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Effective Data Chunking and Querying with Pinecone and GPT-4o
文章探讨了优化Pinecone VectorDB数据摄入的方法,包括清理Markdown、固定长度分块和使用GPT4-o生成分块,并测试了不同分块策略对查询结果的影响。...
2025-7-17 15:30:4 | 阅读: 1 |
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Meet TreeCoin Assets, AVADA Group Limited, and TalentSpotify: HackerNoon Startups of the Week
文章介绍了三家公司:TreeCoin Assets通过植树赚取碳汇收益;AVADA Group Limited提供交通管理服务;TalentSpotify利用心理学和机器学习优化员工绩效管理。...
2025-7-17 15:0:4 | 阅读: 2 |
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Scaling Real-Time Video on AWS: How We Keep WebRTC Latency Below 150ms with Kubernetes Autoscaling
构建了一个基于AWS和Kubernetes的全球SFU系统,采用多区域集群和基于延迟的DNS路由实现低延迟,并通过自动扩展和混沌测试确保稳定性和安全性。...
2025-7-17 12:31:1 | 阅读: 0 |
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Why is Cartesi Doubling Down on Ethereum?
Cartesi作为早期的Layer 2项目,在以太坊生态系统中重新定位自身目标。它从竞争转向专注支持以太坊的核心技术基础设施,聚焦于可扩展性和去中心化挑战。通过优化欺诈证明系统和RISC-V支持等技术方案,Cartesi致力于提升以太坊的安全性和效率,推动区块链行业的协同发展与成熟。...
2025-7-17 12:6:25 | 阅读: 0 |
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Redefining Data Operations With Data Flow Programming in CocoIndex
CocoIndex采用数据流编程模型,通过纯函数和不可变数据实现清晰、可追踪的变换过程,简化复杂管道构建并提升可靠性。...
2025-7-17 12:0:3 | 阅读: 0 |
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'Straight to the Field' in Brazil by LaFinteca × Betby × Adwa
LaFinteca、Betby和Adwa合作推出“Straight to the Field”,一站式解决方案助力巴西体育博彩市场快速启动和合规运营。结合先进技术、金融基础设施和数据分析,提供安全、个性化的用户体验,并支持快速扩展和支付优化。...
2025-7-17 11:6:45 | 阅读: 0 |
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A Static Taint Analyzer for Address Verification Vulnerabilities in Ethereum
本文介绍了一种名为AVVERIFIER的工具,用于检测以太坊智能合约中的地址验证漏洞。该工具基于静态EVM opcode模拟和污点传播规则设计,能够高效识别潜在漏洞。实验表明,在500多万个合约中表现出色,并可实时检测漏洞以提高区块链平台的安全性。...
2025-7-17 10:0:8 | 阅读: 8 |
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From Chaos to Control: Building a Standardized Dev Environment for 1,000+ Students
本文介绍了课程的技术环境与自动评估系统,包括使用ArTEMiS进行在线考试和非编程任务评分,并结合QuickCheck、SmallCheck和Tasty进行测试开发。课程还规定了统一的开发环境(如VSCodium、Stack)和实时协作工具(如VSLiveShare),以提升学生编程能力和团队合作效率。...
2025-7-17 10:0:3 | 阅读: 5 |
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quickcheck
artemis
vscodium
Using LLVM To Supercharge AI Model Execution On Edge Devices
文章探讨了边缘AI部署的挑战及LLVM和MLIR等工具如何通过优化编译器提升性能、降低功耗并减少内存占用。...
2025-7-17 09:5:19 | 阅读: 5 |
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What Happens When Smart Contracts Break
本文介绍了一种名为AVVERIFIER的工具,用于检测以太坊智能合约中的地址验证漏洞。该工具基于污点分析技术,能够有效识别潜在威胁,并支持扩展至其他区块链平台。然而,其在动态参数处理和自动漏洞利用方面仍存在局限性。此外,由于区块链匿名性带来的披露挑战也值得关注。...
2025-7-17 09:0:4 | 阅读: 7 |
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How to Find Smart Contract Vulnerabilities Before Exploit Happen
文章介绍了一种名为AVVERIFIER的新工具,用于实时检测以太坊智能合约中的地址验证漏洞。该工具通过分析代码图、模拟EVM环境和检测漏洞来实现高效的安全检查,并在实验中展示了其在真实场景中的有效性及可扩展性。...
2025-7-17 08:0:6 | 阅读: 6 |
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AI Is Eating the Browser—And That’s a Good Thing
文章探讨了AI驱动的浏览器如何重新定义商业自动化。传统工具脆弱且难以适应变化,而AI代理能像人类一样理解和执行任务。Perplexity的Comet浏览器通过内置AI实现智能自动化,并提供多种功能如研究加速器和隐私保护。文章还强调了基础设施(如Cloudflare)对成功的重要性,并建议企业从小规模开始采用这种技术以提升效率。...
2025-7-17 07:45:30 | 阅读: 5 |
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Hacker Noon - hackernoon.com
agents
comet
workflows
perplexity
intelligent
A Day in the Life of Tomorrow: Cars That Work While You Play, Robots That Cook Your Dinner
Mike的一天展现了未来科技生活的缩影:自动驾驶特斯拉送女儿上学并赚钱、智能办公室讨论AI与机器人模拟、母亲通过CRISPR治疗恢复健康、计划自驾游黄石公园、机器人Juniper根据健康数据准备晚餐。科技改变生活的同时也带来了新的可能性与希望。...
2025-7-17 07:38:13 | 阅读: 3 |
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tesla
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How to Deploy TimescaleDB on AWS with Terraform (Step-by-Step Guide)
文章介绍了一种在 AWS 上手动搭建 TimescaleDB 的方法,包括配置 VPC、子网、安全组和 SSH 密钥对,创建 EC2 实例并附加 EBS 卷用于数据存储。通过 Terraform 脚本安装 PostgreSQL 和 TimescaleDB 扩展,并配置数据库以使用 EBS 卷存储数据。文章还讨论了如何处理 EC2 实例升级和 PostgreSQL 版本升级,并提到生产环境中需进一步优化安全性、备份和监控等功能。...
2025-7-17 07:32:6 | 阅读: 8 |
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ssh
ebs
vpc
How to Survive — and Win — in Crypto’s Most Strategic Cycle Yet
比特币4年周期失效,加密货币受机构影响进入新阶段。山寨币季节需精准研究,关注比特币主导率、以太坊突破及散户回归信号。从meme币转向实用币,在贪婪顶峰前退出。...
2025-7-17 07:30:15 | 阅读: 2 |
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Hacker Noon - hackernoon.com
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coins
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Why Even Legendary Games Like Wesnoth Hide Bugs in Plain Sight
本文通过PVS-Studio静态代码分析工具对开源策略游戏《The Battle for Wesnoth》进行了深入分析,发现了多个潜在问题和错误,并详细讨论了这些代码缺陷及其可能的影响。...
2025-7-17 07:26:51 | 阅读: 0 |
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fragment
msgval
developers
How Researchers Are Preprocessing Gigabyte-Sized WSIs for Deep Learning
文章介绍了一种用于全玻片图像(WSI)的预处理管道,通过多尺度处理和过滤背景/噪声来高效提取有用补丁,并利用KimiaNet模型生成嵌入以减少存储需求。该方法实现了对大规模WSI数据的高效管理和训练准备。...
2025-7-16 22:0:3 | 阅读: 9 |
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One Identity Everywhere: Why Digital Identity Is the Missing Infrastructure Layer in Tech
互联网身份验证系统分散且隐私保护不足,导致监管困难和用户体验差。现有方法涉及过多数据收集和存储,存在隐私风险。新方案如Trust ID通过一次验证、多次使用和选择性披露信息来解决这些问题,并有望成为互联网基础设施的一部分。未来五年将决定身份系统是去中心化还是集中化。...
2025-7-16 21:32:56 | 阅读: 10 |
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prove
How We Trained AI Models to Detect Tumors and Gene Mutations
本文研究了基于多示例学习的乳腺癌和肺癌全玻片图像分析方法,通过5折交叉验证防止过拟合,并采用二元交叉熵损失函数和Adam优化器进行训练。实验分别使用冷冻切片和FFPE切片,在不同放大倍数下评估模型对肿瘤检测和基因突变的分类性能。...
2025-7-16 21:0:6 | 阅读: 10 |
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A Comparative Study of Attention-Based MIL Architectures in Cancer Detection
文章探讨了基于注意力机制的多示例学习(MIL)模型在医学图像分析中的应用,重点介绍了AMIL和AdMIL两种模型的架构及其在肿瘤检测和基因突变检测中的表现。研究通过比较两种模型的注意力得分,分析了其在解释性和分类性能上的差异,并尝试结合两者的优点以提升模型性能。...
2025-7-16 20:0:16 | 阅读: 11 |
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