大模型和多智能体系统安全风险分析和洞察
文章探讨了大型语言模型和多智能体系统在AI技术发展中的应用及其能力扩展，分析了模型上下文协议带来的安全挑战，并总结了针对这些系统的安全攻击方法及防御策略。 2025-8-6 06:27:25 Author: vipread.com(查看原文) 阅读量:9 收藏

  • 简介

    随着⼈⼯智能（AI）技术的⻜速发展，以⼤型语⾔模型（LLMs）为核⼼的智能体（AI Agents）和多智能体系统(Multi-Agents System)正⽇益深⼊到各个应⽤领域，从简单的对话助⼿到复杂的⾃主决策系统。与此同时，作为连接 AI 模型与外部世界（包括⼯具、数据源和其他智能体）的关键桥梁，模型上下⽂协议（MCP）的出现进⼀步拓展了 AI 智能体的能⼒边界。然⽽，这种能⼒和集成度的提升也带来了前所未有的安全挑战。本⽂将针对⽬前披露的针对⼤模型、 MCP 和 AI 智能体的各类安全攻击⽅法，简要分析和总结，深⼊剖析原理、关联性和影响，⼒求提供⼀个当前时点较为全⾯的威胁分析视图，并结合最新的研究进展，为当前的防御策略提供洞察

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文章来源: https://vipread.com/library/topic/3992
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