安全大模型的最后一公里实践:智能决策与自动响应
傅奎在QCon大会上分享了安全大模型在网络安全领域的应用现状与挑战。当前应用场景有限,多数公司难以自研安全大模型。国内在安全运营和智能决策领域有所探索,但存在重分析轻决策的问题。未来可通过提升模型能力与技术优化实现更高效的闭环管理,并向零值守无人安全运营中心迈进。 2025-3-17 01:59:51 Author: vipread.com(查看原文) 阅读量:29 收藏

  • 简介

    雾帜智能联合创始人兼CTO傅奎在QCon全球软件开发大会分享了安全大模型在网络安全领域的应用。在网络安全面临挑战的背景下,大模型应用虽受关注但实际场景较少,多数公司难以自研安全大模型。国外有微软Security Copilot等产品,国内大模型在安全运营领域有安全事件“翻译”、结构化输出、战报日报总结、漏洞挖掘增强等应用场景,但存在重分析、轻决策、零执行的问题。在智能决策领域,正探索让大模型实现主动思考、智能决策和自动执行,如应对暴力破解攻击时给出合理建议。在实践案例中,基于BAS验证结果的智能响应场景,虽面临BAS系统输出解析和优化建议可操作性等关键难点,但通过合理设计技术实现思路,如通用字段提取、智能决策引擎等,可实现风险漏洞闭环。未来,可通过提升模型能力、优化提示词、进行模型微调、丰富上下文等提高模型决策质量,借助SOAR安全剧本及应用APP电子市场等实现能力调度,还可通过标准化输入输出、构建AI虚拟SOC团队等提高准确性和采纳率,向零值守无人安全运营中心迈进,但仍需重视人的因素。

  • 援引

    https://m.huodongjia.com/event-990982714.html

  • 提示

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  • 2023-04-29 16:43:37.823138

  • 2021-08-05 10:33:15.949183


文章来源: https://vipread.com/library/topic/3989
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