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Gartner近日发布了关于2026年关键技术的展望报告，重点揭示了企业和IT领导者不容忽视的创新技术与潜在风险。该研究机构指出，组织正步入一个变革时期，人工智能（AI）、互联技术和数字信任将重塑企业竞争与运营模式。

Gartner分析师副总裁Tori Paulman表示："我们见证了前所未有的年度创新爆发。由于下一波创新浪潮并非遥不可及，立即采取行动的组织不仅能抵御波动，还将塑造未来数十年的行业格局。"

AI安全平台

AI安全平台为第三方和定制AI应用提供统一防护方案，集中管理可视化界面、执行使用策略，并防范提示词注入、数据泄露和恶意Agent行为等AI特有风险。这些平台帮助首席信息官（CIO）实施使用政策、监控AI活动并建立统一防护机制。Gartner预测到2028年，超50%的企业将采用AI安全平台保护其AI投资。

主动防御型网络安全

随着针对网络、数据和互联系统的威胁呈指数级增长，主动防御型网络安全成为趋势。Gartner预测到2030年，主动防御方案将占安全支出总额的50%，标志着CIO们从被动防御转向主动保护。Paulman指出："主动防御的核心在于通过AI驱动的安全运维（SecOps）、程序化拒绝和欺骗技术在攻击发生前采取行动。在这个领域，预测即防护。"

机密计算

机密计算通过基于硬件的可信执行环境（TEE）隔离工作负载，使内容和计算过程对基础设施所有者、云服务商甚至硬件物理接触者都保持机密。这项技术对面临合规与地缘政治风险的受监管行业、跨国运营及跨竞争对手协作尤为重要。Gartner预计到2029年，超75%在非可信基础设施上处理的操作将通过机密计算实现使用中保护。

实体AI

实体AI通过赋予机器人、无人机和智能设备等机器感知、决策和执行能力，将智能带入物理世界。该技术在优先考虑自动化、适应性和安全性的行业带来显著效益。随着应用普及，组织需要融合IT、运营和工程的新技能体系，这一转变既创造技能提升与合作机遇，也可能引发岗位担忧，需要审慎的变革管理。

数字溯源

随着组织愈发依赖第三方软件、开源代码和AI生成内容，验证数字溯源变得至关重要。数字溯源指验证软件、数据、媒体及流程的来源、所有权和完整性的能力。软件物料清单（SBOM）、认证数据库和数字水印等新工具为组织提供了验证和追踪供应链数字资产的手段。Gartner警告称，到2029年未充分投资数字溯源能力的企业可能面临数十亿美元的制裁风险。

AI超级计算平台

AI超级计算平台整合CPU、GPU、AI专用芯片（ASIC）、神经形态及其他计算范式，使组织能协调复杂工作负载，同时释放前所未有的性能、效率和创新潜力。这些系统结合强大处理器、海量内存、专用硬件和编排软件，应对机器学习、仿真分析等领域的数据密集型任务。Gartner预测到2028年，超40%的领先企业将在关键业务流程中采用混合计算架构，较当前8%大幅提升。

Paulman举例说明："该能力已在多个行业推动创新。例如医疗生物科技公司将新药研发周期从数年缩短至数周；金融机构通过全球市场模拟降低投资组合风险；公用事业公司建模极端天气以优化电网性能。"

多Agent系统

多Agent系统（MAS）是由多个AI Agent组成的协作网络，通过交互实现个体或共同复杂目标。这些Agent可部署在单一环境，也可分布式独立开发部署。Gartner杰出副总裁分析师Gene Alvarez指出："采用多Agent系统为组织提供了自动化复杂业务流程、提升团队技能以及创建人机协作新模式的实践路径。模块化专业Agent能通过工作流复用成熟方案提升效率、加速交付并降低风险，同时更易扩展运营并快速适应需求变化。"

领域专用语言模型（DSLM）

虽然企业高管期望从AI获取更多商业价值，但通用大语言模型（LLM）往往难以胜任专业任务。领域专用语言模型（DSLM）以更高准确性、更低成本和更优合规性填补这一空白。DSLM是针对特定行业、功能或流程使用专业数据训练或微调的语言模型，相比通用模型能更好满足定向业务需求。Gartner预测到2028年，企业使用的生成式AI模型中超半数将是领域专用型。

Paulman强调："上下文理解正成为Agent成功部署的关键差异化因素。基于DSLM的AI Agent能解析行业特定语境，即使在不熟悉场景下也能做出合理决策，在准确性、可解释性和决策合理性方面表现卓越。"

AI原生开发平台

AI原生开发平台利用生成式AI使软件开发比以往更快速便捷。嵌入业务的软件工程师作为"前沿部署工程师"，可借助这些平台与领域专家协作开发应用。组织只需少量人员与AI配合，就能以现有开发者规模创造更多应用。领先企业正建立微型平台团队，让非技术领域专家在安全治理框架下自主开发软件。Gartner预测到2030年，AI原生开发平台将使80%的组织将大型软件工程团队转型为AI增强的精悍团队。

地缘数据回归

地缘数据回归指企业因感知地缘政治风险，将数据和应用从全球公有云迁移至主权云、区域云服务商或自建数据中心。随着全球不稳定因素增加，曾仅限银行和政府关注的云主权问题现已影响广泛行业。Alvarez指出："将工作负载转向主权态势更强的服务商，有助于CIO更好地掌控数据驻留、合规和治理。这种强化控制可提升本地法规遵从性，并赢得关注数据隐私或国家利益客户的信任。"Gartner预测到2030年，超75%的欧洲和中东企业将虚拟工作负载迁移至降低地缘风险的解决方案，较2025年不足5%的比例显著提升。

参考来源：

Gartner predicts the technologies set to transform 2026

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