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Bitcoin - King of Speculation [HackerNoon Edition]
文章介绍了比特币作为投机之王的主题,涵盖其作为全球债务对冲工具、数字储备货币、能源转型解决方案以及对金融、科技和住房的深远影响。...
2025-6-11 19:25:19 | 阅读: 7 |
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Allnodes Launches Bare-Metal Servers For Solana Validators And Builders
Allnodes推出专为Solana设计的裸金属服务器,配备高性能AMD处理器、大容量内存与高速存储,提供低延迟、高吞吐量及99.99% uptime,助力验证器提升MEV处理能力,德国Tier 3.5+数据中心托管,24/7技术支持。...
2025-6-11 19:23:29 | 阅读: 3 |
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Hacker Noon - hackernoon.com
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solana
validator
validators
requiring
Behind the Scenes of Self-Hosting a Language Model at Scale
文章介绍了构建自托管大语言模型(LLM)推理系统的经验,包括模型存储与部署、服务架构设计、流式响应处理及微服务管理等挑战与解决方案。通过使用Server-Sent Events(SSE)实现低延迟流式交互,并结合RabbitMQ进行任务调度与路由优化,最终打造了一个可靠且灵活的生产级系统。...
2025-6-11 18:36:49 | 阅读: 0 |
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inference
sequences
openai
Postgres and the Lakehouse Are Becoming One System — Here’s What Comes Next
现代数据系统架构正在从分离走向整合。PostgreSQL作为事务型数据库已扩展至实时分析和AI应用,而湖仓一体技术则重新定义了大规模数据分析。两者协同工作成为趋势,通过分层架构(如操作型勋章模型)实现数据双向流动和无缝集成,构建模块化、开放且灵活的现代数据基础设施。...
2025-6-11 17:46:56 | 阅读: 0 |
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lakehouse
database
iceberg
silver
Apple’s Tariff Troubles Could be a Watershed Moment for the Future of the Magnificent Seven
苹果因关税不确定性和对中国供应链的高度依赖面临生存挑战。iPhone生产受阻可能导致成本上升和股价下跌。将生产转移至美国不切实际,需应对贸易摩擦对华尔街的影响。...
2025-6-11 15:30:7 | 阅读: 12 |
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tariffs
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tariff
Improving AI Accuracy and Interpretability with ICE-T
文章介绍了一种名为ICE-T的新型提示方法,结合大语言模型(LLM)与传统分类算法,在二分类任务中表现优于零样本学习基线。该方法通过结构化多提示将定性数据转化为量化指标,并在医疗、法律等领域展现了高解释性和适用性。...
2025-6-11 11:30:3 | 阅读: 9 |
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prompting
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How to Train a Linear Regression Model in TensorFlow
文章介绍了使用TensorFlow训练简单线性模型的过程,包括数据准备、模型定义、损失函数和训练循环的基本步骤,并展示了如何通过手动实现梯度下降优化权重和偏置。同时对比了使用Keras API的高阶方法。...
2025-6-11 10:0:9 | 阅读: 13 |
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keras
plot
weights
epochs
numpy
Few-Shot Learning in Remote Sensing: Trends, Gaps, and Future Directions
文章探讨了基于少量样本的学习(Few-shot Learning)在遥感领域的应用与挑战。重点分析了卷积神经网络(CNN)、图模型和视觉变压器(ViT)等方法在高分辨率光学图像、合成孔径雷达(SAR)图像及高光谱图像中的表现。文章指出目前研究中存在对无人机数据集及可解释人工智能(XAI)应用较少的问题,并提出了未来研究方向。...
2025-6-11 10:0:3 | 阅读: 14 |
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remote
nanyang
Build, Train, and Save Models Using Keras and tf.Module
文章介绍了Keras层、模型构建步骤及高级功能。通过`tf.Module`实现灵活的变量创建和训练区分,并支持保存与恢复。Keras模型提供训练、评估及多机训练功能,并支持自定义层与复杂模型如GAN和VAE。...
2025-6-11 09:0:13 | 阅读: 17 |
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keras
shape
float32
dtype
dense
Smarter Satellite Vision with Few-Shot Learning
文章探讨了遥感领域中基于少量样本的目标检测和图像分割技术。尽管深度学习模型在这些任务上表现出色,但依赖大量标注数据的限制仍需突破。文章介绍了少样本学习方法及其在遥感中的应用,包括基准数据集(如NWPU VHR、DIOR)和模型(如Mask R-CNN、元学习框架)。同时指出当前挑战及未来研究方向。...
2025-6-11 09:0:3 | 阅读: 16 |
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novel
sensing
remote
The Fintech Upgrade Streamers Didn’t Know They Needed
Streamer常面临捐赠工具延迟、高手续费和复杂流程等问题。Noda Prime提供即时到账、低费用和无缝体验,支持多种支付方式,并保护隐私。已有创作者成功使用该平台提升收入。...
2025-6-11 08:15:26 | 阅读: 15 |
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noda
streamers
donation
fees
payouts
Apache Seata Turns Distributed Transaction Nightmares into Spring Boot Dreams
文章探讨了微服务架构中的分布式事务问题,介绍了Apache Seata如何通过AT模式简化分布式事务管理。Seata提供高可用性和强一致性,避免复杂架构和回滚策略。文章还对比了XA、Saga等其他解决方案,并展示了Spring Boot集成Seata的实际案例。...
2025-6-11 08:13:30 | 阅读: 16 |
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seata
shipping
locks
saga
rollback
MongoDB 8.0 Upgrade Guide: What You Need to Know Before Upgrading
MongoDB 8.0发布新功能包括性能提升(读写速度提升32%至59%)、Queryable Encryption增强安全性、Express查询阶段优化简单查询,并支持更快更经济的水平扩展。文章还详细介绍了升级规划策略及注意事项,如版本路径、驱动兼容性和测试环境搭建等。...
2025-6-11 08:4:10 | 阅读: 16 |
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staging
stage
database
upgrading
shape
How to Define, Save, and Restore Models in TensorFlow
文章介绍了TensorFlow中使用`tf.Module`定义、保存和恢复模型的方法。内容包括构建模块、延迟变量创建、保存权重为检查点或`SavedModel`,以及通过`@tf.function`优化性能并使用TensorBoard进行可视化。...
2025-6-11 08:0:12 | 阅读: 10 |
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dtype
float32
shape
checkpoint
6 Breakthrough Few-Shot Learning Techniques for Remote Sensing
文章综述了遥感领域中基于深度学习的少样本学习技术进展,重点探讨了高光谱图像分类、高分辨率图像分类及合成孔径雷达图像分类中的最新方法与评估指标,并强调可解释人工智能(XAI)在提升模型透明度与可靠性中的作用。...
2025-6-11 08:0:7 | 阅读: 10 |
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shot
evaluation
proposed
datasets
sar
Master Starburst Monitoring with Grafana and Trino Plugin
文章介绍了如何通过Prometheus、JMX Exporter和Grafana构建完整的Starburst监控系统,并结合Grafana Trino插件实现多集群实时SQL查询监控。方案支持CPU、内存、查询统计等深度指标,并可配置Slack/PagerDuty告警。...
2025-6-11 07:24:30 | 阅读: 3 |
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starburst
trino
jmx
dashboards
clusters
Large Language Models: Inference Process and KV-Cache Structure
文章探讨了大型语言模型(LLMs)的结构及其注意力机制在GPU内存中的主要消耗。通过分析PagedAttention模型的问题,提出了vAttention设计优化方案,利用低级CUDA支持提升性能并减少内存碎片化问题。...
2025-6-11 01:18:34 | 阅读: 2 |
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india
transformer
llm
memory
vAttention: Contiguous KV-Cache for Faster, Simpler LLM Inference
本文提出了一种名为vAttention的系统,用于优化大语言模型(LLMs)推理中的动态内存管理。与传统的PagedAttention方法不同,vAttention保留了KV缓存的虚拟连续性,并利用低级CUDA支持实现按需物理内存分配。这种方法简化了软件复杂性,提高了性能和可移植性。实验表明,vAttention在处理速度和效率上显著优于现有方法。...
2025-6-11 01:15:16 | 阅读: 0 |
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memory
kv
vattention
contiguous
Why Learning a New Programming Language as an Experienced Developer Feels Harder Than Starting From Scratch
编程新手学习新语言时因思维开放、无旧模式束缚而更具优势;而有经验开发者可能因固守旧思维而难以真正掌握新语言。...
2025-6-10 21:47:22 | 阅读: 11 |
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experienced
developer
python
developers
beginner
Why Legacy Code Still Runs the World
As the world of software development continues to evolve, much of the conversation revolves around t...
2025-6-10 20:28:31 | 阅读: 9 |
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