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Monkeys Will Own NFTs in a Decentralized Internet
文章探讨了NFT市场的现状与挑战,指出90%以上的NFT未被交易,并分析了中心化平台对创作者的限制。提出通过去中心化解决方案(如流动性池、退款政策、再上市机制等)提升NFT的流动性和公平性,并结合AI生成子系列和多级所有权模式实现更广泛的收益分配。最终目标是构建一个更加开放、公平且具有流动性的去中心化NFT生态系统。...
2025-7-9 21:35:44 | 阅读: 4 |
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Archimedes - Going All Out on the Eureka Can
本文讲述了一个平行世界中阿基米德家族通过发明"尤里卡罐"检测货币纯度,并推行缓慢交易政策以防止货币贬值的故事。尽管其后裔统治下的罗马帝国一度繁荣昌盛,但随着纸币和加密货币的出现及其带来的金融创新,该帝国最终走向衰落。...
2025-7-9 20:49:31 | 阅读: 7 |
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Threshold Network's tBTC Is Now Live On Sui: Ushering In a New Era For Bitcoin DeFi
tBTC与Sui合作提升比特币流动性与效率,支持多种DeFi应用。...
2025-7-9 20:33:16 | 阅读: 4 |
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MultiBank Group Announces Early Access Waitlist For Pioneering $MBG Token
MultiBank Group推出$MBG Token,连接传统金融与区块链技术。该代币由290亿美元实物资产支持,并计划通过4.4亿美元回购提升价值。集团四大核心业务涵盖交易、数字资产平台及房地产 tokenization。...
2025-7-9 20:26:18 | 阅读: 5 |
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Status Unveils First Gasless L2 On Linea With 100% Community Yield Allocation Mechanism
Status Network推出全球首个原生无 gas Layer 2解决方案,通过桥接收益和应用费用取代交易费,降低用户门槛并优化开发者体验。该方案基于Linea zkEVM技术栈,支持游戏、社交及DeFi应用无缝运行,并计划于2026年第一季度上线主网。...
2025-7-9 20:15:17 | 阅读: 5 |
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NEXBRIDGE And NEXPLACE Raise $8M Series A To Launch Integrated Bitcoin Capital Markets Ecosystem
NEXBRIDGE 和 NEXPLACE 完成 800 万美元 A 轮融资,由 Fulgur Ventures 领投。资金将用于扩展比特币原生金融基础设施,支持零售及机构客户交易。两家公司目前独立运营但共享战略规划,并计划合并为控股公司。他们推出 USTBL 等数字资产,并计划扩展至更多交易所。...
2025-7-9 20:1:20 | 阅读: 4 |
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How Your Layover Time Can Make or Break an Airline’s Profit
文章探讨了代码共享航班对航空公司利润和乘客流动的影响,分析了如何通过优化协议提高吸引力并增加收入。同时讨论了航空公司间合作与竞争的动态平衡。...
2025-7-9 19:0:7 | 阅读: 3 |
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AI's Fingerprints Were Found in 13.5% of Scientific Papers
科学家发现AI已深度影响学术写作,分析显示自ChatGPT发布以来,13.5%的2024年论文涉及AI辅助。研究揭示AI改变了语言模式和结构,使用更多花哨词汇和动词、形容词。这引发对学术诚信及未来规范的讨论。...
2025-7-9 17:0:4 | 阅读: 3 |
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The HackerNoon Newsletter: Pixels, Paperbacks, and Power (7/9/2025)
这篇文章介绍了科技领域的最新动态,包括系统提示对齐AI的重要性、利用iPhone和AI技术打造显微镜、审查制度的历史演变以及多模态AI模型的数据需求研究。...
2025-7-9 16:4:54 | 阅读: 0 |
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microscope
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alignment
References on Responsible AI, Long-Context, and Data-Optimal LLMs
文章介绍了Phi-3-Vision模型的技术规格、学术基准、安全性和弱点,并探讨了其他模型如Meta Llama 3和Claude 3在视觉语言任务中的应用。...
2025-7-9 16:0:3 | 阅读: 9 |
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preprint
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Confronting Multimodal LLM Challenges: Reasoning Gaps and Safety Trade-offs in Phi-3-Vision
Phi-3-Vision是一款多模态大语言模型,在多种任务中表现出色,但在高级推理和生成不实内容方面存在局限性。此外,该模型有时无法有效避免回答有害或敏感问题。未来计划通过引入更多推理和幻觉相关数据来改进,并探索在有用性和安全性之间的平衡。...
2025-7-9 15:45:7 | 阅读: 9 |
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gao
liu
xu
weakness
Benchmarking Multimodal Safety: Phi-3-Vision's Robust RAI Performance
文章介绍了Phi-3-Vision模型的安全性优化方法,通过监督微调和直接偏好优化阶段的安全后训练,结合文本和多模态数据集,显著提升了模型在负责任AI评估中的表现,并在多个基准测试中优于其他开源模型。...
2025-7-9 15:30:7 | 阅读: 11 |
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benchmarks
phi
yang
xu
How Concept Frequency Affects AI Image Accuracy
该研究探讨了预训练数据中概念频率与零样本性能之间的关系,并通过实验验证了其对图像生成模型(如Stable Diffusion)的适用性。研究发现概念频率与零样本性能之间存在对数线性趋势,并通过人类评估进一步验证了这一结论。...
2025-7-9 11:0:4 | 阅读: 7 |
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tubingen
pretraining
predictive
t2i
shot
What Sequent Calculus Teaches Us About Computation
文章探讨了λμμ˜-演算的结构及其与逻辑演算的关系,分析了其在编程语言中的应用,并通过翻译规则将其与sequent calculus联系起来。...
2025-7-9 10:0:8 | 阅读: 14 |
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doi
calculus
proceedings
evaluation
1145
Across Metrics and Prompts, Frequent Concepts Outperform in Zero-Shot Learning
文章探讨了预训练数据中概念频率与零样本性能之间的关系,通过实验发现概念频率与零样本任务表现呈现强对数线性关系,并验证了这一趋势在不同提示策略、检索指标及图像到文本模型中的普适性。...
2025-7-9 10:0:3 | 阅读: 15 |
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predictive
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t2i
System Prompting Could Make or Break AI Alignment
文章探讨了AI系统提示的作用及其在大型语言模型中的应用与挑战。系统提示通过预设规则和指令指导模型行为,但存在被注入攻击绕过安全限制的风险。尽管其重要性不可忽视,但需结合其他技术手段以确保模型安全与对齐。...
2025-7-9 09:0:18 | 阅读: 13 |
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prompting
injection
llms
claude
scores
What 34 Vision-Language Models Reveal About Multimodal Generalization
研究分析了34个多模态视觉语言模型的预训练数据分布及其对零样本任务的影响。发现零样本性能提升需指数级更多数据,并揭示长尾概念表现不佳的问题。结果表明当前模型在处理稀有概念时存在显著局限性,并提出未来研究方向以改善泛化能力。...
2025-7-9 09:0:14 | 阅读: 12 |
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preprint
cvpr
diffusion
shot
What Codata, Control Flow, and Logic Teach Us About Programming
本文介绍了λμμ~演算及其在函数式编程中的应用,探讨了评估策略、数据与codata类型、控制操作符等核心概念,并通过实例展示了其在严格与惰性求值及编译优化中的清晰表达能力。...
2025-7-9 09:0:9 | 阅读: 11 |
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sequent
evaluation
codata
typing
How Dataset Diversity Impacts AI Model Performance
文章探讨了预训练数据中的概念频率对零样本学习性能的影响,并通过实验验证了概念频率与模型性能之间的预测关系。研究还分析了长尾分布对模型效率的影响,并测试了合成数据和跨模态概念的泛化能力。...
2025-7-9 08:0:2 | 阅读: 10 |
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downstream
predictive
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Meet Session App, Winner of Startups of The Year 2024 in Zug, Switzerland
Session是一款保护隐私的即时通讯应用,采用去中心化和洋葱路由技术实现匿名注册和通信安全。它不收集元数据或用户识别信息,并通过全球节点网络确保难以被关闭或控制,为用户提供安全自由的交流空间。...
2025-7-9 07:51:37 | 阅读: 10 |
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