导语：从聊天机器人到生成性人工智能模型，这些基于SaaS的应用程序为人类提供了许多的便利。
人工智能工具的广泛应用正在彻底改变社会组织的运作方式，为人们提供了众多的生产的优势，比如提高生产力和做出更好的决策。OpenAI的ChatGPT，以及其他的生成性人工智能工具，如DALL-E和Bard，在全球已经获得了极大的普及，吸引了全球约1亿用户。预计到2025年，生成性人工智能市场将超过220亿美元，这也完全凸显出了人们对人工智能技术的依赖性越来越强。
然而，随着人工智能应用的加速，组织中的安全专家对其基础设施内的人工智能应用程序的使用和相应的权限表示了合理的担忧。他们提出了关于用户身份及其目的、对公司数据的访问、共享信息和合规性影响等重要问题。
了解人工智能应用程序的使用和访问是至关重要的，原因有很多。首先，它有助于评估潜在的风险，并使组织更加有效地防止威胁。如果不知道目前有哪些应用程序正在使用，安全团队就无法评估和解决潜在的漏洞。目前每个人工智能工具都代表了一个需要考虑的潜在的攻击面，因为恶意攻击者可以利用人工智能应用程序在组织内进行横向移动。一些基本的应用程序的发现是确保人工智能使用安全的一个重要步骤，这个可以使用免费的SSPM工具来完成。
最后，了解人工智能应用的使用情况有助于企业更加有效地管理其SaaS生态系统。它提供了对员工行为的控制能力，确定了其潜在的安全漏洞，并能够采取更加主动的措施来减轻风险。监测违规的人工智能应用的使用，以及撤销对未经授权的人工智能应用程序的访问，是可以使用现有的工具采取的安全步骤。对SaaS生态系统的有效管理还可以确保遵守数据隐私法规和充分保护共享数据。
总之，虽然人工智能应用为企业提供了巨大的好处，但它们也带来了很多必须要解决的安全问题。安全专业人员应利用现有的SaaS发现能力和SaaS安全态势管理（SSPM）解决方案来解决更多的有关人工智能使用、用户和权限的基本问题。通过利用这些工具，企业可以节省宝贵的时间并确保安全的人工智能实施。
本文翻译自：https://www.cysecurity.news/2023/06/3-key-reasons-saas-security-is.html如若转载，请注明原文地址
