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The TechBeat: The GTM Singularity: Why Sales Will Never be the Same Again (7/2/2025)
这篇文章介绍了HackerNoon平台上的多篇文章摘要,涵盖技术趋势、AI应用、区块链创新、云安全、数据工程等领域,并提到了HackerNoon与Sia Foundation的合作项目。...
2025-7-2 06:10:57 | 阅读: 16 |
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$70M Committed To Boba Network As Foundation Concludes BOBA Token Agreement With FTX Recovery Trust
Boba Governance Foundation获得7000万美元投资,用于Layer-2区块链Boba Network的开发与扩展,重点支持AI驱动的去中心化应用(dApps)。资金将用于基础设施增强、生态系统扩展、dApp开发及社区建设。同时,与FTX Recovery Trust达成协议解决BOBA代币问题。...
2025-7-1 21:43:45 | 阅读: 4 |
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Decentralized Public-Key Infrastructure: The Future of Supply Chain Security
文章探讨了供应链安全问题,指出传统集中式系统易受攻击。Web3供应链通过区块链和去中心化公钥基础设施(DPKI)提供更透明、可追溯且安全的解决方案。...
2025-7-1 21:31:55 | 阅读: 13 |
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Complete Gemini CLI Setup Guide for Your Terminal
Google发布了开源AI工具Gemini CLI,在终端中实现自然语言交互。支持代码编写、文件编辑、错误解释等功能,并提供多种内置工具和扩展能力。免费版本适合个人开发者,付费版本支持更高使用需求。...
2025-7-1 21:19:12 | 阅读: 13 |
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How Trusted Execution Environments Power Scalable, Private Smart Contracts
文章探讨了一种结合可信执行环境(TEE)与区块链的Layer-Two解决方案,用于保护智能合约的隐私并提升可扩展性。该方案通过将智能合约执行与区块链共识机制解耦,在外部独立层完成合约运算,并将结果加密上链存储。尽管该方法在隐私保护方面表现出色,但也面临安全性、互操作性和攻击风险等挑战。...
2025-7-1 20:45:2 | 阅读: 9 |
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Layer-One Confidential Smart Contracts: Architecture, Threats, and Tradeoffs
文章探讨了区块链中Layer-One解决方案如何结合可信执行环境(TEE)实现智能合约的隐私保护与高效执行,并分析了其系统模型、安全性及优缺点。该方案通过将共识与状态执行集成在同一层网络中,提升了效率与一致性,但也面临硬件依赖和兼容性等挑战。...
2025-7-1 20:44:55 | 阅读: 9 |
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What Most Blockchain Devs Get Wrong About TEE Security and Smart Contract Privacy
文章提出了一种基于可信执行环境(TEE)的区块链智能合约系统化方法,将现有方案分为Layer-One和Layer-Two两类,并从隐私保护、区块链特性等方面定义了理想属性。通过威胁模型和安全考虑,提出了针对TEE主机、安全、程序及密钥管理的评估框架,并分析了潜在设计缺陷及其影响。...
2025-7-1 20:44:48 | 阅读: 9 |
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Four Key Steps to Confidential Smart Contract Execution
文章探讨了保密智能合约在可信执行环境中实现安全、隐私和问责的操作机制,如去中心化电子投票。通过调用、计算、共识和响应四个核心阶段,合约保护敏感数据并确保可审计性和信任。尽管公共可验证性有限,但执行完整性在参与节点中得到保障。...
2025-7-1 20:44:41 | 阅读: 9 |
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To Fix Smart Contracts, Start With Their Secrets
文章探讨了基于区块链的智能合约隐私性问题,并提出结合可信执行环境(TEEs)的解决方案。作者将现有系统分为层一和层二两类,并建立统一分析框架评估其功能与安全性,旨在为未来开发提供指导。...
2025-7-1 20:44:34 | 阅读: 9 |
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7 Iconic TV Characters Whose Names Remain a Mystery
文章列举了多位知名电视剧中未透露真实姓名的角色,如《70年代秀》中的Fez、《生活大爆炸》中的Penny、《神秘博士》中的The Doctor等。这些角色因名字缺失而增添了神秘感与趣味性。...
2025-7-1 19:37:5 | 阅读: 10 |
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Why They’ll Never Get You—and Why That’s Okay
作者在咖啡馆静坐反思时意识到,停止需要被理解的重要性。她发现为了迎合他人而稀释自我、失去深度和真实的过程并非必要。灵魂不需要被完全理解,只需保持完整即可。这种顿悟让她放下迎合他人的需求,专注于真实的自我。...
2025-7-1 19:0:4 | 阅读: 3 |
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Limitless Raise $4m Strategic Funding, Launch Points Ahead Of TGE
Limitless.exchange获400万美元融资,Arthur Hayes加入担任顾问。平台提供便捷的短期价格市场交易选项,上线后迅速实现2.5亿美元交易量。团队推出积分计划及移动端交易体验,并计划进行代币发行和空投。...
2025-7-1 18:12:13 | 阅读: 2 |
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Teaching AI to Say "I Don't Know": A Four-Step Guide to Contextual Data Imputation
本文提出了一种结合自然语言处理和大语言模型(LLM)的新方法(CLAIM),用于处理数据中的缺失值问题。通过构建上下文化的自然语言数据集,并生成适合缺失值的描述符,该方法能够有效提升LLM在处理不完整数据时的表现。...
2025-7-1 15:58:5 | 阅读: 11 |
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I Automated My Content Side Hustle with Notion, ChatGPT, and Zapier — Here's the Exact Workflow
作者测试使用AI与自动化工具(如ChatGPT、Notion、Zapier)创建被动收入系统,在7天内生成创意、组织内容并自动化发布到多平台。成功提升了效率和一致性,但面临平台限制和点击率低的问题。未来计划整合更多工具以优化流程。结论是AI能帮助扩展业务但需实际操作。...
2025-7-1 15:49:42 | 阅读: 9 |
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The Last Rank We Need? QDyLoRA's Vision for the Future of LLM Tuning
本文提出了一种名为QDyLoRA的新方法,结合动态低秩适配和量化技术,用于高效微调大型语言模型。该方法无需多次微调以寻找最优秩,并支持更大模型的训练。实验表明其在较低秩下仍优于QLoRA,在多种场景中更具灵活性和高效性。...
2025-7-1 15:30:4 | 阅读: 10 |
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What If Your Blog Had a Product Manager? (Hint: It’s You)
文章建议将博客视为产品进行管理,通过制定愿景、创建读者角色、细化内容策略、绘制读者旅程图和设定目标等步骤,系统化运营内容以提升影响力和吸引力。...
2025-7-1 15:0:5 | 阅读: 9 |
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CLAIM: A Contextual Language Model for Accurate Imputation of Missing Tabular Data
该研究提出了一种名为CLAIM的方法,通过预训练大语言模型生成自然语言描述来填补表格数据中的缺失值,并将其转化为适合LLM处理的格式。该方法通过两阶段流程:首先利用LLM生成上下文相关的自然语言描述,然后基于增强的数据微调LLM以提升下游任务表现。实验表明,CLAIM在多种缺失机制下均优于现有方法,并强调了上下文准确性的重要性。...
2025-7-1 14:57:58 | 阅读: 14 |
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Faster, More Accurate IoT Security: A Quantitative Analysis of the CUMAD Framework
本文提出了一种名为CUMAD的累积异常检测框架,用于检测被入侵的物联网设备。该框架结合了无监督神经网络自编码器和序贯概率比检验(SPRT),通过积累证据来判断设备是否被入侵。实验结果表明,与基于自编码器的传统方法相比,CUMAD显著降低了误报率,并且在检测速度上优于基于固定窗口的方法。...
2025-7-1 14:39:48 | 阅读: 9 |
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Redefining IoT Threat Detection: The Power of Cumulative Analysis in the CUMAD Framework
本文介绍了一种结合自编码器和序列概率比检验(SPRT)的异常检测框架CUMAD,用于检测物联网设备的网络行为异常。该框架通过自编码器提取网络流量特征并分类正常或异常数据点,再利用SPRT累积检测结果以判断设备是否被入侵。...
2025-7-1 14:33:12 | 阅读: 9 |
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Solving the IoT's "Boy Who Cried Wolf" Problem: From Individual Alerts to Cumulative Certainty
本文提出了一种基于自动编码器和序贯概率比检验(SPRT)的累积异常检测框架CUMAD,用于检测物联网设备中的潜在安全威胁。与传统异常检测方法不同,CUMAD关注异常事件的根本原因,并通过累积证据进行判断。该方法在减少误报的同时提高了检测准确性。...
2025-7-1 14:27:43 | 阅读: 8 |
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