AI Changes I Expect in 2026
嗯，用户让我总结一篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用特定的开头。我得先仔细看看这篇文章的内容。文章标题是“我对2026年人工智能的看法”，日期是2025年12月30日。作者提到了Andrej Karpathy的Software 2.0概念，认为软件1.0是编写代码，而2.0是验证软件。这和作者过去三年的想法很契合，包括目标追求、爬山算法、从当前状态到理想状态的转变，以及科学方法的自动化。核心点在于可验证性。 好的，我需要把这些要点浓缩成一段话。首先，主题是2026年人工智能的变化。然后提到Software 2.0的概念，强调验证的重要性。接着提到目标追求、优化和科学方法的自动化，最后点出核心是可验证性。 现在组织语言：文章预测了2026年人工智能的主要变化，讨论了Software 2.0的概念，强调通过验证和优化实现从当前到理想状态的转变，并指出科学方法的自动化是关键。核心在于可验证性。 检查一下字数是否在100字以内，并且没有使用“文章内容总结”之类的开头。看起来符合要求。 </think> 文章预测了2026年人工智能的主要变化，讨论了Software 2.0的概念及其对目标追求、优化和科学方法自动化的推动作用，并指出可验证性为核心要素。 2025-12-31 14:30:0 Author: danielmiessler.com(查看原文) 阅读量:4 收藏
嗯，用户让我总结一篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用特定的开头。我得先仔细看看这篇文章的内容。文章标题是“我对2026年人工智能的看法”，日期是2025年12月30日。作者提到了Andrej Karpathy的Software 2.0概念，认为软件1.0是编写代码，而2.0是验证软件。这和作者过去三年的想法很契合，包括目标追求、爬山算法、从当前状态到理想状态的转变，以及科学方法的自动化。核心点在于可验证性。 好的，我需要把这些要点浓缩成一段话。首先，主题是2026年人工智能的变化。然后提到Software 2.0的概念，强调验证的重要性。接着提到目标追求、优化和科学方法的自动化，最后点出核心是可验证性。 现在组织语言：文章预测了2026年人工智能的主要变化，讨论了Software 2.0的概念，强调通过验证和优化实现从当前到理想状态的转变，并指出科学方法的自动化是关键。核心在于可验证性。 检查一下字数是否在100字以内，并且没有使用“文章内容总结”之类的开头。看起来符合要求。 </think> 文章预测了2026年人工智能的主要变化，讨论了Software 2.0的概念及其对目标追求、优化和科学方法自动化的推动作用，并指出可验证性为核心要素。 2025-12-31 14:30:0 Author: danielmiessler.com(查看原文) 阅读量:4 收藏
My thoughts on what's coming for AI in 2026
December 30, 2025
Here are the major changes I see coming for AI in 2026.
I'm a massive fan of Andrej Karpathy's concept of Software 2.0, where he talks about 1.0 being about writing software, and 2.0 being about verifying software.
This rhymes closely with several converging thoughts I've had over the last three years around goal pursual, hill-climbing, moving from current state to ideal state, and automation of the scientific method.
Central to all of these is Verifiability.
文章来源: https://danielmiessler.com/blog/ai-changes-2026?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=website
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