Android AI反诈系统月均拦截百亿次威胁,用户防骗成功率较iOS高58%
嗯,用户让我用中文帮他总结一下这篇文章的内容,控制在100个字以内,而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头,直接写描述就行。首先,我需要仔细阅读文章,抓住主要信息。 文章主要讲的是谷歌在AI安全方面的进展,特别是他们如何利用AI来防御诈骗。他们提到了Android系统通过多层防护机制每月拦截超过100亿次可疑来电和短信。这包括设备端的AI、实时行为分析和网络级防护。 接着,文章对比了Android和iOS在防范诈骗方面的表现,指出Android用户遇到的诈骗信息更少,信心也更强。还有具体的统计数据,比如未收到诈骗短信的Android用户比例比iOS高58%,Pixel用户零诈骗报告率比iPhone高96%。 此外,文章还详细介绍了谷歌的分层防御系统,包括短信和来电的防护措施,以及协同防御网络如Google Play Protect和Chrome的安全浏览功能。这些功能都采用了大语言模型技术来提高识别钓鱼网站和恶意软件的能力。 现在我要把这些信息浓缩到100字以内。首先提到谷歌利用AI防御诈骗,每月拦截大量威胁。然后简要说明他们的三重防护体系:设备端AI、实时分析、网络防护。接着提到与iOS的对比结果:Android用户遇到的诈骗更少。最后点出这些措施如何主动拦截威胁,并协同其他功能增强安全。 这样组合起来应该能准确传达文章的核心内容,并且符合用户的字数要求。 </think> 谷歌利用AI技术构建反欺诈系统,通过设备端AI、实时行为分析和网络级防护三重体系每月拦截超100亿次恶意来电和短信。研究显示Android用户遭遇诈骗信息概率低于iOS用户58%,Pixel用户零诈骗报告率高出iPhone用户96%。系统采用AI驱动实时检测对话式诈骗,并协同Google Play Protect和Chrome安全浏览功能增强防护能力。 2025-11-2 16:26:48 Author: www.freebuf.com(查看原文) 阅读量:1 收藏

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Android AI反诈系统与iOS防骗效果对比

谷歌近期发布的博客披露:"过去12个月中,诈骗分子利用先进AI工具设计出更具迷惑性的骗局,导致全球损失超过4000亿美元"。为应对日益猖獗的数字欺诈,该公司详细介绍了Android系统通过多层防护机制,目前每月可拦截超过100亿次可疑恶意来电和短信,在骗局触达用户前实现有效阻断。

三重防护体系

Android反欺诈系统整合了设备端AI、实时行为分析和网络级防护,可在多个阶段拦截威胁。谷歌数据显示,仅RCS(富通信服务)安全检查功能就在过去一个月"阻止了超过1亿个可疑号码使用RCS服务",这种先发制人的策略从源头阻断了诈骗信息传递。

防效对比研究

通过与全球独立研究人员及用户合作,谷歌对比评估了Android与iOS在防范现代短信诈骗方面的表现。数据显示Android用户不仅遭遇的欺诈信息更少,对设备防护能力的信心也显著更强。

YouGov针对美印巴三国5000名智能手机用户的调查显示:

  • 过去一周未收到诈骗短信的Android用户比例比iOS高58%
  • Pixel用户零诈骗信息报告率较iPhone用户高出96%
  • 每周遭遇3次以上诈骗短信的iOS用户比例比Android高65%
  • 认为防护"非常有效"的Android用户比例高出20%,而认为防护"完全无效"的iPhone用户比例却高出150%

AI驱动的实时防护

这些数据反映了Android向AI安全体系的转型——设备端智能可实时检测"杀猪盘"、钓鱼攻击等对话式诈骗模式。谷歌详细阐述其分层防御系统如何主动拦截短信与电话诈骗:

短信防护
"谷歌信息"通过分析发送者信誉和内容自动过滤已知垃圾信息,将可疑短信移入垃圾箱。对于复杂威胁,设备端AI会分析陌生发送者的信息特征,在不外传数据的前提下提供实时警告。

来电防护
"Google电话"自动拦截已知骚扰来电,用户手机甚至不会响铃。若可疑来电突破防线,呼叫筛查功能可代接识别潜在诈骗者。通话过程中,Android的诈骗检测功能会监控高风险社会工程学手段(如诱导安装非信任应用或关闭安全设置),并立即向用户示警。

协同防御网络

这些防护措施还得到Google Play Protect实时应用扫描和Chrome安全浏览功能的增强,后者现已采用大语言模型(LLM)技术,可前所未有地精准识别钓鱼网站和恶意软件站点。

参考来源:

Android AI Scam Defense Blocks 10 Billion Monthly Threats; Users 58% More Likely to Avoid Scam Texts Than iOS

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文章来源: https://www.freebuf.com/articles/ai-security/455436.html
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