#人工智能 OpenAI 推出 GPT-4o 等模型的微调工具，可以用来进行针对性的训练获得更好的输出结果。该工具目前仅限于 API 平台第 4~5 级开发者，后续会逐渐向更多开发者开放，即日起至 9 月 28 日开发者每天可以免费使用 200 万 tokens 进行训练微调，超出部分将按照微调工具的 API 进行收费。查看全文：https://ourl.co/105107

OpenAI 今天宣布向开发者推出 GPT-4o mini 的微调工具，该微调工具可以在特定使用量的范围内免费使用 2 个月，目前仅限于 OpenAI API 平台的第 4~5 级开发者，后续会逐渐向更多开发者开放该微调工具。

收费方面即日起至 2024 年 9 月 23 日，开发者每日可使用 200 万 tokens，超出部分则按照 API 调用价格进行计费，到期后免费额度终止所有 token 都按照 API 价格计费。

微调工具的 API 价格按照不同模型收费有差异，例如 GPT-4o mini 版输入费用为每 100 万 tokens 0.3 美元，输出 100 万 tokens 则是 1.2 美元，如果通过 Batch API 进行操作，则分别是 0.15 美元和 0.6 美元。

微调工具支持的模型包括 gpt-3.5-turbo-0125、gpt-3.5-turbo-1106、gpt-3.5-turbo-0613、babbage-002、davinci-002、gpt-4-0613 (测试中) 和 gpt-4o-2024 -05-13，及 gpt-4o-mini-2024-07-18 (建议)。

OpenAI 称对大多数开发者来说 gpt-4o-mini-2024-07-18 模型已经足够使用，即从能力和易用性方面来说 GPT-4o mini 版对大多数用户来说都是最合适的模型。

使用微调工具开发者可以输入更多的训练内容用来改善 GPT-4 等模型的输出结果质量，例如用户不需要使用更长的提示词即可获得准确的回答，这样既可以节省 tokens 开销又可以降低延迟性。

OpenAI 称微调工具还可以提升 few-shot-learning 效果，few-shot-learning 指的是利用范例告诉模型应该如何执行任务，OpenAI 模型本身已经在大量文字基础上进行训练，但为了让模型变得更好用 OpenAI 也使用 few-shot-learning 用来提高模型的输出质量。

所以有兴趣的开发者可以前往 OpenAI API 平台测试微调工具，如果是面向用户并且是大规模使用的话，微调工具应该可以显著提升最终用户的使用体验。