在数智时代，数据作为重要生产要素，是推动新经济发展的核心引擎；与此同时，如何“兼顾安全与发展，挖掘数据价值”，成了企业一门必须掌握却又很难吃透的必修课。

由于数据具有强流动属性且与业务紧密贴合，因此数据安全建设需要围绕业务数据流动环节进行针对性、体系化的设计落地。事实上，大部分企业对“全链路数据流动”一知半解，或者存在一些认知偏差，导致实际建设情况存在较大差距。

日前，全知科技《数据安全作战地图——全链路数据流动安全》知识图谱正式上线。图谱基于全链路数据流动安全的理解和思考，从底层基础认知、风险要点剖析到技术能力实施、建设避坑指南等模块入手，进行了体系化的知识点梳理总结，可以帮助企业用户获得以下技能点：

图谱对企业视角下的业务数据流动风险要点、落地数据安全建设能力体系等都进行了清晰的可视化呈现，建构了一个由浅入深，自下而上的关系知识网，不仅可以帮助企业在复杂的碎片信息中快速汲取到有效内容，打造自己的知识引擎，还能让企业在落地全链路安全建设的时候拥有可靠理论支撑，适用场景丰富。

1图看数据风险高发区
由于业务需要，数据通过采集、回流、加工、使用等业务逻辑关系在不同的安全域之间流转，形成复杂的数据流动链路。在数据频繁流转的过程中，风险源不断增加，风险敞口也随之产生，诸如敏感数据违规外发、数据脱敏不合规、数据账号管理不当等风险行为，导致风险持续放大，继而引发系列破坏性高、损失量大的恶性事件。

7个能力建设主着力点

通过数据资产盘点、数据分类分级、数据流动测绘、主动风险评估、动态风险监测、数据内容防护、数据行为管控等7大技术能力建设着力点的切入，前置性完成数据发现&分类分级及数据流动测绘，从而逐步解决数据流向的可见性、数据风险的可知性，系统、有序的完成数据安全建设落地实施，形成数据安全能力闭环。

3大典型应用场景参考

以诸多行业客户的真实实践经验萃取为依据，并基于当下行业的关注重点和通用场景，梳理展示了“数据泄漏防治”、“数据共享开放治理”、“数据安全合规性评估和上报”3大典型业务场景下的真实技术应用和建设方案，明确全链路数据流动安全建设的应用价值，为企业提供依据和参考。

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全知科技

全知科技（杭州）有限责任公司是国内领先的数据安全服务商，由国际级安全专家方兴发起创立。率先提出“以数据为中心的数据流动安全解决方案”，引起市场的高度关注。基于此核心理念，重点打造“知形-应用数据风险监测系统”与“知影-API风险监测系统”，解决企业数据安全的“内忧外患”，让数据风险全知道！