多线程的目的就是让多段程序并发运行，但在一些情况下，让多段程序同时运行会造成很多麻烦，如果这些并发运行的程序还共享数据的话，有可能会造成脏数据以及其他数据不一致的后果。这里的脏数据是指由于多段程序同时读写一个或一组变量，由于读写顺序的问题造成了最终的结果与我们期望的不一样的后果。例如，有一个整数变量n，初始值为1，现在要为该变量加1，然后输出该变量的值，目前有两个线程（Thread1和Thread2）做同样的工作。当Thread1为变量n加1后，这时CPU的计算时间恰巧被Thread2夺走，在执行Thread2的线程函数时又对变量n加1，所以目前n被加了两次1，变成了3。这时不管是继续执行Thread2，还是接着执行Thread1，输出的n都会等于3。这也就意味着n等于2的值没有输出，如果正好在n等于2时需要做更多的处理，这也就意味着这些工作都不会按预期完成了，因为这时n已经等于3了。我们把这个变量当前的值称为脏数据，就是说n原本应该等于2的，而现在却等于3了。这一过程可以看下面的线程函数。

n = 1
# 如果用多个线程执行fun函数，就有可能造成n持续加1，而未处理的情况
def fun()
    n += 1
    print(n)  # 此处可能有更多的代码