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Logistic Regression for Binary Classification With Core APIs
本文介绍了一种使用TensorFlow Core低级API进行二元分类的方法,通过逻辑回归算法对威斯康星乳腺癌数据集中的肿瘤进行分类。文章详细介绍了数据加载与预处理、模型训练与优化以及性能评估的过程,并展示了如何保存训练好的模型。...
2025-6-14 22:0:3 | 阅读: 15 |
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Quickstart Guide: TensorFlow Core APIs
这篇文章介绍了如何使用TensorFlow Core低级API构建和训练一个多元线性回归模型来预测燃油效率。通过Auto MPG数据集进行特征工程、标准化处理,并训练模型以最小化均方误差损失函数。最终展示了如何保存和加载训练好的模型。...
2025-6-14 21:0:4 | 阅读: 12 |
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ChatGPT Codex Tutorial: AI Agent in the Cloud
OpenAI Codex 是一个强大的 AI 模型,能够将自然语言指令转化为代码,并支持多种编程语言。它基于 GPT 模型训练而成,可连接 GitHub 仓库执行任务,如编写代码、调试、生成 Pull Request 等。用户可通过简单指令实现复杂功能,并实时审查和管理代码变更。...
2025-6-14 20:0:4 | 阅读: 14 |
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How Japan’s cautious approach to Web3's digital assets could attract Chinese capital flight
日本于2025年6月7日实施加密货币新规,加强消费者保护与反洗钱措施,并允许个人直接在应用中使用加密货币。同时,日本央行暂不推出数字日元,但参与CBDC试点项目。中国资本因国内投资机会减少及加密禁令外流至日本。日本政府对Web3持谨慎支持态度,并获私营企业大力投资。...
2025-6-14 19:0:4 | 阅读: 14 |
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The HackerNoon Newsletter: Happy Birthday, Mr. President (6/14/2025)
这篇文章回顾了科技领域的历史事件和最新动态,包括UNIVAC I计算机的奉献、迪士尼单轨列车的开放等重要时刻,并介绍了AI在项目管理中的应用、GetBlock的技术创新以及神经网络设计墓碑的研究进展。...
2025-6-14 16:4:3 | 阅读: 5 |
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How AI Is Revolutionizing Agile Program Management with Confluence & Streamlit
文章介绍了一个基于Streamlit的聊天机器人工具,利用Agentic AI技术从Confluence页面抓取并总结项目特征和史诗信息。该工具通过Playwright进行网页抓取,并结合Semantic Kernel代理和OpenAI GPT-4o模型实现智能化数据处理与展示。...
2025-6-14 10:18:49 | 阅读: 14 |
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The Getblock Theory: A Developers Guide
文章介绍了GetBlock这一多链支持的区块链平台及其功能与优势。该平台提供API和节点服务,方便开发者连接并管理多种区块链网络,适用于开发去中心化应用(dApps)、NFT、DeFi等Web3项目。...
2025-6-14 10:1:7 | 阅读: 15 |
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Happy Birthday, Mr. President
这篇文章探讨了“黑色星期五”(Friday the 13th)及其背后的历史与迷信,并提及6月14日在美国历史中的重要事件。作者回顾了美国总统生日庆祝的传统,并批评了特朗普计划中的军事阅兵与生日庆典,认为其过度张扬且引发争议。...
2025-6-14 08:0:8 | 阅读: 17 |
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Answer to Win Your Share of $5,000: How Does GetBlock Simplify Full Node Hosting?
文章介绍了GetBlock如何简化全节点托管并提升区块链基础设施的可访问性,并邀请开发者、作家及区块链爱好者参与Web3 Development Writing Contest,通过撰写关于全节点及其重要性的文章赢取奖金。...
2025-6-14 07:0:5 | 阅读: 14 |
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The TechBeat: The Case for a Decentralized Cloud: How Vendor Lock-in Broke Cloud Storage (6/14/2025)
这篇文章介绍了HackerNoon本周的热门技术文章,涵盖去中心化云存储、AI系统设计、Web3创新、数据隐私及市场理论等内容。...
2025-6-14 06:10:48 | 阅读: 15 |
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The Missing Infrastructure Layer: Why AI's Next Evolution Requires Distributed Systems Thinking
文章探讨了AI系统面临的分布式系统挑战,并介绍了KubeMQ-Aiway作为首个专为AI代理和模型设计的连接枢纽。该平台通过统一聚合层、多模式通信架构和虚拟MCP实现,解决了传统基础设施在AI扩展中的局限性,并提供了可靠的安全性和可扩展性解决方案。...
2025-6-14 02:0:5 | 阅读: 18 |
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workflows
How Do Hackers Get Phishing Emails Past Filters?
尽管电子邮件安全技术不断进步,钓鱼攻击仍频繁发生。攻击者通过心理操控、模仿真实邮件、利用技术漏洞和避开垃圾邮件触发词等手段绕过防御机制。仅依赖过滤器无法完全阻止此类威胁,需结合新技术和行为防范措施以降低风险。...
2025-6-14 01:11:53 | 阅读: 16 |
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Rust 1.83.0: Detailing the Changes
Rust 1.83.0发布,新增const上下文中的引用静态变量、可变引用和指针能力,并稳定多项API。用户可通过rustup更新至最新版本,并欢迎参与未来版本测试。...
2025-6-14 00:30:6 | 阅读: 13 |
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mutable
i32
nonnull
contexts
Facebook Is Watching and Tracking Kids As They Prep for College
一名高中学生在日常活动中通过多个教育相关网站(如ACT、Common App等)使用Meta Pixel被追踪。该工具收集用户数据并发送至Facebook用于广告定向投放。尽管Meta声称遵守隐私政策并保护儿童数据,但实际操作中仍存在漏洞。涉及敏感信息如种族、性别及财务援助请求等被收集。美国COPPA法律对儿童隐私有限制但不全面,缺乏针对青少年的隐私保护法律。...
2025-6-13 22:23:41 | 阅读: 18 |
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Introducing a Flagship MCP Sample App Powered by Azure AI Foundry And LlamaIndex.TS
微软展示了AI Travel Agents示例应用,利用LlamaIndex.TS、MCP和Azure技术协调多个AI代理处理旅行规划。该应用解决了传统系统在扩展性和实时性上的问题,并提供开放源代码供开发者试用和贡献。...
2025-6-13 20:0:6 | 阅读: 15 |
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planning
How We Taught a Neural Network to Design Headstones
文章介绍了一种利用机器学习设计定制墓碑的系统,结合生成式AI、自然语言处理和人机协作技术,以满足文化和情感需求。该系统通过分析大量数据和用户偏好生成设计,并通过人工反馈优化输出,确保文化敏感性和设计质量。...
2025-6-13 19:0:29 | 阅读: 13 |
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constraints
The AI Box Is Coming—Build Your Own or Be Owned by Big Tech
文章讨论了AI硬件的发展及其对用户选择的影响。未来几年内,AI将集成到更多设备中,市场价值接近1万亿美元。用户可以选择购买个人AI设备实现数据主权,或依赖大科技公司提供的服务。硬件和模型已具备,关键在于用户是否主动采取行动。...
2025-6-13 19:0:23 | 阅读: 13 |
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Claude Code Makes Every Other AI Coding Tool Look Amateur
Claude Code现纳入$20/月Pro计划,功能强大且高效。可自动解决问题、生成代码及测试用例。适合开发者处理复杂任务,建议与Cursor搭配使用以提升效率。...
2025-6-13 19:0:15 | 阅读: 13 |
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Boosting LLM Decode Throughput: vAttention vs. PagedAttention
文章探讨了vAttention系统设计及其优化方法,在长上下文场景下评估了解码性能。通过对比PagedAttention和FlashAttention等注意力机制,发现vAttention在不同模型和批量大小下均表现出色,尤其在批量增大时优势明显。实验表明其解码吞吐量显著提升,并有效降低了内存分配延迟和性能开销。...
2025-6-13 17:15:3 | 阅读: 15 |
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tf.distribute 101: Training Keras on Multiple Devices and Machines
文章介绍了使用 TensorFlow 的 `tf.distribute` API 进行数据并行训练的方法,包括单机多 GPU 同步训练和多机分布式训练。重点讲解了 `MirroredStrategy` 和 `MultiWorkerMirroredStrategy` 的使用方法,并提供了代码示例。此外,还讨论了 `tf.data` 性能优化技巧和通过回调确保容错的方法。...
2025-6-13 17:0:15 | 阅读: 10 |
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