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目录

• 1、VALL-E X：零样本语音合成模型的开源实现
• 2、Omnivore: 开源的稍后阅读产品
• 3、Penpot: 开源的原型设计平台
• 4、baked.design: 面向创业者的产品设计服务
• 5、一个AI网站聊天机器人，月收入1.5万美元

1、VALL-E X：零样本语音合成模型的开源实现

VALL-E X 是一个强大而创新的多语言文本转语音（TTS）模型，最初由微软发布。虽然微软最初在他们的研究论文中提出了该概念，但并未发布任何代码或预训练模型。此开源代码复现并训练了一个开源可用的VALL-E X模型，让每个人都能体验到次世代TTS的威力。

VALL-E X 的一些功能：

• 多语言 TTS: 可使用三种语言 - 英语、中文和日语 - 进行自然、富有表现力的语音合成。
• 零样本语音克隆: 仅需录制任意说话人的短短的 3~10 秒录音，VALL-E X 就能生成个性化、高质量的语音，完美还原他们的声音。
• 语音情感控制: VALL-E X 可以合成与给定说话人录音相同情感的语音，为音频增添更多表现力。
• 口音控制: VALL-E X 允许您控制所合成音频的口音，比如说中文带英语口音或反之。 🇨🇳 💬
• 声学环境保留: 当给定说话人的录音在不同的声学环境下录制时，VALL-E X 可以保留该声学环境，使合成语音听起来更加自然。

VALL-E-X的开源代码

2、Omnivore: 开源的稍后阅读产品

Omnivore是为喜欢文本的人提供的一个完整的、开源的稍后阅读解决方案。 用Node.js和TypeScript编写的Web应用程序，有原生iOS应用、Android应用、 PWA的web应用程，浏览器扩展Chrome, Safari, Firefox和Edge。有在线的Demo可以查看。

Omnivore开源代码

3、Penpot: 开源的原型设计平台

Penpot是第一个面向跨领域团队的开源设计和原型平台。Figma的开源替代，Penpot不依赖于操作系统，它基于web并使用开放标准(SVG)。可以使用Docker部署。

Penpot开源代码地址

4、baked.design: 面向创业者的产品设计服务

面向创业者的产品设计合作伙伴服务平台。专注于网页设计、应用程序设计和桌面。设计师和通过与创始人，制造商和公司直接合作，将他们的想法变为现实，从而创造价值。 作者说单日收入达到 16,112 美元！团队也在不断扩大之中。

baked官网

5、一个AI网站聊天机器人，月收入1.5万美元

Hi, 大家好，我是Bhanu Teja，SiteGPT的创始人。

SiteGPT是一个AI聊天机器人平台，允许你创建基于网站的个性化的聊天机器人。我大约6个月前创办了SiteGPT，目前它的月收入为1.5万美元。

你是如何想到这个主意的?

在开始开发SiteGPT之前，我正在开发另一个名为Feather的产品。Feather是一个基于Notion作为内容管理的博客平台。

今年3月，在Twitter时间轴上充斥着大量AI内容，到处都能看到。所以我想知道有什么方法可以利用AI来帮助我的Feather客户。这时我想到，我的每个客户都有一个博客，那么为什么不增加一种让人们与这些博客聊天的方式呢?一切就是这样开始的。

这条推特开启了一切

SiteGPT最初是一个副项目，是我的另一个产品Feather的功能之一。

当时Feather的表现相对较好(月收入约为4000美元)。但是当我开始研究这个时，意识到它的潜力是如此巨大，我不想把它局限于Feather的客户。任何有网站的人都可以利用这一点。就在那时，我决定把这个功能作为一个完全不同的产品推出，SiteGPT就是这样诞生的。

介绍下构建产品第一个版本的过程

建立一个完整的聊天平台比我最初想象的要困难得多。现在这样的案例非常常见。但在那个时候，并没有可用的资源(至少我不知道)。

正如我提到的，这在当时还是一个副项目。我没有任何期望，每推迟一天，我都会看到类似的产品冒出来，所以我没有任何期望。

但我知道问题就在那里，所以我在2到3周内制作了一个非常简单的版本并发布了它。它唯一的核心功能就是，添加你的网站链接，然后一个聊天机器人将被创建和训练。这是聊天机器人在发布时做的唯一的一件事。我的目标是在以后必要的时候再进行改进。但我只是想先推出它，看看是否有人会使用它。

我使用Remix构建它，并将其部署在Cloudflare Workers上，使用Fauna作为数据库。设置非常简单，并且没有花费我任何额外的费用，因为我在我的其他产品(Feather)中也使用了Fauna和Cloudflare。所以我唯一期待的账单来自Open AI和Pinecone(我的SiteGPT矢量数据库)。

我把产品的价格定得高一点，这样我就不会在发布后被一大笔账单吓到。我不知道这要花多少钱。我没有任何免费计划。因为，我不具备将免费用户转化为付费客户的必要技能。所以这个产品从一开始就是付费产品。

一旦我决定了所有这些事情，我就向Paddle申请激活我的账户，花了几个星期的时间才获得批准，在批准后的几天内推出了这个产品。

描述下创业的过程

我的发布非常简单。我一直在Twitter上说，我将在几天内推出我的新AI产品。那时我有大约1万名粉丝。在过去的三年半里，即使我没有粉丝，我也一直在公开我的所有产品。所以我对这个小项目也做了同样的事。

我对此没有任何期望。以为在发售当天就能得到一个客户是我的梦想。

最后，在3月30日，我发布了一条推特。还是抱着零期望。毕竟，这只是一个业余项目。

这条推文引起了很大的关注，很多人转发和引用了这条推文。它在很短的时间内得到了很大的关注。

我在发布的第一个小时内就吸引了几位客户。

我的网站上线当天就吸引了大约1.5万人。

是什么吸引并留住了客户?

游戏发行后的第一周非常忙碌。我一直在收到bug报告和功能请求，我的新订阅者通知每隔几分钟就会发出一次。那一周是我工作最辛苦的一周。

4月2日，我决定在Hacker News的Show HN版块发布SiteGPT。

我从来没指望会有什么结果。但令我惊讶的是，它登上了Hacker News的头版，并在那待了几个小时。

之后，有人对我的两个产品网站(SiteGPT和Feather)进行了攻击，流量急转直下。

这一天从最好的一天变成了最糟糕的一天，因为这是第一次发生，我不知道如何阻止这次袭击。

幸运的是，我在Twitter上的一个朋友向我解释了一切，并向我展示了未来如何检测和阻止这些攻击。在接下来的一个月里，我被攻击了好几次，但最终他们停止了。

有些问题只有在产品发行后，达到一定规模时才会面临。在第一个星期，我必须到处救火。我很高兴人们在使用它，但同时，压力也很大。

在发布后不到一周的时间里，我的网站流量已经达到了4万人次。

发布的那一周再好不过了。至少我当时是这么想的。

4月5日，我突然决定推出Product Hunt。我没有任何计划。我只是打开Product Hunt，填写表格，上传图片，写一些描述，然后点击发布按钮。

它在最初的2-3小时内就获得了100多个赞。

在那之后不久，它迅速登上了产品搜索排行榜的第二位。

在一天结束的时候，它最终成为了当天排名第一的产品和本周排名第四的产品。

所有这些事情(发布tweet的病毒式传播，出现在Hacker News的头版，在product Hunt的每日产品排行榜上排名第一)间接促成了SiteGPT最初的牵引力。

从那以后，很多人开始分享和谈论SiteGPT，从那以后它就一直在自然的发展。

在发布后不到一个月的时间里，SiteGPT的MRR就突破了1万美元。

作为背景，我在一年前发布了的上一款产品Feather，它的MRR仍然是5000美元。所以在不到一个月的时间里获得1万美元的MRR对我来说是难以置信的。

但也不全是阳光和彩虹。真正的事情是在发布月结束后开始的。我不得不面对不可避免的流失问题。我一个月的MRR是1万美元，下个月的流失率是5000美元。这是正确的。近50%的客户在第一个月后就流失了。

我很快意识到，炒作只能让你走这么远，现在是时候尝试寻找真正的客户了。尽管我在第一个月的MRR超过了1万美元，但5个多月后，我的MRR仍然徘徊在1.5万美元左右。

在最初的宣传结束后，我开始从真正的企业那里获得注册，他们有我的产品正在解决的问题。这就是我今天的处境。试图找到适合市场的产品，解决客户面临的痛点。相信很快就会在市场上找到自己的位置。

对其他想要创业或刚刚起步的创业者有什么建议吗?

我学到的一件事是，做事没有唯一正确的方法。我们不能复制别人的成功。条件从来都不一样。技能从来都不一样。我不能通过做别人正在做的事情来复制别人的成功。我甚至无法复制我的成功。

例如，如果我以同样的方式再次推出像SiteGPT这样的产品或类似的产品，我不能100%相信它会有同样的结果。有太多的外部因素在起作用，而不是你所能控制的。

这也是我当初创办SiteGPT时没有抱任何期望的原因。我只是想尽快把它发布出去，看看人们会如何接受它。