splunk是当下比较火的大数据分析工具，可以收集日志数据、性能数据、网络数据包。这些数据都是一些非结构化的数据，我们可以统一将这些数据统一采集到splunk之后，splunk可以对这些数据进行索引、调查、监控、可视化，告警等等。

还可以做一下机器学习训练等操作，非常方便。

之前的都是比较简单的查询，例如查询IPS的流量，统计某个用户访问网站频率，攻击频率等等。

splunk有多个数据集，mysql这种就很好做关联查询了，left jion 等等，查了资料整理如下，给需要的人参考。

SQL command	SQL example | Splunk SPL example	备注
SELECT *	SELECT * FROM mytable source=mytable	source就相当于table
WHERE	SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn=5 source=mytable mycolumn=5
SELECT	SELECT mycolumn1, mycolumn2 FROM mytable source=mytable | FIELDS mycolumn1, mycolumn2	通过fields可以规定查询哪几列
AND/OR	SELECT * FROM mytable WHERE (mycolumn1="true" OR mycolumn2="red") AND mycolumn3="blue" source=mytable AND (mycolumn1="true" OR mycolumn2="red") AND mycolumn3="blue"
AS (alias)	SELECT mycolumn AS column_alias FROM mytable source=mytable | RENAME mycolumn as column_alias | FIELDS column_alias	rename关键字
BETWEEN	SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn BETWEEN 1 AND 5 source=mytable mycolumn>=1 mycolumn<=5
GROUP BY	SELECT mycolumn, avg(mycolumn) FROM mytable WHERE mycolumn=value GROUP BY mycolumn source=mytable mycolumn=value | STATS avg(mycolumn) BY mycolumn | FIELDS mycolumn, avg(mycolumn )	stats对结果分组，并取平均值
LEFT (OUTER) JOIN	SELECT * FROM mytable1 LEFT JOIN mytable2 ON mytable1.mycolumn= mytable2.mycolumn source=mytable1 | JOIN type=left mycolumn [SEARCH source=mytable2]	[SEARCH..]相当于一个子查询了，然后进行连接
TRUNCATE TABLE	TRUNCATE TABLE mytable source=mytable | DELETE
UNION	SELECT mycolumn FROM mytable1 UNION SELECT mycolumn FROM mytable2 source=mytable1 | APPEND [SEARCH source=mytable2] | DEDUP mycolumn	APPEND相当于将当前查询与子查询组合起来
UNION ALL	SELECT * FROM mytable1 UNION ALL SELECT * FROM mytable2 source=mytable1 | APPEND [SEARCH source=mytable2]	区别在于，不需要去重字段

在表关联查询中，示例使用的是字段相同的，但是我的比较特殊，没有字段关联名称关联，但是我确认字段的值是关联的。

index="数据集1"  category="类别" | stats count as "访问次数" BY srcuser|join type=left srcuser [SEARCH index="数据集2" |rename ldap_id as srcuser]|table srcuser "访问次数" mail_id,user_cname,user_email,user_deptpath,user_dept1,leader_ldap,leader_email,leader_cname