智体赋能：基于大模型Agent的自动化渗透测试框架设计与实践
该文章提出了一种基于多智能体的自动化渗透测试框架，通过20余种原子能力智能体及RAG、ReAct机制实现全流程AI自主决策与执行，并通过实战案例验证了其在漏洞挖掘和权限提升中的有效性。 2025-10-27 11:53:28 Author: vipread.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

  • 简介

    《智体赋能：基于大模型Agent的自动化渗透测试框架设计与实践》提出了一个以多智能体（Multi-Agent）为核心的自动化渗透测试新范式。该框架通过任务编排、资产收集、漏洞测试等20余种原子能力智能体，结合RAG、ReAct等机制，实现了从目标侦察到漏洞利用的全流程AI自主决策与执行。报告展示了如何集成外部工具、构建领域知识库，并通过实战案例验证了其在漏洞挖掘、权限提升等方面的有效性。未来将进一步探索垂直领域小模型与强化学习，推动智能红队技术向更高阶的自主化、智能化演进。

  • 提示

    本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

附件下载

  • 智体赋能：基于大模型Agent的自动化渗透测试框架设计与实践-胡宇睿.pdf

    时间: 大小: 14.8 M 下载: 0


文章来源: https://vipread.com/library/topic/4042
如有侵权请联系:admin#unsafe.sh