Open WebUI 是一个仿照 ChatGPT 界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型（包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API），也支持远程服务器。Docker 部署简单，功能非常丰富，包括代码高亮、数学公式、网页浏览、预设提示词、本地 RAG 集成、对话标记、下载模型、聊天记录、语音支持等。@Appinn
测试
青小蛙实验部署了一下，只需要修改下面 Dokcer 运行命令的 API 地址：
docker run -d -p 8080:8080 -e OLLAMA_API_BASE_URL=https://API地址 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
就能得到上图的界面了，然后新添加一个模型，这里要根据文档来选择，比如在 Litellm__params.model 里输入 openai/name，它就知道你使用了兼容 OpenAI API，然后根据实际情况输入其他内容，就可以使用了：
理论上来说，可以作为一个 OpenAI API 的网页客户端。
功能非常丰富
- 🖥️ 直观的界面、📱 响应式设计、⚡ 快速响应
- 🚀 采用 Docker 或 Kubernetes (kubectl、kustomize 或 helm) 安装，无任何麻烦。
- 💻代码语法高亮
- 🔢支持完整的 Markdown 和 LaTeX
- 📚 本地 RAG 集成：通过最新的检索增强生成 (RAG) 支持,深入未来的聊天交互。
- 🌐 网页浏览功能：使用#命令和网址，可以将网站无缝融入到聊天体验中。
- 📜 预设提示支持：在聊天输入中使用/命令，即可立即访问预设提示。
- 👍👎 RLHF 注解：通过对消息点赞或点踩，为创建用于人类反馈强化学习 (RLHF) 的数据集做出贡献。
- 🏷️ 对话标记
- 🗑️ 下载/删除模型
- ⬆️ GGUF 文件模型创建：通过网络界面直接上传GGUF文件轻松创建Ollama模型，提供从您的机器上上传或从Hugging Face下载GGUF文件的选项。
- 🤖 多模型支持、多模态支持
- 🧩 Modelfile构建器：通过网络用户界面轻松创建Ollama模型文件。
- ⚙️ 多模型对话：能够同时操控多个模型并结合他们的独特优势来产生最佳的回应。
- 💬 协作聊天：通过无缝编排群聊，借助多个模型的集体智能。使用@命令指定模型，在聊天界面内生成多样化动态对话。
- 🤝 OpenAI API集成：无缝集成与OpenAI兼容的API，与Ollama模型进行多功能对话。自定义API基础URL以连接LMStudio，Mistral，OpenRouter等。
- 🔄 重生记录访问
- 📜 聊天记录
- 📥 导入/导出聊天记录
- 🗣️ 语音输入支持
- ⚙️ 高级参数精细控制
- 🔗 外部Ollama服务器连接
- 🔐 基于角色的访问控制（RBAC）：确保安全访问，并进行权限限制；只有获得授权的人才能访问您的Ollama，并且专门的模型创建/拉取权利仅供管理员使用。
- 🔒 后端反向代理支持：通过Open WebUI后端和Ollama的直接通信以增强安全性。该重要功能消除了在局域网上暴露Ollama的需要。来自网络用户界面的“/ollama/api”路由请求将无缝地从后端重定向至Ollama，增强整个系统的安全性。
获取
推荐给各位大模型爱好者。
原文：https://www.appinn.com/open-webui/