AlphaFold 如何改变世界
好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头。直接写描述即可。 首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容。文章主要讲的是Google DeepMind的AlphaFold2在2020年发布后，五年来对结构生物学和计算生物学的影响。它改变了研究方式，推动了技术进步，但实际应用如药物开发还需要时间。数据库收录了超过2.4亿个结构预测，覆盖大部分已知蛋白质，支持全球330万名研究者。科学家们利用它应对抗生素耐药性、寻找疟疾疗法、理解疾病机制和加速药物开发。 接下来，我需要提取关键信息：AlphaFold2的发布时间、影响领域、数据库规模、支持的研究者数量以及实际应用案例。然后把这些信息浓缩到100字以内。 可能的结构是：先点明AlphaFold2的影响范围和时间，然后提到数据库的数据量和研究者数量，最后说明其在疾病治疗中的应用。 需要注意用词简洁准确，避免冗余。例如，“改变了结构生物学的研究方式”可以简化为“改变了结构生物学研究”。 现在开始组织语言： AlphaFold2自2020年发布以来，在五年间深刻影响了结构生物学和计算生物学领域。其数据库已收录超过2.4亿个蛋白质结构预测，为全球330万名研究者提供支持，并被用于开发抗生素耐药性解决方案、寻找疟疾疗法及加速靶向药物开发。 检查字数是否在100字以内，并确保信息完整且简洁。 </think> AlphaFold2自2020年发布以来，在五年间深刻影响了结构生物学和计算生物学领域。其数据库已收录超过2.4亿个蛋白质结构预测，为全球330万名研究者提供支持，并被用于开发抗生素耐药性解决方案、寻找疟疾疗法及加速靶向药物开发。 2025-12-3 08:37:23 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:6 收藏

Google DeepMind 在 2020 年 11 月宣布了它的 AI 工具 AlphaFold2，2021 年发布了 AlphaFold2 代码和数据库。问世五年来，AlphaFold2 不仅改变了结构生物学的研究方式，也推动了计算生物学的进步。不过将其生物学洞见转化为药物开发等实际应用仍需时间。AlphaFold 数据库目前已收录超过 2.4 亿个结构预测，覆盖绝大多数已知蛋白质，为全球 100 多个国家的 330 万名研究者提供支持。如今科学家已利用 AlphaFold2 设计应对抗生素耐药性的方案、寻找疟疾等疾病的新疗法，并深入理解疾病机制、加速靶向药物开发。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03886-9
科技日报 问世5年，“阿尔法折叠2”深刻影响生命科学


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