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星火实验室 专注于实战攻防与研究,研究涉及实战攻防、威胁情报、攻击模拟与威胁分析等,团队成员均来自行业具备多年实战攻防经验的红队、蓝队和紫队专家。本着以攻促防的核心理念,通过落地ATT&CK攻防全景知识库、红队武器库和漏洞库,全面构建实战化、常态化、体系化的企业安全建设与运营。
NO.1 前言
在实际测试中,发现Elastic自带的告警规则具有局限性且容易绕过。针对一些场景,比如通过注册表创建计划任务、诸如atexec类通过远程调用命名管道创建计划任务、powershell/iexplore远程落地文件等行为,会出现检测不到的情况。所以需要结合攻击手法以及攻击过程中产生的特征编写适合的规则。
NO.2 ECS
Elastic使用ECS规范定义了EDR在 Elasticsearch 中存储事件数据时要使用的一组通用字段,遵从ECS规范的数据在kibana中可以使用简洁的语法筛选出匹配的数据。
ECS定义了许多字段集,用于对Agent产生的数据源进行分类。例如:process集、agent集、file集、event集、network集等。顾名思义,process对应的是产生数据源的进程相关数据,agent集是收集该数据源的agent相关数据,而file集则是该数据源或者说是产生数据源进程对文件系统操作的数据。event集和network集则是操作日志和网络活动产生的数据。在字段集下,还定义了字段名去区分每个字段代表的信息。字段集和字段之间用 . 号连接。例如:process.name字段对应的是进程名。
直观展示如下:
常用的字段:
process.name 进程名
process.pe.original_file_name 进程最终调用的PE镜像文件
process.parent.name 父进程
process.args 进程参数
dns.question.name dns解析域名
registry.key 注册表键
file.path 包含文件名的文件绝对路径
file.directory 文件路径
ECS详见:Elastic Common Schema
https://www.elastic.co/guide/en/ecs/current/index.html
NO.3 kibana查询语法KQL
KQL是一种使用自由文本搜索或基于字段的搜索过滤 Elasticsearch 数据的简单语法。KQL 仅用于过滤数据,并没有对数据进行排序或聚合的作用。KQL是简化了的EQL。
语法:
1、简单搜索
process.name:"net.exe" 关键字匹配
file.name:aaa bbb 空格会自动分词,语句会搜索出文件名是aaa或bbb的结果,要匹配包含空格的字段需要用双引号包起来
2、条件运算符
> >= < <=
age >= 10
3、逻辑运算符
and or not
和编程语言易一样
4、优先级
()
5、字段运算简化
age:(10 or 20) 等价于 age=10 or age=20
6、通配符
* 匹配多个任意字符
通配符支持字段名通配和值通配
file.pat*:ddddd.txt
file.path:*ddd*.txt
在kibana中,还可以使用Lucene语法查询
https://www.cnblogs.com/xing901022/p/4974977.html
NO.4 创建自定义告警规则
进入kibana
Security-告警-管理规则-创建新规则
kibana提供了五种规则类型,可以灵活使用。以KQL为例,创建一条检测schtasks.exe创建计划任务的简单规则。
创建查询规则
设置规则告警严重性以及分线分数、标签
高级设置里可以设置规则引用的来源,映射ATT&CK以及处理告警的调查指南
设置规则运行间隔时间
继续创建完规则之后可以在定制规则栏里查看新建的规则
效果展示
NO.5 规则对比
以自带规则和自定义规则对比说明自定义规则的必要性,以创建计划任务为例,elastic给出检测计划任务的相关规则有9条,可在rules/windows页面下搜索scheduled查看。
5.1 自带规则的局限性
以比较详细的persistence_local_scheduled_task_creation
https://github.com/elastic/detection-rules/blob/main/rules/windows/persistence_local_scheduled_task_creation.toml
分析,其规则如下EQL语言
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/eql-syntax.html# eql-basic-syntax
sequence with maxspan=1m
[process where event.type != "end" and
((process.name : ("cmd.exe", "wscript.exe", "rundll32.exe", "regsvr32.exe", "wmic.exe", "mshta.exe",
"powershell.exe", "pwsh.exe", "powershell_ise.exe", "WmiPrvSe.exe", "wsmprovhost.exe", "winrshost.exe") or
process.pe.original_file_name : ("cmd.exe", "wscript.exe", "rundll32.exe", "regsvr32.exe", "wmic.exe", "mshta.exe",
"powershell.exe", "pwsh.dll", "powershell_ise.exe", "WmiPrvSe.exe", "wsmprovhost.exe",
"winrshost.exe")) or
process.code_signature.trusted == false)] by process.entity_id
[process where event.type == "start" and
(process.name : "schtasks.exe" or process.pe.original_file_name == "schtasks.exe") and
process.args : ("/create", "-create") and process.args : ("/RU", "/SC", "/TN", "/TR", "/F", "/XML") and
/* exclude SYSTEM SIDs - look for task creations by non-SYSTEM user */
not user.id : ("S-1-5-18", "S-1-5-19", "S-1-5-20")] by process.parent.entity_id
该规则的大意是按时间序列查找在1分钟内,拥有相同程序ID的cmd.exe、rundll32.exe之类的程序以及无签名文件,以不是system用户、本地服务用户、网络服务用户权限且拥有相同父进程调用schtasks.exe创建计划任务的动作。规则假想了攻击者在1分钟内执行完毕创建计划任务的命令,且攻击这只有调用schtasks.exe创建计划任务的一种方式。然而,在实际的攻击行为中,攻击者用于创建计划任务的手法还有直接调用API、at.exe等横向工具远程通过atsvc命名管道调用SchRpcRegisterTask创建计划任务、写注册表等。或者攻击者启动了cmd.exe却忘记了schtasks的用法需要去查询,等查询到再执行命令,已经过了一分钟。在上述两种情况下,规则无法检测出创建计划任务也就无法告警。
5.2 自建规则
上文说到攻击者用于创建计划任务的手法有调用API、通过atsvc命名管道调用SchRpcRegisterTask、写注册表、schtasks.exe等。这些方法除了写注册表直接注册任务之外,均会在C:\Windows\System32\Tasks路径下落地以计划任务名命名的文件。所以检测计划任务的更详细和全面的规则可以这么写(KQL)
(registry.key :*CurrentVersion\\Schedule\\TaskCache\\Tree* and process.name:(regedit.exe or cmd.exe or powershell.exe )) or (file.path:C\:\\Windows\\System32\\Tasks\\* and event.type:"creation") and not user.id:(S-1-5-18* or S-1-5-19* or S-1-5-20*)
拆开来看
registry.key :*CurrentVersion\\Schedule\\TaskCache\\Tree* and process.name:(regedit.exe or cmd.exe or powershell.exe ) //监测写注册表创建计划任务 process.name可替换为process.pe.original_file_name
file.path:C\:\\Windows\\System32\\Tasks\\* and event.type:"creation"//监测非写注册表创建的加护任务。可以监测到atexec等远程执行命令程序在本机创建的计划任务,创建此类计划任务的进程为svchost.exe且一般没有参数。
and not user.id:(S-1-5-18* or S-1-5-19* or S-1-5-20*) 监测非system、 LOCAL SERVICE 、NET SERVICE创建的计划任务。
5.3 对比
在两条规则都开启的前提下
查看告警,可以看到自带的规则无论是命令行执行schtasks(cmd和schtask命令间隔超过1分钟)还是atexec创建的计划任务都没有告警。
箭头标注的第一条告警为atexec创建计划任务的告警,第二条为schtask的告警。
查看告警详情:
atexec的的告警详情
cmd调用schtasks的告警详情
注:这里需要在进程树里找到并点击schtask.exe查看进程参数等
NO.6 总结
本文介绍了Elastic Seim如何创建自定义告警规则,以及创建的规则和原有规则效果的对比,可以看到原有规则的不足之处。对某些攻击场景的监测,须要深入了解攻击者潜在的攻击手法,提炼攻击特征,才能写出更全面更精准的监测规则。未知攻,焉知防。
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岗位:红队武器化Golang开发工程师
薪资:13-30K
工作年限:2年+
工作地点:杭州(总部)
【岗位职责】
1.负责红蓝对抗中的武器化落地与研究;
2.平台化建设;
3.安全研究落地。
【岗位要求】
1.掌握C/C++/Java/Go/Python/JavaScript等至少一门语言作为主要开发语言;
2.熟练使用Gin、Beego、Echo等常用web开发框架、熟悉MySQL、Redis、MongoDB等主流数据库结构的设计,有独立部署调优经验;
3.了解docker,能进行简单的项目部署;
3.熟悉常见web漏洞原理,并能写出对应的利用工具;
4.熟悉TCP/IP协议的基本运作原理;
5.对安全技术与开发技术有浓厚的兴趣及热情,有主观研究和学习的动力,具备正向价值观、良好的团队协作能力和较强的问题解决能力,善于沟通、乐于分享。
【加分项】
1.有高并发tcp服务、分布式、消息队列等相关经验者优先;
2.在github上有开源安全产品优先;
3:有过安全开发经验、独自分析过相关开源安全工具、以及参与开发过相关后渗透框架等优先;
4.在freebuf、安全客、先知等安全平台分享过相关技术文章优先;
5.具备良好的英语文档阅读能力。
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