一、家庭安全大脑与传统安防区别
安全牛：请简单分析传统安防与家庭安防、公共安防与家庭安防具体的差别在哪，以及在家庭安全大脑场景中，边缘计算和云计算分别负责什么工作？
孙浩：产品生产主要是两套思路，很多企业的起始点是自上而下的，向下需要宏观的设计以及产品在细节上的调配。我们的产品驱动也是自上而下的，最大的差别在于产品需求和应用场景的不同，因此增加了AI技术用于售后检索。但是对于家庭场景而言，如若出现误报会给日常生活带来很大困扰，因此需要将场景分析做到很高的水平。而边缘计算并不完全取代端侧的设备，端侧本身的能力会升级，端侧本身有人脸输入筛选很好，可以输入这样的工作做很好的数据识别和数据融合，这样的市场有很多的存量设备等待升级，整体替换的维护和布设成本较高。由此，通过新一代的AI产品和具备覆盖端侧能力的设备，进一步实时分析。
宗良：我补充说明一下端侧、边侧和云侧的关系。事实上，端侧更多是实时性的相关内容，因为传输到边侧时会有网络损耗、丢包等情况，另外是降低了整个算例的浪费，可用预测未来的端侧会有AI升级的需要。边侧和云侧是Logo和模型筛选，端侧有数据的产证，边侧把数据降低一个量级，后面集中于云侧，云侧是大数据的挖掘和行为习惯的分析等。
二、产品升级更新
安全牛：距离提出安全大脑这个概念已经大半年过去了，在产品方面或者算法算例上面有没有一些怎么样的升级，什么原因促使360集团选择在家庭安全领域持续的发力呢？
孙浩：如果去本届CSPE的展台就不难发现，很多厂商都有智能安全检测，其实距实际应用报警有很大的差距，而安全大脑就是在芯片上直接展示的场景。时隔许久才发布的原因是产品的性能还需要更多打磨，例如遇到一个大量的模型支持场景模型裁减问题，基于优良算法的条件下完成了AI模型的裁减工作，并且适配了平台，但最终得到的照明率仍很低甚至不足30%。现在算法没有代差的情况下，更多是数据性的良好表现。其他的厂商数据性不在家庭场景，很难基于它模型的算法达到更好的效果，这就是为什么需要大量时间投入的原因。它的迭代需要很多场景规则，探索这个的过程我们团队也耗费了很大的精力，后续希望能够基于室内场景，例如孩子、老人陪伴去做探索。
安全牛：针对于家庭安防这一块未来的市场规划有哪些？相应的产品渠道会做怎样的改变？
宗良：关于这一块也是我们发布会主要讲的事情，后面产品规划应该是更多进入细分市场。从单点来说做单点的爆款来说，我们要想办法切更多的细分市场。市场规划其实后面还是要想办法做线上和线下的结合双驱动来进行，线下可能也会切入更多to B市场，以及运营商和线下公关市场，准备更多的资源搭建这些市场做更多的事情。关于渠道的区别是一个标准做法，多品类SKU隔离，这一块的做法很成熟。线上的一些产品专门为线下做准备的，型号隔离等等做法。这里面带来一个问题就是价格空间，价格空间可以参考很多友商的做法，稳定线上的产品价格体系扩充产品品类，给整个线下利润空间拉出来这样的相关策略。
三、战略规划
安全牛：价格和上市时间的问题，因为我们发布并没有提到这一点。IoT安防战略的时候在今年或者明年会有一些怎么样的安排和计划？
孙浩：以往的产品发布会是第一天公布，第二天10点京东商城开售。这个产品做了很大的渠道改变，目前为止还没有公开官方价格，具体产品最后是同多渠道偏安装去落地，最终的价格落地是与安装、贡献的服务打包在一起。时间来讲，现在一些产品在推的，线下家装渠道是逐步的过程。现在与北方一些家装渠道有合作，现阶段我们并不急于宣传和扩大产品销量，更尊重渠道的既有的规律和特点，与之中的合作伙伴深入合作逐步落地推广。
安全牛评：家庭安全大脑概念从提出到不断打磨，逐渐具象化，到体现在各类产品之中，这历经了漫长的过程。本次发布的产品我们可以发现，360将智能硬件设备和安全大脑更加完美的融合，加入并融入AI、大数据、云计算、边缘计算等前沿技术，守卫国家、城市和家庭的安全。只有做到端云协同，实现了真正意义上的智能联动。AI技术对家庭安防设备进行全面升级，为未来行业的新格局打下坚实基础，期待其以图像识别为核心的端侧AI能力再度升级，为用户带来更加优化的生活体验。
如有侵权请联系:admin#unsafe.sh