From RAG to Agentic RAG: Building Agentic RAG system that runs completely offline.
嗯，用户让我总结一下这篇文章的内容，控制在一百个字以内。看起来文章是关于RAG系统的，特别是完全离线运行的。作者是Tosin Kolawole，一个数据科学家，专注于机器学习和AI。 首先，我需要确定文章的主要内容。RAG系统通常涉及检索增强生成，但这里强调的是完全离线运行。这意味着系统不需要依赖互联网，可能在本地处理数据和模型。 接下来，用户要求总结在一百个字以内，所以要简洁明了。不需要开头用“这篇文章总结了...”之类的句子，直接描述内容即可。 然后，考虑用户可能的深层需求。他们可能对RAG系统感兴趣，特别是隐私保护和本地部署方面。所以总结时要突出这些点。 最后，确保语言流畅自然，避免使用过于专业的术语，让读者容易理解。 </think> 文章探讨了构建完全离线运行的RAG（检索增强生成）系统的方法及其优势。 2025-12-25 05:13:15 Author: hackernoon.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
嗯，用户让我总结一下这篇文章的内容，控制在一百个字以内。看起来文章是关于RAG系统的，特别是完全离线运行的。作者是Tosin Kolawole，一个数据科学家，专注于机器学习和AI。 首先，我需要确定文章的主要内容。RAG系统通常涉及检索增强生成，但这里强调的是完全离线运行。这意味着系统不需要依赖互联网，可能在本地处理数据和模型。 接下来，用户要求总结在一百个字以内，所以要简洁明了。不需要开头用“这篇文章总结了...”之类的句子，直接描述内容即可。 然后，考虑用户可能的深层需求。他们可能对RAG系统感兴趣，特别是隐私保护和本地部署方面。所以总结时要突出这些点。 最后，确保语言流畅自然，避免使用过于专业的术语，让读者容易理解。 </think> 文章探讨了构建完全离线运行的RAG（检索增强生成）系统的方法及其优势。 2025-12-25 05:13:15 Author: hackernoon.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
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by Data scientist exploring machine learning and AI. 
December 25th, 2025
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byTosin Kolawole@teedon
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