NoXss是一个供web安全人员批量检测xss隐患的脚本工具。其主要用于批量检测，比如扫描一些固定的URL资产，或者流量数据，会有不错的效果。测试到目前一个月发现将近300个xss，项目地址：https://github.com/lwzSoviet/NoXss

NoXss主要是通过“符号闭合”来检测xss隐患，使用基于“反射位置”的payload进行探测（目前一共8个），相比fuzz减少了很多盲目性。比如当请求参数的值出现在response的javascript代码段中，并且是以双引号的形式进行闭合，那么NoXss将使用xssjs";这个payload；如果是以单引号的形式进行闭合，则会使用xssjs';进行测试。更多的位置分类以及payload请参考https://github.com/lwzSoviet/NoXss/blob/master/README.md

1.支持DOM类型的xss
NoXss支持使用Chrome(推荐)和Phantomjs（默认）两种浏览器来对抗DOM类型的xss，同样支持多进程，即可以多个浏览器同时工作，但浏览器的资源占用通常是较高的，使用--browser选项意味着更慢的扫描速度、更高的CPU&内存占用。
2.多进程+协程支持高并发

#指定进程数python start.py --url url --process 8#指定协程并发数python start.py --url url --coroutine/-c 300

漏扫的时间消耗主要集中在网络IO，NoXss支持用户自己配置进程数与协程数，需要注意的是协程并发数需要结合网络情况而定，如果配置的过高，可能出现过多的网络阻塞，导致无法检出xss。
3.使用基于位置的payload
Fuzz技术通常带有很大的盲目性，对于批量检测并不适合。NoXss目前确定使用的payload一共只有8个，全部基于参数反射的位置，更少的payload意味着更少的测试用例、更快的扫描速度。
4.接口维度的去重
对于批量检测而言，去重是一项重要的工作。除了去除各种静态资源，NoXss还会以接口为维度对url进行去重，接口由域名、端口、路径、参数键值对等多个因素共同决定。在这个过程中，对于一些相似的属性，NoXss还会对其进行泛化。
5.与Burpsuite协同工作
NoXss支持将Burpsuite的流量导出进行扫描：

对于渗透测试人员来说，这是一个较为友好的功能。但请不要对NoXss抱有太多的期望，它对较为复杂的xss（比如存储型）无能为力。
6.支持配置Cookie、Referer等请求头
在批量检测的过程中通常需要维持登录态，一些应用的后端还会校验Referer甚至其他的一些自定义的HTTP请求头部，NoXss支持用户对此进行配置：

python start.py --url url --cookie cookie

默认情况下，NoXss会根据当前扫描的url自动添加Referer头部。
7.辅助人工分析
NoXss会将扫描过程中的流量保存到traffic目录下，除此之外还有参数反射结果（.reflect）、跳转请求（.redirect）、网络等错误（.error）都将保存在traffic目录下。在扫描结束后，安全工作者可以很方便地利用这些“中间文件”进行分析。

NoXss基于python2，主要用于批量检测，Centos安装如下：

yum install flex bison phantomjs
pip install -r requirements.txt

Ubuntu:

apt-get install flex bison phantomjs
pip install -r requirements.txt

其它平台安装参考：https://github.com/lwzSoviet/NoXss/tree/master#install
如果你希望使用Chrome作为检测使用的浏览器，还需手动安装Chrome、下载对应的驱动并设置环境变量，可以使用以下来检查浏览器是否安装正确：

python start.py --check

批量检测：

python start.py --file ./url.txt --save`

检测单个url：

python start.py --url url`

使用浏览器：

python start.py --url url --browser=chrome`

扫描Burpsuite流量：

python start.py --burp ./test.xml`

更多使用方式参考：https://github.com/lwzSoviet/NoXss/tree/master#usage

对于批量检测而言，NoXss测试用例较少，速度较快，支持DOM类型的xss，扫描结束后保留了许多分析文件以供后续安全人员分析，整体还是挺不错的，希望对你有用。最后由衷地感谢工具作者。

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