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Why Marcus Is Wrong About AI
文章讨论了对人工智能(AI)炒作的看法。作者指出朋友Marcus Hutchins对AI持怀疑态度,并认为其对“智能”的定义过于狭隘,仅限于“新颖发现”,而忽视了日常知识工作中大量智力活动的重要性。作者强调这些工作无法被自动化取代的事实证明它们需要真正的智能,并认为AI之所以具有颠覆性是因为它首次能够模拟这种人类智能。...
2025-8-6 14:33:44 | 阅读: 10 |
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Why Marcus Is Wrong About AI
文章讨论了对人工智能(AI)炒作的不同看法。作者认为其朋友马库斯·赫钦斯对AI持怀疑态度的原因在于他将“智能”定义为“新颖的发现”,而忽视了日常知识工作中需要的判断力和适应能力。作者指出这种定义忽略了99%的知识工作,并强调这些工作需要人类独特的解决问题的能力,这也是AI具有颠覆性的原因。...
2025-8-6 10:0:0 | 阅读: 0 |
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Why Dwarkesh Is Wrong About AGI
Dwarkesh Patel认为AGI短期内无法实现,因他在尝试用AI完成基本任务时发现困难。然而,作者指出AI从业者通常投入更多时间,并认为Patel未充分利用工具功能。...
2025-8-6 06:0:0 | 阅读: 0 |
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Why Dwarkesh Is Wrong About AGI
Dwarkesh Patel认为AGI短期内无法实现,因其在100小时内尝试AI工具发现其局限性,如难以生成人类水平内容及记忆偏好丢失。但作者指出,Patel未充分利用AI功能,经验不足导致结论偏差。...
2025-8-6 06:0:0 | 阅读: 8 |
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Million vs. Billion vs. Trillion: A Mind-Blowing Perspective
通过时间视角理解大数字:百万秒等于约11.5天,十亿秒约为31.7年,而万亿秒则相当于3.1万多年。这些转换帮助直观感受巨大数值的实际意义。...
2025-8-5 14:18:5 | 阅读: 11 |
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Million vs. Billion vs. Trillion
文章通过时间转换解释了百万、十亿和万亿等大数概念。一百万秒约等于11.5天,十亿秒约等于31.7年,而一万亿秒则相当于31689年。文章还展示了更高层次的数字单位及其倍数关系,并指出人类难以直观处理如此庞大的数字。...
2025-8-5 10:0:0 | 阅读: 0 |
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Why Platforms Like Substack Won't Make Sense for Much Longer
文章探讨了Substack等内容平台面临的困境及未来趋势。随着AI技术的发展,创作者可自行搭建平台,减少对现有平台的依赖。传统平台常因收购忽视、财务问题或用户不满而失败。AI不仅简化了博客托管和邮件发送流程,还提升了内容发现效率。最终,创作者将更倾向于独立运营。...
2025-8-4 10:0:0 | 阅读: 1 |
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Why Platforms Like Substack Won't Make Sense for Much Longer
文章分析了多个内容平台(如Substack、Tumblr等)失败的原因,包括收购忽视、财务问题、功能过度扩张、文化不匹配等,并指出随着AI技术的发展,创作者将能够自行搭建平台,摆脱对现有平台的依赖。...
2025-8-4 10:0:0 | 阅读: 0 |
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Launching Daemon: My Personal API
作者介绍了一款名为Daemon的个人API工具,允许任何人或AI查询他的个人信息、项目和工作内容。该工具基于2016年提出的万物API化概念,旨在帮助AI更好地理解人类。用户可通过MCP协议访问多个端点获取信息,并计划在未来扩展功能和开源代码。...
2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 6 |
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Launching Daemon: A Personal API
文章介绍了一个测试版本的守护进程(daemon post),结合了AI数字助手(AI Digital Assistants),这些助手能够实时处理围绕我们的数千个API,以解决人类无法完成的任务。...
2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 4 |
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Building a Personal API
这篇文章介绍了 Daemon 的首次发布——一个公共 API 端点,旨在让每个对象(包括人)拥有自己的 API(称为 daemon),以便其他设备或人类了解其状态、能力和互动方式。通过结合 AI 驱动的数字助手(DAs),人们可以更高效地与周围环境互动。...
2025-8-1 11:0:0 | 阅读: 0 |
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Increased Worker Pressure from AI
AI裁员背景下,保住工作的员工将面临巨大压力。管理层可能提出不合理要求,忽视员工感受,工作强度增加且态度冷漠。同时公司内部可能策划进一步裁员。未来五到十年将十分艰难。...
2025-8-1 10:0:0 | 阅读: 0 |
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Increased Worker Pressure from AI
AI裁员背景下,保住工作的员工将面临巨大压力。过度管理、不合理要求和忽视关怀成为常态,工作时间延长、截止日期频繁变动,管理者态度冷漠甚至幸灾乐祸。同时,公司内部可能有部门研究进一步裁员方案。这种状况预计将持续5至10年。...
2025-8-1 10:0:0 | 阅读: 6 |
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Self-Contained TypeScript Programs Using Bun
Bun通过自动检测和安装依赖包简化了TypeScript开发流程,无需手动配置`package.json`或运行`npm install`。与Python的`uv`工具相比,Bun的方法更直观高效,支持直接导入所需库并自动完成安装和缓存。...
2025-7-27 12:0:0 | 阅读: 0 |
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typescript
Self-Contained TypeScript Programs Using Bun
Bun的auto-install功能让TypeScript比Python更优。通过直接导入模块并自动检测、下载和安装依赖项,Bun无需手动管理package.json或运行npm install。这种方式比Python的特殊注释声明依赖更自然现代,且运行速度快。...
2025-7-27 12:0:0 | 阅读: 8 |
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I Built a Claude Code Context Modal Inside of Neovim
作者将AI助手Kai集成到Neovim中,创建了一个插件以实现更高效的代码处理。该插件通过分析用户的指令来决定是替换选中文本、插入新内容还是显示分析结果,并始终提供全面的上下文支持精准修改。...
2025-7-26 15:30:0 | 阅读: 0 |
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kai
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unpack
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I Built a Claude Code Pop Menu Inside of Neovim
作者将AI助手Kai集成到Neovim中,通过插件实现代码编辑与AI交互的无缝衔接。插件能自动处理上下文并支持替换、插入和显示信息三种操作模式。...
2025-7-26 15:30:0 | 阅读: 13 |
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kai
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Building a Personal AI Infrastructure (PAI)
文章描述了一个个人AI基础设施(PAI)系统的构建过程,包括协调器(MCPs)、命令、上下文和代理的整合。作者强调了系统设计的重要性,并展示了如何通过文件系统管理上下文和模块化工具实现高效的人工智能应用。...
2025-7-26 11:18:0 | 阅读: 0 |
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Building a Personal AI Infrastructure (PAI)
构建AI增强系统以帮助个人和组织升级至更人性化的未来。通过"Human 3.0"愿景和个人AI基础设施(PAI),利用AI技术增强而非取代人类任务。...
2025-7-26 11:18:0 | 阅读: 5 |
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AI Lets You Do Way More Stuff
人工智能的独特之处在于其自主性和生产力的提升能力。与传统工具不同,AI能独立完成复杂任务,并为个人和企业创造更多价值。这种能力对经济和社会具有深远影响,被视为一场彻底的变革。...
2025-7-24 00:35:0 | 阅读: 0 |
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