冰蝎是当下最流行的WebShell客户端，它可以在HTTP明文协议中建立了加密隧道,以躲避安全设备的检测。对于工作于七层的IDS，可以检测HTTP完整的双向内容，这样检测冰蝎并非难事。而对于传统的工作于四层的IDS，只能检测TCP层的单个“帧”，要想检测冰蝎，似乎难于登天。本文将总结冰蝎(v2.0.1)的通讯特征，并将特征落地为正则表达式，不管是传统的还是新型的IDS/WAF，都可用它检测冰蝎。（注：本文讨论的是webshell上传之后与冰蝎的通讯特征，属于事后检测。而不是正在上传webshell时的流量特征）

冰蝎通讯原理

冰蝎使用对称加密算法。加密过程总共分三步：

第一步，密钥传递阶段。客户端向服务器请求密钥，密钥传递是完全明文的。

图1 密钥传递

第二步，算法协商阶段。SSL握手时会把自己支持的加密算法列表明文发给对方，然而这样会暴漏更多的特征（JA3指纹），冰蝎很显然是考虑到了这一点，它很聪明的将一串payload用不同的算法加密发送给服务器，如果服务器成功解密，那么接下来的通讯便用这种算法。如果算法不对解密失败，那么响应为空，冰蝎继续更换另一种加密算法进行尝试，直到成功为止。加密算法一般为AES128和抑或。

图2 密钥协商阶段

第三步，正式通讯阶段。客户端使用上述密钥加密payload，POST给服务端，服务端解密后执行将结果又以加密方式作为Response Body返回给客户端。

第二步与第三步其实用的是同一个通讯接口，因此特征类似。

静态特征

我总结了8个冰蝎的静态特征，这些特征可分为两类，一类是强特征，这类特征误报较低，可单独使用。另一类是弱特征，单独使用误报较高，但多个弱特征配合使用可降低误报，达到和强特征一样的效果。推荐弱特征与强特征搭配使用，进一步提升强特征的准确性。

弱特征1：密钥传递时URL参数

密钥传递时，URI只有一个参数，key-value型参数，只有一个参数。Key是黑客给shell设置的密码，一般为10位以下字母和数字，很少有人设置特殊字符做一句话密码的（少数情况我们不考虑）。而Value一般是2至3位随机纯数字。

另外webshell的扩展名一般为可执行脚本，因此正则为

\.(php|jsp|asp|jspx|asa)\?(\w){1,10}=\d{2,3}HTTP/1.1

图4 密钥传递阶段的请求

弱特征2：加密时的URL参数

在加密通讯过程中，没有URL参数。是的，没有参数本身也是一种特征。

\.(php|jsp|asp|jspx|asa) HTTP/1.1

强特征3：Accept字段（可绕过）

Accept是HTTP协议常用的字段，但冰蝎默认Accept字段的值却很特殊，我也没有想明白为什么要设置这么一个奇怪的值。这个特征存在于冰蝎的任何一个通讯阶段。

Accept: text/html,image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2

冰蝎支持自定义HTTP Header，因此该特征可以被绕过。

强特征4：UserAgent字段（可绕过）

冰蝎内置了十余种UserAgent，每次连接shell会随机选择一个进行使用。

以下UserAgent列表是从冰蝎的jar包中提取的，可见大多是比较早的浏览器，现在很少有人使用。而且有些国产浏览器甚至精确到了小版本，众所周知，很多国产浏览器是默认自动更新，正常用户很少用过早的版本，因此可以作为强特征使用。

列表中有少量标红的UserAgent，目前用户量较大，不可作为强特征。

如果发现历史流量中同一个源IP访问某个URL时，命中了以下列表中多个UserAgent，那基本确认就是冰蝎了。

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1(KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0)Gecko/20100101 Firefox/6.0

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.50(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50 ” BOpera/9.80 (Windows NT6.1; U; zh-cn) Presto/2.9.168 Version/11.5

Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64;x64; Trident/5.0; .NET CLR 2.0.50727; SLCC2; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR3.0.30729; Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; Tablet PC 2.0; .NET4.0E)

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64;Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729;Media Center PC 6.0; .NET4.0C; InfoPath.3)

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1;Trident/4.0; GTB7.0)

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1) , 7

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1)

Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; )AppleWebKit/534.12 (KHTML, like Gecko) Maxthon/3.0 Safari/534.12

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64;Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729;Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E)

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64;Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729;Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)

Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US)AppleWebKit/534.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/6.0.472.33 Safari/534.3 SE 2.XMetaSr

Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64;Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729;Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E)

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.1 (KHTML,like Gecko) Chrome/13.0.782.41 Safari/535.1 QQBrowser/6.9.11079.20

Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64;Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729;Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E) QQBrowser/6.9.11079

Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; WindowsNT 6.1; WOW64; Trident/5.0)

同样，UserAgent可由黑客自定义，因此该特征可能会被绕过。

强特征5：传递的密钥

加密所用密钥是长度为16的随机字符串，小写字母+数字组成。密钥传递阶段，密钥存在于Response Body中，如图。

图5 密钥传递阶段的响应

因此密钥特征如下：

\r\n\r\n[a-z0-9]{16}$

如果不想使用正则，可使用字符串特征，误报会更多。

Content-Length: 16

弱特征6：加密数据上行

在加密通讯时，php/jsp shell会提交base64编码后的数据。用如下正则便可以很好的匹配。

\r\n\r\n[a-zA-Z\d\+\/]{20,}

注意这条正则最后的数字20，意思是指定的字符出现至少20个才会匹配。而要匹配这段数据长度至少有几K，在TCP层，如此长的数据不会一次性发送，而是拆分成若干“帧”，逐个发送。工作于4层的IDS只能检测“帧”，而“帧”的长度是不确定的（帧的长度是根据网络情况动态调整的），因此这里保守地只写了20。如果你的IDS工作于七层，可以拼接HTTP完整请求的话，这个值可适当增加，以减少误报。

弱特征7：加密数据下行

该特征同样存在于加密通讯时，在ResponseBody中的数据是加密后的二进制数据。

图6 正式通讯阶段的响应

如何用正则去匹配二进制数据呢？这里我使用的方法未必是最好的，仅供大家参考。二进制数据中必然有大量不可见的字符，当然也有不少可见字符，它们出现的位置是随机的。如果第一个位置是可见字符，那么之后的6个字符之内有很大概率出现不可见字符。匹配不可见字符使用零宽负行断言的方式，即不认识的字符即为不可见字符。为了增加准确性，本条策略里扩展了“不可见字符”的定义，这里认为的不可见字符，除了“无法显示的字符”之外，还加入了HTML/JSONP中不常见的字符

\r\n\r\n[\w]{0,6}[^\w\s><=\-'"\/\.:;\,\!\(\)\{\}]+

如果用户加载图片/视频等多媒体二进制文件的话也是会引发误报，因此我们再写一条策略，规定MIME类型为html。

Content-Type: text/html

这两条规则是“且”的关系。意思是如果发现text/html类型的文档是二进制的，那么它就是可疑的。

需要注意的是，并不是所有正则引擎都支持“断言”模型。在使用本策略之前，请确认你使用的正则引擎支持断言，并进行严格测试。

弱特征8：长连接（可绕过）

冰蝎通讯默认使用长连接，避免了频繁的握手造成的资源开销。因此默认情况下，请求头和响应头里都会带有:

Connection: Keep-Alive

这个特征存在于冰蝎的任何一个通讯阶段。

动态检测

在大型互联网企业或者IDC中，出口流量动辄十几个G。即便某条规则的误报率只有百万分之一，由于分母巨大，出现的告警量也是相当可观的。为了进一步提高准确性，在“静态特征”生成的告警之上做“动态行为检测”。这一节不再是正则表达式能做到的，而是要靠开发人员编写脚本来实现逻辑上的检测。

按照上述“静态特征”编写两类规则：1.密钥传递规则。2.加密通讯规则。

如果同一个url或者源IP在数秒内内同时命中了这两种规则，那么可以非常肯定的确认是冰蝎了。注意，此处是同一个URL或者源IP，而不是同一个TCP会话，密钥传递和加密通讯未必是同一个TCP会话（源端口会变化）。

依照上面的方法虽然能够确定是冰蝎，但是不知道黑客在服务器上干了什么。因此要想进一步的调查取证，必须解密冰蝎。首先依据“密钥传递规则”匹配出的告警，提取密钥。再依据“加密通讯规则“提取出的加密后的内容进行解密。但是这里对IDS有一个较高要求，就是要提取全量的HTTP请求和响应，大概几K到几百K，中间不允许有截断，因为加密算法的”雪崩效应“，密文即便缺少一个字节也无法解密。

下面是解密PHP Shell通讯的一个简单Demo。

# -*- coding: utf-8-*-
    import base64
    from Crypto.Cipherimport AES
    import sys
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf-8')

密钥

key ='4d21a8526f30c7e2'

冰蝎的加密请求

http_request ="""POST http://xxx:8080/fff2.php HTTP/1.1
    Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
    Cookie:PHPSESSID=p88ghqvul97j646tl7dgs9hcb7; path=/
    User-Agent:Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2;.NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E)
    Cache-Control:no-cache
    Pragma: no-cache
    Host: xxx:8080
    Accept: text/html,image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2
    Connection:keep-alive
    Content-Length:1112
    60Yp… ….xYA=="""
    defadd_to_16(value):
        # print(k, type(k))
        while len(value) % 16 != 0:
            value += '\0'
        return value
    def aes_decode(k,data):

AES解密函数

 aes = AES.new(add_to_16(k), AES.MODE_ECB)
        data_encode = data.encode()
        data_64 = base64.b64decode(data_encode)
        data_pass =aes.decrypt(data_64).decode(encoding='UTF-8', errors='ignore')
        return data_pass
    defget_http_info(raw):

从HTTP请求中，提取POST Body

    temp_arr = raw.split("\n")
        length = 0
        for one in temp_arr:
            if "Content-Length: " in one:
                length = int(one[16:])
        body = temp_arr[-1]
        if length == len(body):
            return length, body
        else:
            return -1, body
    body_length, body =get_http_info(http_request)

提取POST Body

if body_length >0:
        text_64 = base64.b64decode(body)

把post body进行base64解码，获取原始的二进制密文。

    text_str = text_64
        text_list = []

先尝试进行抑或解密

    for i in range(len(text_str)):
            text_list.append(chr(ord(text_str[i]) ^ord(key[i + 1 & 15])))
        clear_text = ''.join(text_list)
        if "assert|" in clear_text:

assert是php payload中的固定明文关键字，带此关键字说明解密成功

        print(clear_text)
        else:

亦或解密失败，再尝试AES解密

        clear_text = aes_decode(key, body)
            if "assert|" in clear_text:
                print(clear_text)
            else:

两种算法解密失败的话，则最终宣告解密失败

密钥错误 或者密文提取不全，都会导致无法解密

            print("无法解密")
    else:
        print("无法提取Post Body")

以上总结的检测规则和方法，部分已经投入使用，并且表现良好。本文的不足之处，还望各位老师斧正。

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