数据爬虫技术作为一种重要的数据采集手段，在互联网领域被广泛应用，但也引发了越来越多的争议。本文将探讨数据爬虫的概念、技术原理、行业规范、合法性边界和法律适用等问题，希望能帮助大家更好地理解这项技术及其背后的法律风险。

什么是数据爬虫？

数据爬虫是一种自动化浏览网络程序。它通过模拟人工点击，按照预先设定的规则，自动抓取互联网上的数据和信息，实现高效的数据读取和收集。简单来说，爬虫就是用程序模拟人类使用浏览器或 App 上网，从网上抓取所需的数据信息。爬虫可以抓取所有数据，也可以按条件抓取特定数据。

数据爬虫技术的核心原理是：首先建立一个待爬行的 URL（统一资源定位器）队列，然后从中取出 URL，访问该 URL 对应的页面，并进行页面解析，提取此页面上所有的 URL 并存入待爬行队列中。如此循环往复，直到 URL 队列中的所有 URL 爬行完毕或满足系统设定的停止条件。

数据爬虫的行业自治规范

为了限制数据爬虫的访问权限，网站通常会采取一些措施，例如：

• Robots 协议：这是一种简单高效的技术规范，被国内外互联网行业普遍采用。网站会在其网站上放置一个 Robots 协议文件，规定哪些内容可以被爬取，哪些内容不能被爬取。对于 Robots 协议约定不能爬取的范围是爬虫的红线，不能超过这个红线边界爬取数据。
• 爬虫检测：网站可以通过技术手段检测爬虫程序，并限制其访问。
• 加固 Web 站点：通过技术手段加强网站的安全性，防止爬虫的过度抓取。
• 设置验证码：通过设置验证码，防止爬虫程序模拟人工操作。

Robots 协议是互联网企业之间相互博弈的结果，是在商业利益、用户个人利益和网站自身安全的基础上达成的一种妥协。

数据爬虫的合法性边界和法律适用

数据爬虫的合法性边界是一个复杂的问题，需要考虑多种因素。

• 数据是否属于开放数据：公开数据不必然等同于开放数据。只有开放的数据才允许爬取。
• 取得数据的手段是否合法：爬虫采用的技术是否突破了网站或 App 的数据访问控制，是否违反了 Robots 协议。
• 使用目的是否合法：如果爬虫的目的是为了替代被爬虫经营者提供的部分产品内容或服务，则被认为目的不合法。
• 是否造成损害：爬虫是否实质上妨碍了被爬虫经营者的正常经营，是否不合理地增加了运营成本，是否破坏了系统正常运行。

根据以上因素，对于超越合法边界的数据爬虫，可能需要承担以下民事责任：

• 违反 Robots 协议：如果数据权利方在 Robots 协议或网页中告知了可以爬取的范围及应遵守的义务，爬取方没有遵守义务，则应承担相应的民事责任。
• 突破反爬虫技术：爬虫从技术上突破了网站或 App 的反爬虫技术设置，如 Robots 协议、爬虫检测、加固 Web 站点等，则可能违法，要承担相应的民事责任。
• 不正当的使用目的：如果爬取到的数据被用于实质性替代被爬虫经营者提供的部分产品内容或服务，则属于侵犯权利方合法权益的行为，需要承担相应的民事责任。
• 造成损害：如果爬虫行为实质上妨碍了权利人的正常经营，不合理地增加了权利人运营成本，破坏了网络系统正常运行，给权利人造成损失的，权利人可以向爬虫行为人提起侵权之诉。

数据爬虫的刑事法律规制

从刑事法律的角度来看，非法的数据爬取行为可能构成犯罪。

• 未经授权访问或获取数据：明知没有授权而故意避开或强行突破网站或 App 的反爬虫技术设置进行的爬取行为，属于“未经授权”访问或获取数据，行为人可能需要承担刑事责任。
  • 可能涉及的罪名包括：非法侵入计算机信息系统罪、非法获取计算机信息系统数据罪、破坏计算机信息系统罪。
  • 如果利用爬虫技术非法获取公民个人信息，可能触犯侵犯公民个人信息罪。
• 使用爬取的数据实施犯罪：对获取的信息数据加以传播、利用或改造，有可能涉及传播淫秽物品罪、侵犯商业秘密罪、侵犯著作权罪等。

合法的网络数据爬取应限于对开放数据的获取，爬虫本身不应具有侵入性，数据爬取也应当基于正当目的。

总结

数据爬虫是一项强大的技术，但在使用时必须遵守法律法规和行业规范。 数据爬虫的合法性边界在于，其一是否爬取开放数据，其二爬取技术是否具有侵入性，其三爬取的数据是否用于正当目的。只有这样，才能确保数据的合法获取和利用，促进互联网行业的健康发展。

希望这篇文章能帮助大家更好地理解数据爬虫及其相关法律问题。