ChatGPT大范围使用,学网络安全会不会失业?
2023-3-2 08:6:58 Author: 李白你好(查看原文) 阅读量:14 收藏

央视财经微博227日发了一则消息,美国《财富》杂志网站报道,2月初,一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查。结果显示,近50%的企业表示,已经在使用ChatGPT30%表示,有计划使用。在已经使用chatGPT的企业中,48%已经让其代替员工工作。
chatGPT在企业中的具体职责包括:客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。

这款拥有强大人工智能内容生产力的AI得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价,34%认为“非常好”。除了工作能力不俗以外,ChatGPT还为企业节省了成本。48%的受访企业称,自使用这款人工智能聊天程序以来,公司节省了超过5万美元的费用。11%表示节省下来的费用高达10多万美元。

不得不说,这实在是一个让人背脊发凉的新闻。

因为ChatGPT,距离发布到现在才3个月,很多人仅仅只是听说过,甚至都没有用过。

但是就在这么短的时间内,它就已经潜移默化的改变了很多工作的范式。在有些人还没有体验过它之前,工作机会可能就已经不存在了。
ChatGPT对于从事计算机相关工作的人群,也同样具有威胁力。
因为它也受到了很多开发编程公司的青睐。
使用 Copilot 能够显著提高开发者的任务完成率,使用 Copilot 的开发者的开发速度比不使用要高55%,工作效率提升显著(使用 Copilot 的开发者平均用时为 1 小时 11 分钟,而未使用的开发者平均用时达 2 小时 41 分钟)
可以预见,会有越来越多的开发者基于Copilot这类的智能代码生成工具进行开发,其生成的代码结果可能随着时间的积累被更多开发者信任。

不过,对于学网络安全的人来说,它的影响力并不大。
因为,人工智能本身就存在诸多的安全问题。
首先,也是最重要的一点,用户的隐私数据容易泄漏。
人工智能对用户精准画像,需要对来自不同应用的海量照片学习,对人脸识别、指纹、虹膜识别等数据进行训练。如果训练模型遭到不法分子攻击,用户行踪轨迹等隐私就被识别了,这一系列技术背后有隐私暴露的风险。
其次,数据源可能会被投毒。
AI模型训练的数据通常来源于公开获取的内容,如果数据源被攻击者控制,在数据标注时又未进行识别,攻击者就可能通过在数据源中添加恶意数据,干扰模型结果。

再次,基于AI编写的代码可能引入漏洞。
根据 OpenAI 的评估,Codex 只有 37% 的几率会给出正确代码。除了存在无法运行的bug以外,基于AI编写的代码可能引入漏洞。Copilot的训练数据来自于开源代码,大量的开源代码以个人项目为主,不会像在企业场景或在真实场景中使用一样考虑其安全性,在训练样本选择时可能是直接用于训练,未对其安全性进行检测、过滤,因此导致开发者直接使用生成的代码,有很大几率引入漏洞风险。

另外,在AI使用过程中可能被投毒。
先举个例子,区块链中的模型如果被大量的用户对同一个内容提交错误的反馈,那么模型则会被错误地修正。而ChatGPT使用了基于人工反馈的强化学习机制,AIGC模型可能根据用户的反馈来对其模型进行修正。攻击者可能站在模型开发者的上帝视角实现投毒。

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