Our 20,000 Eyes and Hands 人工智能正在改变劳动力结构和经济模式。它使每个人都能成为创造者和资源协调者，在全球范围内协作实现个人目标。这种转变打破了传统的企业层级体系，构建了一个以个人为中心、注重资源共享与协作的社会。... 2025-8-16 09:42:51 | 阅读: 27 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com economy eyes exchange founder

Stop Judging AI Using Standards You Don't Apply to Humans 文章指出AI是非决定性的，输出不稳定且有大量低质量内容。作者通过类比人类行为强调不应以人类的标准来评判AI。... 2025-8-14 14:0:0 | 阅读: 16 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com humans security stupid judging shite

Stop Judging AI Using Standards You Don't Apply to Humans 文章指出人类对AI的要求往往过于严苛，而对自身同样的局限性却宽容以待。无论是安全专家的意见分歧、记忆的不准确性还是日常行为的不可预测性，都显示了人类自身的非决定性特质。作者呼吁停止用双重标准评判AI和人类。... 2025-8-14 14:0:0 | 阅读: 6 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com humans remembering security favorite sentence

AI Might Make Everything Amazing 未来5-10年内，AGI或ASI可能带来寿命延长、智商提升、个性化教育和自我纪律增强等变革，对人类产生深远影响。... 2025-8-14 12:0:0 | 阅读: 12 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com iq enhancing tremendous humanity asi

CLAUDE.md Portability Analysis Report 文章分析了CLAUDE.md文件的内容构成，指出约70%为个人/通用内容（如AI助手Kai的身份、工作哲学、工具偏好等），30%为专有/工作特定内容（如网站基础设施配置）。建议将个人部分提取为独立文件，保留核心生产力系统。... 2025-8-14 12:0:0 | 阅读: 15 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com kai personality proprietary snarky yours

I'm Worried It Might Get Bad read file error: read notes: is a directory... 2025-8-11 12:0:0 | 阅读: 6 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com laid worried debt layoffs degrees

I'm Worried It Might Get Really Bad 作者担心AI取代大量高薪职位、企业裁员、通货膨胀和关税等因素叠加，可能导致失业率激增、社会动荡和政府干预。... 2025-8-11 12:0:0 | 阅读: 7 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com laid layoffs tariffs happening ton

The Worst AI Metric 文章指出让AI数单词中的字母数量（如"strawberry"中的r）是一种糟糕的测试方法。因为人类也无法在创作时同时分析内容细节。评估AI应关注其生成内容的质量而非琐碎信息。... 2025-8-8 15:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com sentence strawberry humans aiaugust screaming

The Worst AI Metric 文章指出，“strawberry”中r的数量测试作为AI智商测试很愚蠢。打断人类或AI的创作过程以询问句子细节（如元音数量或r的数量）会破坏思路。人类无法在思考内容时处理这些额外问题。评估AI应关注其生成的内容质量而非次要细节。... 2025-8-8 15:0:0 | 阅读: 17 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com sentence strawberry annoyed whatsoever speaker

Why Marcus Is Wrong About AI 文章讨论了对人工智能（AI）炒作的看法。作者指出朋友Marcus Hutchins对AI持怀疑态度，并认为其对“智能”的定义过于狭隘，仅限于“新颖发现”，而忽视了日常知识工作中大量智力活动的重要性。作者强调这些工作无法被自动化取代的事实证明它们需要真正的智能，并认为AI之所以具有颠覆性是因为它首次能够模拟这种人类智能。... 2025-8-6 14:33:44 | 阅读: 15 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com everyday novel marcus paying decades

Why Marcus Is Wrong About AI 文章讨论了对人工智能（AI）炒作的不同看法。作者认为其朋友马库斯·赫钦斯对AI持怀疑态度的原因在于他将“智能”定义为“新颖的发现”，而忽视了日常知识工作中需要的判断力和适应能力。作者指出这种定义忽略了99%的知识工作，并强调这些工作需要人类独特的解决问题的能力，这也是AI具有颠覆性的原因。... 2025-8-6 10:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com everyday novel paying marcus intuitively

Why Dwarkesh Is Wrong About AGI Dwarkesh Patel认为AGI短期内无法实现，因他在尝试用AI完成基本任务时发现困难。然而，作者指出AI从业者通常投入更多时间，并认为Patel未充分利用工具功能。... 2025-8-6 06:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com chris talking skill quote agi

Why Dwarkesh Is Wrong About AGI Dwarkesh Patel认为AGI短期内无法实现,因其在100小时内尝试AI工具发现其局限性,如难以生成人类水平内容及记忆偏好丢失。但作者指出,Patel未充分利用AI功能,经验不足导致结论偏差。... 2025-8-6 06:0:0 | 阅读: 12 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com chris talking reveal passage quote

Million vs. Billion vs. Trillion: A Mind-Blowing Perspective 通过时间视角理解大数字：百万秒等于约11.5天，十亿秒约为31.7年，而万亿秒则相当于3.1万多年。这些转换帮助直观感受巨大数值的实际意义。... 2025-8-5 14:18:5 | 阅读: 20 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com trillion invented hadn hear 689

Million vs. Billion vs. Trillion 文章通过时间转换解释了百万、十亿和万亿等大数概念。一百万秒约等于11.5天,十亿秒约等于31.7年,而一万亿秒则相当于31689年。文章还展示了更高层次的数字单位及其倍数关系,并指出人类难以直观处理如此庞大的数字。... 2025-8-5 10:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com trillion hadn invented zeros

Why Platforms Like Substack Won't Make Sense for Much Longer 文章探讨了Substack等内容平台面临的困境及未来趋势。随着AI技术的发展，创作者可自行搭建平台，减少对现有平台的依赖。传统平台常因收购忽视、财务问题或用户不满而失败。AI不仅简化了博客托管和邮件发送流程，还提升了内容发现效率。最终，创作者将更倾向于独立运营。... 2025-8-4 10:0:0 | 阅读: 8 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com substack shut tumblr wordpress acquired

Why Platforms Like Substack Won't Make Sense for Much Longer 文章分析了多个内容平台（如Substack、Tumblr等）失败的原因，包括收购忽视、财务问题、功能过度扩张、文化不匹配等，并指出随着AI技术的发展，创作者将能够自行搭建平台，摆脱对现有平台的依赖。... 2025-8-4 10:0:0 | 阅读: 7 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com substack shut wordpress tumblr apart

Launching Daemon: My Personal API 作者介绍了一款名为Daemon的个人API工具，允许任何人或AI查询他的个人信息、项目和工作内容。该工具基于2016年提出的万物API化概念，旨在帮助AI更好地理解人类。用户可通过MCP协议访问多个端点获取信息，并计划在未来扩展功能和开源代码。... 2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 10 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com telos daemons jsonrpc mcp

Launching Daemon: A Personal API 文章介绍了一个测试版本的守护进程(daemon post)，结合了AI数字助手(AI Digital Assistants)，这些助手能够实时处理围绕我们的数千个API，以解决人类无法完成的任务。... 2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 10 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com constantly assistants clicked das humans

Building a Personal API 这篇文章介绍了 Daemon 的首次发布——一个公共 API 端点，旨在让每个对象（包括人）拥有自己的 API（称为 daemon），以便其他设备或人类了解其状态、能力和互动方式。通过结合 AI 驱动的数字助手（DAs），人们可以更高效地与周围环境互动。... 2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 3 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com telos daemons mcp favorite humans