必要时借助事实核查机构（Fact Checker），例如 FactCheck.org​。

• T - Trace Claims, Quotes, and Media to their Original Context

  追溯主张、引文和媒体的原始语境。如果存在引用，应该去看看引用的原文，看看有没有曲解、夸大或者断章取义。

  这点我有体会，我常看 科技爱好者周刊，其中有一个部分是「言论」，我以为是直接引用的，但其实是经过了作者加工的，有时会比原文更具吸引力，但可能和原文表达的含义会有些出入。²

  所以后面我一般都会去看看原文链接。

  我在 Zine 中分享的内容也是，或多或少会和原文表达的含义有差异，对于感兴趣的内容，我建议你也翻翻原文。

作者推荐你进行「网上冲浪」⸺ 以一个网站作为起点，通过超链接不断探索，发现自己感兴趣的东西。

作者还分享了 3 条网上冲浪规则：

• 从一个有大量外部链接的独立网站开始³

• 避免打开多个浏览器标签页

  过去，网页浏览器没有标签页。你必须下定决心，直接跳到下一个地方。如果你不喜欢，随时可以返回，但你确实需要离开当前页面才能看到另一个。这是刺激的一部分，它让你的思维能够完全从一个空间的思想切换到另一个空间，而不是将注意力分散到越来越多的网站上，却无法完全投入到任何一个网站中。

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• 当你进入一个封闭系统时，请离开

文章分享了 Abobe 5 个常用图标的演变，虽然只是一个很小的图标，但也有很多讲究的地方。

工作上可能会遇到一些人，他们对自己的要求不高，做出来有问题，上头让你来接手，此时会觉得心里不平衡，凭什么别人做不好要帮他擦屁股呢。

还有的人可能说的时候义正言辞，龙飞凤舞，而实际做事就各种推托，当你吭哧吭哧干活，看到这样的人也会心里不平衡。

有时管理层也不作为，任由这些人的存在，心里也不平衡。

归根到底是有一种不公的感觉吧。

虽然知道应该专注于自己，减少对这些人的关注，不要浪费心力在这上面，但难免会有一些合作，又总会激发出心里的不平衡。

如果跟着摆烂，就变成自己讨厌的人了，我觉得也是不可取的。

所谓「眼不见为净」，要么让这些人远离自己，但作为普通牛马可能没有这样的权力；要么自己远离，去找和自己一样的人。

文章分享了「海盗电台」的历史和相关技术。

「海盗电台」是指那些未经许可而建立的广播电台。

这些「海盗电台」挺浪漫的，广播一些自己喜欢的东西， 也不知道有没有人收听到，只是孤独地发射着自己的讯号。

某种程度上，个人博客也是如此吧。

文章分析了电影海报的颜色使用，感兴趣可以看看。

• 橙色 - 以一种不令人担忧的方式吸引你的注意力，它散发着温暖，并增强了人的存在感。
• 红色 - 它传达着一个可以走向相反方向的双重信息 ⸺ 一方面是爱与激情，另一方面是危险与侵略。
• 白色 - 它可以是温暖而充满希望的，也可以是冰冷而孤立的，这取决于它周围的颜色。它能创造空间，消除干扰，使主题突出。
• 蓝色 - 平静、沉着。
• 棕色 - 粗粝、泥土和颗粒感。
• 绿色 - 家园或地狱。
• 紫色 - 它很少主导调色板，但一旦主导，就预示着某种非主流的存在。
• 粉色 - 高调亮相，引人注目

我记得同事们会高亮大段文字，有时甚至高达 40%。这对我来说毫无意义。考虑到引人入胜的作品数量之多以及我们有限的时间，我们只能阅读一篇文章一次。所以，我阅读是为了遗忘。当我开始阅读时，我已准备好遗忘眼前 98% 的内容。对于大多数文本，我只想要两样东西：首先，我希望它能微妙地改变我的思维，这是一个渐进式的更新，使我朝着一个更完善的世界模型迈进。其次，我希望从中提取一些关键信息，以便日后写作时使用。例如，如果我遇到一篇论文中写得很好的方法论部分，我就会保存下来。阅读应该激发我的思考并产生新的想法。

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Floor796 is an animated scene showing the lives of characters from various works on the 796th floor of a huge space station.

蓝狐的 NX1 是一款 4.0 寸的手机，非常小巧，性能应该也满足日常使用，或许以后会考虑购入用用。

还有厂商做这种小手机，照顾这样的小众群体，蛮好的。

不同编程语言的拟人漫画形象。

Lisa 是乔布斯抛弃的女儿的名字，后来他用这个名字命名了早期的苹果电脑。

LisaGUI 是苹果公司的第一个图形用户界面 (GUI)，这个网站模拟了 LisaGUI，可以体验一下。

一个关于 CSS 的漫画网站，蛮有趣的。

I'd like to take the web back a little bit, into the wonderful days where knowing how to get your little mouse arrow to dance and sway was the most of your worries.

早期 web 上的指针样式，好玩，我在这期 zine 里加上了这个效果。

• void(0) void(0) 首页的滚动动画蛮有趣的，四个 projects 叠加在一起，变成了 misson。
• Adam Stoddard 一个设计得不错的个人博客。

一篇很棒的文章，告诉你应该如何选择字体。

主要从几个方面考虑：

• 可读性
• 使用场景
• 是否需要支持多种风格，如加粗、斜体等
• 性能
• 预算，选择开源免费字体还是付费字体

一些写好设计文档的建议。

以前在研究 Emoji 正则匹配 时，我了解到像是 Emoji，它是有多个 UTF-16 code unit 组成的。如果执行 "🎶".length ，你得到的是 2。有的 Emoji 甚至可能是 5，11 等，取决于 Emoji 是怎么组成的。

但对于人来说，它只是 1个 Emoji，长度上应该按 1 计算。

例如，聊天对话框限制了输入长度 100，如果使用 String#length 去计算长度的话，用户输入几个 Emoji 可能就占据了很多长度，导致能够输入的内容会很少。而使用 Intl.Segmenter，可以把 Emoji 当作是一个整体的字符，按 1个 长度统计，在这种场景下或许有用。

"🎶".length; // 2

function realLength(text) {
  return Array.from(
    new Intl.Segmenter(
      "en",
      { granularity: "grapheme" }
    ).segment(text)
  ).length;
}

realLength("🎶") // 1

一篇谚语风格的关于编程实用主义的文章。

一些关于 API 设计的建议，我觉得作者的建议都挺中肯的。

作者一篇很长的文章，讲诉他为什么讨厌 AI，他认为：

• LLM 不是真正的在思考，不是通往 AGI 的路
• LLM 可能快要到达瓶颈，主要是可以用来训练的优质内容会越来越少
• LLM 会导致认知退化

对于人们可能被 LLM 取代、以及人们产生的错失恐惧症 (FOMO, Fear of missing out) 作者也有一些自己的看法。

LLM 式的语言处理绝对是人类智能运作方式的一部分 ⸺ 也是人类愚蠢运作方式的一部分。

我同意 Edsger W. Dijkstra 的观点，「机器能思考吗？」和「潜艇能游泳吗？」都是糟糕的问题，我讨厌人们说神经网络「像大脑一样工作」等等。

但我禁不住觉得 LLMs (Large Language Models) 就像一面镜子，映照出像我这样的人是如何思考的 ⸺ 而我不喜欢我在那面镜子里看到的东西。

通过猜测接下来要说什么词来「思考」，这基于我们以前听过的词，可能确实有助于找到一个好主意 ⸺ 但这也是无知者如何在工作会议中蒙混过关的方式，也是人们如何认为自己懂了其实不懂的东西的方式，以及他们如何内化最愚蠢观念的方式。

我开始认为，在当今环境下，高认知技能实际上是导致愚蠢的风险因素，而学习词语却不学习它们所指事物的模型是问题的一大症结。

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一款电子书阅读器应用程序，支持 PDF、DjVu、EPUB、FB2 等多种格式，可在 Cervantes、Kindle、Kobo、PocketBook 和安卓设备上运行。

Google Analytics 替代方案，开源，更注重用户隐私，入门版本 $9/month。

如果需要集成分析服务可以考虑一下它，毕竟更尊重用户隐私，不过我这博客估计也没几个人看，一个月 $9 的价格还是劝退我了。

和医院看得小册子差不多，有几个图案我硬是看不出来数字，还以为我也有色盲，答完之后，原来是真的没有数字。

网站看起来像是用 AI 生成的。

A JavaScript library for reading, writing, and converting video and audio files. Directly in the browser, and faster than anybunny else.

Splide is a lightweight, flexible and accessible slider/carousel written in TypeScript. No dependencies, no Lighthouse errors.

一个不错的轮播组件。

中年人是因为怀旧。你去问他们，他们有的人是怀念老歌，有的人是怀念这个歌曲做背景的青春，有的人会干脆说怀念那种温暖而模糊的声音。我觉得这些因素都有，但也不全。人们喜欢音乐，重播老歌，原因是音乐声和特定的回忆牢固绑定，音乐声响起，回忆也就慢慢泛滥成灾。而在那些回忆上的暖色，应该有很大一部分是来自人们之间曾经有过的亲密关系，那些再也没有重来的一起听音乐的无忧无虑日子，以及那种可以安安静静听一下午磁带，毫无焦虑毫无烦恼的心。

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任何别的能力都不需要，大多数人的问题是只能做到一半，就是「想到了」的这一半，然后就一个拐弯，走上「想太多」的那条岔道。而在这条岔道的终点，无一例外地写着「做不到」、「没意义」、「不可行」标语。只有极少数人拥有完整的一句话，拥有随即「动手做」的那后半截。

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最后也可能和个性有关系。就是「还有半杯水」和「只剩半杯水」的那个段子，一个人的心决定他能看到什么，他看到什么决定了他会有怎样的心情。同样是苏东坡蹲在地上小火慢煨红烧肉这件事，一种心看到之后会立即很难过，忍不住去想苏东坡从中枢被驱逐，流放到黄州这种边鄙穷苦之地，甚至只能吃人们根本看不上的低贱猪肉。

而另一种心看到之后只会大喊一声：「靠！ 做红烧肉呢？！你让让，我帮你打扇，一会儿分我几块，顺带教教我怎么做。」至于说这人是帝都大学士还是地方团练，是四川口音还是官话发音，是居家过幸福生活还是流放时苦中作乐，以及猪肉是贵是贱，吃猪肉别人看了是赞美还是鄙夷，都不重要。红烧肉才重要，会做红烧肉才最重要，愿意做红烧肉能够放下一切欣赏红烧的心才只为至为重要。

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[…]

受欢迎的产品和服务之所以成功，是因为它们普通、可靠、方便、便宜，或者仅仅是市场上的老牌产品 (incumbents)。

因此，就出现了分岔路：如果你正在创造一些非凡、令人难忘且重要的东西，那么恰恰是由于这些原因，你将无法吸引大众。

[…]

如果你想打造一个大众品牌，那就投资于便利性和普遍性。

如果你想与众不同、令人难忘，并值得粉丝们付出忠诚和投入，那就不要去追逐那些不太在意的人。

要么你创造出成本更高但价值远超成本的产品 ⸺ 要么你追求便利、普及和低价。

移动是身体上的，旅行是情感上的旅程。

移动带我们从一个地方到另一个地方，从一份工作到另一份工作，从一种境况到另一种境况。

但如果我们试图将自己与旅行的情感劳动隔离开来，我们就会在自己的体验周围筑起一个茧 (cacoon)，一无所获。

一旦我们选择去看清眼前真实的一切并去体验它，那么我们就可以随时「旅行」……即使身体不动。

另一种选择是花时间和金钱四处奔波，却从未真正抵达任何地方。

我遇到很多人不喜欢自己的工作，当我问他们更想做什么时，大约 75% 的人会说：「哦，我不知道，我真的很想开一家小咖啡馆。」如果那天我有点调皮，我会问他们一个问题：「你会从哪里进咖啡豆？」

如果这个问题难住了你，这里还有一些后续问题：

• 哪种咖啡杯最好？
• 一台 La Marzocco 意式浓缩咖啡机要多少钱？
• 你的蓝莓松饼是自己烤还是从第三方购买？
• 你的销售点系统想用什么软件？排班呢？
• 如果你的助理经理早上六点给你打电话，说他得了腹泻不能来上班，你该怎么办？

「咖啡豆程序」的意义在于：如果你回答不了这些问题，甚至觉得它们索然无味，那么你就不应该开咖啡店，因为这正是你作为咖啡店老板的日常。你不会慵懒地坐在舒适的椅子里，一边品着拿铁，一边翻阅 《安娜·卡列尼娜》，和你的常客打招呼。你将经营一家出售热豆水的店。

「咖啡豆程序」是一种心理学家称之为「拆解」的方法。

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它搭载了 A19 Pro。 A19 Pro 的 GPU 中内置了矩阵乘法加速功能，相当于英伟达的 Tensor 核心。这将使未来的 Mac 电脑在本地 LLMs 方面极具竞争力。目前，Mac 电脑拥有高内存带宽和高显存容量，但提示处理速度较低。如果给它一个大的上下文，生成第一个 token 将花费很长时间。

如果 M5 系列能获得这种 GPU 升级（我看不出有什么理由不升级），那么本地 LLM 推理的时代就将来临。

在我看来，这是本次苹果发布会最令人兴奋的事情。

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我们的人生不过是宇宙中一抹星光，不要太在意结果和对错，重要的是自己的经历和思考。你每次和别人争论的时候，问一下自己，对方是朋友吗？对方是家人吗？不是的话，你把对方说赢了，对方会在乎吗？万一对方是一个无聊的 SB，就是来恶心你的呢？你争辩生气浪费的是谁的时间呢？你浪费了大量时间的原因是为了证明自己，当你放弃证明自己的时候，你就有更多时间浪费在创造产品和取悦自己上，而这两件事情对你人生更幸福。

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好的代码大多是枯燥的，尤其是在生产环境中。简单是显而易见的。简单是可预测的。可预测是好的。

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但如果简洁如此 「更好」 ，为何它不是常态？因为实现简洁很难！它并非自然而然。简洁通常不是第一次尝试，而是最后一次修订。

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当编辑阶段开始时[…]我遵循一个三步编辑过程：

结构：整理我的想法是首要任务，因为在创作阶段之后它们会变得一团糟。我使用 岛屿与桥梁 将我的想法整理成逻辑顺序。有时，我会打印出单独的段落，把它们全部扔在地板上，然后手工整理。

清晰度：最终，我希望我的文字清晰到让读者忘记他们正在阅读。因此在这个阶段，我删除任何可能给读者带来障碍的内容。如果一个想法令人困惑，我就重新组织它。如果一个句子令人困惑，我就重写它。如果一个词是不必要的，我就删除它。

风格：在最后这个阶段，我不会添加新的想法。我不再是生成性的，而是寻找描述我已经想出的想法的完美方式。为此，我 丰富我的词汇，添加生动的细节，并通过改变句子的长度和其中的词语来 赋予我的写作节奏。

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写代码很容易。一旦你心中有了解决方案，并且掌握了你喜欢的编程语言的语法，写代码就很容易了。让一个 LLM 为你编写整个函数？那就更容易了。但难的不是写，而是读。难的是将系统的心理模型加载到你脑海中所需的时间。那才是真正的成本所在。

[…]

心智模型是你在阅读代码时构建的东西。它是你对系统如何工作、哪些地方棘手、什么依赖于什么的内部地图。没有它，你只是盯着一行行文本。

[…]

这就像搬到一个新城市。你从公寓楼下开始，在几条街上漫步，留意哪些路通向高速公路，杂货店在哪里，然后你慢慢开始熟悉起来。阅读代码就是这种感觉：你正在构建一张心智地图，这样每次你移动时就不会迷路。

[…]

而且它很慢。阅读代码比编写代码难。难得多。编写代码是向前推进：你正在铺设新的路面。阅读代码意味着追溯别人的脚步，这通常意味着在文件之间跳转、追踪函数调用、推断副作用以及解读未写明的意图。理解一个函数通常意味着查看其他五个文件。只有在完成所有这些之后，你才拥有足够的地图，甚至可以开始。

[…]

阅读不仅仅是逐行查看代码。它还包括阅读文档、代码审查和结对编程。事实上，这些都是加速构建心智模型的解决方案。但即便如此，你仍然需要阅读和理解。你会发现程序员经常想从头重写代码，因为「旧代码太烂了」。真正糟糕的是花时间去阅读和理解它。

[…]

这就是为什么软件开发真正的瓶颈不在于编写，而在于理解。