How to do Bane's Voice 文章分析了电影《蝙蝠侠》中反派角色Bane的独特声音设计，指出其由老人音色、戏剧化语调起伏和英国口音三部分组成，并强调老人音色是声音的基础。... 2025-8-30 10:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com bane accent theatrical british flourish

MCPs are just other people's prompts and other people's APIs 文章探讨了模型上下文协议（MCPs）的风险，指出其涉及API调用、隐藏提示和重定向三层结构，每层都可能成为攻击点。作者强调了数据泄露、执行劫持等潜在风险，并建议在使用MCPs时需谨慎评估第三方AI交互的安全性。... 2025-8-25 10:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com mcp mcps talks happening harmful

MCPs are just other people's prompts and other people's APIs 文章探讨了AI交互中的Model Context Protocols（MCPs），揭示其隐藏风险层，包括API调用、不可见提示及执行重定向。强调潜在威胁如提示注入、数据泄露、命令劫持及信任级联，并建议通过评估控制权、数据流向及审计能力来管理风险。... 2025-8-25 10:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com mcp mcps talks prompts happening

The Third Limitation to Creativity 文章探讨了创造力的第三个限制：可能性盲视。作者通过使用AI工具快速开发自定义分析平台，展示了过去被认为不可能的任务如今变得可行。这一转变凸显了重新思考可能性的重要性。... 2025-8-18 10:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com chartbeat newsletter fathom creativity became

The Third Limitation to Creativity 文章探讨了“可能性盲视”如何限制创造力。作者通过自身经历展示，借助AI工具在短时间内替代了两个SaaS应用，并强调过去看似不可能的任务如今变得简单。这表明人们需要重新评估并探索更多可能的解决方案。... 2025-8-18 10:0:0 | 阅读: 3 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com chartbeat fathom newsletter talking creativity

Who's Not Getting Laid Off? 分析裁员现象以了解未来科技趋势，探讨学历、证书、领域及技能对职场的影响，并强调掌握基础学科与实用技能的重要性。... 2025-8-16 19:30:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com laid degrees clearly degree sports

Who's Not Getting Laid Off? 文章探讨了科技行业裁员现象及其对未来知识工作的影响，指出裁员背后可能隐藏着对特定技能、领域和学历的需求变化。作者认为未来的知识工作需要结合基础学科（如数学、物理、计算机科学）与批判性思维，并利用AI等工具来适应快速变化的工作环境。... 2025-8-16 19:30:0 | 阅读: 6 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com degrees laid degree clearly

The Two Primary Limitations to Our Creativity 文章探讨了两种限制创造力的主要障碍：无法连接内在自我（如童年时期的无拘无束的创造力）以及外部压力和期望的限制。这两种因素共同作用，阻碍了人们的创新思维和表达能力。... 2025-8-16 18:30:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com creativity limitations creative young rilke

The Two Primary Limitations to Our Creativity 文章探讨了两种限制创造力的因素：无法连接内在自我（Type 1）和外部期望（Type 2）。前者强调找回童年的纯真好奇心以激发创意；后者指出隐形的社会压力会限制思维与表达。作者建议通过隔离外界干扰、培养内在声音来提升创造力，并识别和减少外部约束以释放创作潜力。... 2025-8-16 18:30:0 | 阅读: 8 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com creative creativity young limitations rilke

Our 20,000 Eyes and Hands 人工智能将改变工作模式，使每个人成为创造者。通过利用大量虚拟资源（如10,000个大脑、20,000只眼睛等），人们可在全球范围内协作实现个人想法。这打破了传统层级结构，形成以交换和互惠为基础的新经济体系。... 2025-8-16 16:45:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com eyes economy exchange brains

Our 20,000 Eyes and Hands 人工智能正在改变劳动力结构和经济模式。它使每个人都能成为创造者和资源协调者，在全球范围内协作实现个人目标。这种转变打破了传统的企业层级体系，构建了一个以个人为中心、注重资源共享与协作的社会。... 2025-8-16 09:42:51 | 阅读: 17 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com economy eyes exchange founder

Stop Judging AI Using Standards You Don't Apply to Humans 文章指出AI是非决定性的，输出不稳定且有大量低质量内容。作者通过类比人类行为强调不应以人类的标准来评判AI。... 2025-8-14 14:0:0 | 阅读: 9 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com humans security stupid judging shite

Stop Judging AI Using Standards You Don't Apply to Humans 文章指出人类对AI的要求往往过于严苛，而对自身同样的局限性却宽容以待。无论是安全专家的意见分歧、记忆的不准确性还是日常行为的不可预测性，都显示了人类自身的非决定性特质。作者呼吁停止用双重标准评判AI和人类。... 2025-8-14 14:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com humans remembering security favorite sentence

AI Might Make Everything Amazing 未来5-10年内，AGI或ASI可能带来寿命延长、智商提升、个性化教育和自我纪律增强等变革，对人类产生深远影响。... 2025-8-14 12:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com iq enhancing tremendous humanity asi

CLAUDE.md Portability Analysis Report 文章分析了CLAUDE.md文件的内容构成，指出约70%为个人/通用内容（如AI助手Kai的身份、工作哲学、工具偏好等），30%为专有/工作特定内容（如网站基础设施配置）。建议将个人部分提取为独立文件，保留核心生产力系统。... 2025-8-14 12:0:0 | 阅读: 8 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com kai personality proprietary snarky yours

I'm Worried It Might Get Bad 文章讨论了AI对就业市场的冲击、高薪科技工作者失业困境、大量裁员及AI替代人类工作的趋势。同时指出经济压力加剧、债务攀升及可能引发的社会动荡。... 2025-8-11 12:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com laid worried debt layoffs degrees

I'm Worried It Might Get Really Bad 作者担心AI取代大量高薪职位、企业裁员、通货膨胀和关税等因素叠加，可能导致失业率激增、社会动荡和政府干预。... 2025-8-11 12:0:0 | 阅读: 3 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com laid layoffs tariffs happening ton

The Worst AI Metric 文章指出让AI数单词中的字母数量（如"strawberry"中的r）是一种糟糕的测试方法。因为人类也无法在创作时同时分析内容细节。评估AI应关注其生成内容的质量而非琐碎信息。... 2025-8-8 15:0:0 | 阅读: 0 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com sentence strawberry humans aiaugust screaming

The Worst AI Metric 文章指出，“strawberry”中r的数量测试作为AI智商测试很愚蠢。打断人类或AI的创作过程以询问句子细节（如元音数量或r的数量）会破坏思路。人类无法在思考内容时处理这些额外问题。评估AI应关注其生成的内容质量而非次要细节。... 2025-8-8 15:0:0 | 阅读: 13 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com sentence strawberry annoyed whatsoever speaker

Why Marcus Is Wrong About AI 文章讨论了对人工智能（AI）炒作的看法。作者指出朋友Marcus Hutchins对AI持怀疑态度，并认为其对“智能”的定义过于狭隘，仅限于“新颖发现”，而忽视了日常知识工作中大量智力活动的重要性。作者强调这些工作无法被自动化取代的事实证明它们需要真正的智能，并认为AI之所以具有颠覆性是因为它首次能够模拟这种人类智能。... 2025-8-6 14:33:44 | 阅读: 10 | 收藏 | Unsupervised Learning - danielmiessler.com everyday novel marcus paying decades